OpenAI 今日宣布對其大型語言模型 API（包括 GPT-4 和 gpt-3.5-turbo）進行重大更新，包括新增函數調用功能、降低使用成本、以及為 gpt-3.5-turbo 模型提供 16000 個 token 的版本。

大型語言模型（LLM）是一種能夠處理自然語言的人工智能技術，它的“上下文窗口（context window）”相當于一個短期記憶，可以存儲輸入的內容或者聊天機器人的對話內容。在語言模型中，增加上下文窗口大小已經成為一種技術競賽，Anthropic 公司最近宣布其 Claude 語言模型可以提供 75000 個 token 上下文窗口選項。此外，OpenAI 也開發了一個 32000 個 token 的 GPT-4 版本，但尚未公開推出。

OpenAI 剛剛推出了一個新的 16000 上下文窗口的 gpt-3.5-turbo 版本，名為“gpt-3.5-turbo-16k”，可以處理長度達到 16000 個 token 的輸入，這意味著可以一次處理大約 20 頁的文本，這對于需要模型處理和生成較大文本塊的開發者來說是一個很大的提升。

除了這一變化之外，OpenAI 還列出了至少四個其他主要的新功能：

• 在 Chat Completions API 中引入函數調用功能
• GPT-4 和 gpt-3.5-turbo 的改進版和“更易控（more steerable）”的版本
• 將“ada”嵌入模型的價格降低了 75%
• 將 gpt-3.5-turbo 模型的輸入 token 價格降低了 25%

函數調用功能可以讓開發者更容易地構建能夠調用外部工具、將自然語言轉換為外部 API 調用或進行數據庫查詢的聊天機器人。例如，它可以將“給 Anya 發郵件，看看她下周五是否想喝咖啡”這樣的輸入轉換為“send_email (to: string, body: string)”這樣的函數調用。尤其是，這個功能還可以讓 API 用戶更容易地生成 JSON 格式的輸出，這是之前很難實現的。

關于“更易控”方面，這是一個指代如何讓 LLM 按照你想要的方式行事的專業術語，OpenAI 表示其新的“gpt-3.5-turbo-0613”模型將包含“通過系統消息更可靠地控制”的功能。系統消息是 API 中一種特殊的指令輸入，可以告訴模型如何行事，例如“你是格林姆斯，你只談論奶昔?！?/p>

除了功能上的改進之外，OpenAI 還提供了相當大幅度的成本降低。值得注意的是，受歡迎的 gpt-3.5-turbo 模型的 token 價格降低了 25%。這意味著開發者現在可以以每 1000 個 token 約 0.0015 美元、每 1000 個 token 約 0.002 美元的價格使用這個模型，相當于每美元可以處理大約 700 頁文本。gpt-3.5-turbo-16k 模型則定價為每 1000 個 token 0.003 美元、每 1000 個 token 0.004 美元。

此外IT之家注意到，OpenAI 還將其“text-embedding-ada-002”嵌入模型的價格降低了 75%。嵌入模型是一種讓計算機理解單詞和概念的技術，可以將自然語言轉換為機器可以理解的數字語言，這對于搜索文本和推薦相關內容等任務很重要。

由于 OpenAI 不斷更新其模型，舊的模型不會一直存在。今天，該公司還宣布開始淘汰一些早期版本的模型，包括 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314。該公司表示，開發者可以繼續使用這些模型直至 9 月 13 日，之后這些舊模型將不再可用。值得注意的是，OpenAI 的 GPT-4 API 仍然處于等待名單中，尚未完全開放。