日前，四家金融行業ISV內測文心大模型Demo視頻流出。其中包括：科藍軟件的數字金融營銷助手、易誠互動的銀行智能營銷助手、深擎科技的投研內容助手、庖丁科技的文檔問答助手。目前，大模型已經率先開始在金融領域產業化落地。

科藍軟件的數字金融營銷助手

智能策劃模塊可以根據用戶輸入的營銷場景需求，如手機銀行交易提升、個人財富提升等，快速生成營銷策劃，其中還包括活動客群、活動規則等策劃細節，減少人工配制工作量。系統還支持根據活動數據智能生成總結、復盤報告、改進意見等功能。

易誠互動的銀行智能營銷助手

可以根據用戶營銷需求，實現活動創意推薦、活動方案撰寫、生成總結復盤報告等功能。比如某銀行員工希望提升代發工資客戶的手機銀行活躍度，系統就可以自動提供“手機銀行交易抽獎活動”創意，并根據現有營銷資源配置活動方案。

深擎科技的投研內容助手

系統可以根據不同平臺的讀者偏好，針對性的將股市行情等內容改寫成對應風格的文章，并實現快速分發；支持對市場研報等專業內容進行自動理解、解讀、分類、歸納等功能，解釋關鍵的金融、投資、市場研究洞察，輔助決策者進行決策和行動。

庖丁科技的文檔問答助手

面對需要大量時間閱讀的長文本，用戶可以向文檔問答助手直接提問，系統將自動分析原文，快速定位相關段落，總結內容形成回答，并標注來源提供參考，幫助用戶快速提取文章關鍵信息，理解長文本。

根據不完全統計，自去年年底ChatGPT發布后，中國企業已經發布了近80個基礎大模型。但國內行業ISV基于大模型改造應用的新聞卻只在極少數大模型廠商市場活動中出現。手沾泥土，深耕行業對大模型廠商來講是苦差事，也是試金石。

據某金融科技從業人員透露，近幾個月來，行業頭部ISV正在積極開展基于國產大模型的應用開發與測試，并且在實際業務測試中表現優秀。“這四家我們都很熟，都在這個圈里，問過都是用文心（千帆）做的”。

據了解，今年3月27日，百度智能云文心千帆大模型平臺面向首批企業客戶啟動內測，目前有超過300家生態伙伴在400多個具體場景取得測試成效。此次流出視頻中的Demo應用正是通過該平臺調用了百度文心一言大模型的推理能力。

分析此次金融領域大模型應用測試Demo扎堆流出的原因。一方面，金融是典型的知識密集型行業，并且金融行業一向是國內數字化轉型速度最快、科技投入最高的行業之一。另一方面，以美國OpenAI公司的ChatGPT、國內百度的文心一言為代表的大語言模型展現出強大的知識處理能力，以及跨多任務的通用性，與金融應用的特點十分契合。

目前，國內大模型產業方興未艾。可以確定的是，企業應用大模型的方式主要有三種：第一是自建基礎大模型，但需要大量的數據、算力以及長期的經驗積累；第二是建立行業大模型，結合行業特有數據、應用需求，基于基礎大模型來微調適合自己行業特點的模型；第三種，也是用量規模最大的，就是在基礎大模型或者行業大模型之上，開發AI的應用程序。

對于各行各業，成千上萬的ISV來說，選擇第二、第三種方式，可以大幅降低使用大模型門檻，在避免重復造輪子的同時，快速響應行業客戶需求，這無疑是加速行業應用產品演進的最佳方式。