最近，Stability AI創(chuàng)始人兼CEO Emad Mostaque再一次語(yǔ)出驚人——

「五年內(nèi)，人類(lèi)程序員將徹底消失。」

他表示，自己能預(yù)見(jiàn)由AI塑造的未來(lái)圖景，對(duì)于人類(lèi)程序員來(lái)說(shuō)，前景真的不樂(lè)觀。

AI代碼生成？

實(shí)際上，Mostaque也不是空口白牙胡說(shuō)的。

根據(jù)GitHub上的數(shù)據(jù)顯示，目前所有代碼中的41%都是由AI生成的。

比如說(shuō)GitHub的Copilot，就是AI編程的大殺器。

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看看這效果，真是一鍵生成。

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甚至，AI在加密貨幣圈也爆火了，受歡迎程度水漲船高。

Mostaque也表示，Stability AI也越來(lái)越火爆，三個(gè)月內(nèi)，在GitHub上的熱度就超過(guò)了比特幣和以太坊，佐證了上述現(xiàn)象。

而Stability AI的版圖絕不僅限于此。

無(wú)論是生物領(lǐng)域、DNA分析，還是大語(yǔ)言模型、視聽(tīng)數(shù)據(jù)處理等等，都有涉獵。

而在展望未來(lái)時(shí)，Mostaque表示，將來(lái)人們溝通和信息獲取的方式將發(fā)生突破性變化。

從ChatGPT說(shuō)起，Mostaque認(rèn)為明年大家的手機(jī)上將會(huì)人手一個(gè)，還不用聯(lián)網(wǎng)。

現(xiàn)在這些顛覆性的AI大模型以后就能隨處可用了，對(duì)話和交互的方式會(huì)發(fā)生根本性改變。

而Stability AI的下一步發(fā)展就是個(gè)性化模型的構(gòu)建。

這是一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)，目的是讓每個(gè)人、每家企業(yè)、每種文化都能有一個(gè)獨(dú)屬于自己的AI系統(tǒng)。

Mostaque解釋說(shuō)，這是為了實(shí)現(xiàn)Stability AI的一個(gè)關(guān)鍵性戰(zhàn)略——去中心化。這很像加密貨幣的精神，確保AI技術(shù)有利于每個(gè)人的使用。

同時(shí)，Mostaque認(rèn)為，AI發(fā)展的未來(lái)一定是公開(kāi)透明的，技術(shù)要實(shí)現(xiàn)充分的民主化。

我們可以看到，Stability AI開(kāi)源了他們的LLM，下載量已超過(guò)2500萬(wàn)次。

Stability AI的模型從3B和7B參數(shù)開(kāi)始，隨后會(huì)有15B到65B的版本。并且他們還發(fā)布了用于研究的RLHF微調(diào)模型。

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性能賊能打

實(shí)際上，AI生成代碼炸場(chǎng)大家已經(jīng)不陌生了。

當(dāng)時(shí)GPT-4發(fā)布，把AI生成代碼徹底放到了公眾視線中。

新一代Copilot X，直接整合里一個(gè)華麗的聊天界面，不僅動(dòng)動(dòng)嘴皮子就能生成代碼，還能邊寫(xiě)代碼邊跟AI對(duì)話，以及為你量身定做的智能文檔系統(tǒng)等等。

具體來(lái)說(shuō)，Copilot X提供支持的體驗(yàn)有：Copilot Chat；Copilot for Pull Request；Copilot for Docs；Copilot for CLI。這些新功能都是由OpenAI的GPT-4驅(qū)動(dòng)的。

值得注意的是，由于速度延遲的原因，代碼自動(dòng)補(bǔ)全工具仍基于GitHub的Codex模型上，該模型是在GPT-3上訓(xùn)練的。

當(dāng)時(shí)，資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師祝威廉就表示，Everything powered by AI已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)。

Copilot不僅可以識(shí)別開(kāi)發(fā)者輸入的代碼內(nèi)容，報(bào)錯(cuò)信息顯示，還可以對(duì)代碼塊的用途進(jìn)行深入分析和解釋?zhuān)蓡卧獪y(cè)試。甚至還可以給出debug的建議。

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此外，在Copilot中，你甚至不再需要鍵盤(pán)來(lái)編寫(xiě)代碼。只需坐在電腦前，說(shuō)一句「嘿，GitHub！」，動(dòng)動(dòng)嘴皮子編代碼就能實(shí)現(xiàn)了。目前，GitHub正在試驗(yàn)GitHub Copilot Voice新功能，一個(gè)基于語(yǔ)音的交互系統(tǒng)。

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除了編寫(xiě)代碼，通過(guò)Copilot Voice，你甚至可以完成：代碼跳轉(zhuǎn)、控制IDE、代碼總結(jié)。

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不僅如此，前段時(shí)間，Matthias Plappert的一篇推文點(diǎn)燃了LLMs圈的廣泛討論。

Plappert是一位知名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他在HumanEval上發(fā)布了自己對(duì)AI圈主流的LLM進(jìn)行的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。

他的測(cè)試偏向代碼生成方面。

結(jié)果令人大為不震撼，又大為震撼。

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意料之內(nèi)的是，GPT-4毫無(wú)疑問(wèn)霸榜，摘得第一。

意料之外的是，OpenAI的text-davinci-003異軍突起，拿了個(gè)第二。

Plappert表示，text-davinci-003堪稱(chēng)一個(gè)「寶藏」模型。

而耳熟能詳?shù)腖LaMA在代碼生成方面卻并不出色。

當(dāng)然，這只是AI現(xiàn)在能做的。

畢竟，Mostaque的豪言給的時(shí)間期限是5年。

從現(xiàn)在的進(jìn)度來(lái)看，5年搞定AI程序員完全體，還真不是件難事。