最近一年多的時間里，生成式AI技術風靡全球，圖像、文本、視頻、音樂等各種領域都涌現了許多新工具，上班不聊兩句ChatGPT都感覺自己out了。

與此同時，所有頂尖科技企業也都開啟了一場搶人大戰，畢竟大型語言模型、大規模集群基礎設施以及AI應用等目前還屬于高精尖技術，掌握在少數高端人才手中。

除了技術外，經驗也很重要，開發AI模型需要深厚的知識儲備以及創造力，才能打造出偉大的產品。

最近，有外媒記者深扒了全球所有人工智能相關公司，按照產品質量、論文數量等指標進行排序，找出了當下八個引領生成式人工智能技術開發的公司，并統計了員工公開的教育背景、曾任職公司、居住地等信息。

除了八家領頭公司外，文章還統計出11家非常有潛力的，將模型應用于實際場景、直接對接用戶的公司，也許就是下一次AI技術革新的領頭羊。

在統計的過程中可以發現，大公司的頂尖人才基本都被更靈活、更有創新力的創業公司挖走，導致大公司在AI技術浪潮中的人才爭奪戰處于劣勢位置。

生成式AI八大領頭羊

根據公開的員工信息，如學校教育、高級學位、曾就職公司、工作年限、專利、出版物等進行排名，從3500多家從事生成式人工智能業務的公司角逐出八家以AI研發為核心的公司。

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1. Tome，幫助生成演講和視覺敘事故事的人工智能

2. Character.AI，可以與各種生成AI人物聊天

3. Anthropic，專注人工智能安全和研究的公司，主要為工作環境構建聊天機器人

4. OpenAI，ChatGPT的開發公司，展現了大型語言模型的能力；還發布了用于圖像生成的DALL-E系列模型

5. Hugging Face，建立模型以執行企業中的特定任務

6. Jasper，創建營銷和品牌層面創意內容的模型

7. Stability AI，開源了Stable Diffusion，也是最早向公眾發布的圖像生成模型之一

8. Midjourney，一個自籌資金的研究實驗室，發布了一個完全在Discord上運行的圖像生成工具

在招聘人才方面，這八家初創公司在人才爭奪戰中取得了全面的勝利，聘請了同行業中最高水平的工程師和人工智能專家，在市場中也找到了自家產品的定位，并獲得了足夠高的融資和估值。

在排名過程中，將現有模型包裝為應用程序的公司沒有考慮在內。

從員工數量來看，這些初創公司員工都是精英中的精英，大部分公司都在200人以下，最少的只有22人，可以說是用最少的員工，創造了世界最高的生產力。

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通過對在職員工的統計，可以發現許多人曾就職于Google, Meta等大公司，甚至還包括一些從OpenAI跳槽的員工。

而反觀一直以AI First為指導原則的Google，在人工智能賽道投入了大量的資金，但直到現在為止，Google還沒拿出一款開放可用的、面向消費者的AI產品或服務。

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大部分受雇員工的教育背景都來自世界知名的大學，其中斯坦福大學、加州大學伯克利分校、麻省理工學院位于前三；并且教育背景也非常國際化，加拿大滑鐵盧大學人工智能學院排名第四，比利時的魯汶大學人工智能學院獲得了第八名。

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在地理位置的統計上來看，海斯谷（Hayes Valley）正在成為人工智能活動、聚會和創客之家的頻繁活動地點。

并且舊金山的Covid恢復情況也是美國所有主要城市地區中最差的，可以看出大量人才正在涌入灣區，或者至少在人工智能公司中找到了新的工作。

不過公開信息中并沒有顯示出某個地理區域的哪些員工是遠程工作者，下面圖中的統計數據比實際值肯定要低一些，不過也能反映出趨勢。

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下一代AI公司：從研究到應用

雖然八大創業公司的名字在各大媒體中頻繁出現，但也有11家公司正在悄然擴張，吸引了大量高質量人才加入團隊。

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1. Pictor Labs，數字病理學（AI驅動的組織病理學），加速疾病的臨床研究

2. Endpoint Health，AI輔助的免疫相關疾病的精準治療

3. Otter.ai，由人工智能驅動的音頻轉錄，類似聊天機器人會議助手

4. Bria，具有商業用途控制的圖像和視頻內容

5. WellSaid Labs，文本到語音的配音

6. Subtle Medical，由人工智能驅動的放射學圖像處理

7. Copy.ai，通過聊天機器人進行營銷文案寫作

8. Lexion，銷售、采購、人力資源、法律等方面的人工智能合同助理

9. You，帶有聊天機器人界面的搜索引擎

10. OctoML，基于云計算的大型語言模型模型微調和運行

11. Runway，視頻、圖像和其他創意工具

這些公司都一個共同點：雖然人工智能研究是核心，但他們著重解決特定領域的問題，或者專注于為真實客戶定制特定用例。

八大創業公司開發的許多技術都在引領人工智能研究的未來方向，而這11家公司或許才是能為用戶提供實際價值、工具開發、互動等服務的公司，并可能覆蓋從醫療保健到娛樂等各行各樣。

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從受教育背景來看，華盛頓大學躍居首尾，也是保羅·G·艾倫計算機科學與工程學中心的所在地，緊接著依然是斯坦福大學和加州大學伯克利分校。

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在調查受雇背景時，華盛頓大學再次出現，排名前列的還有亞馬遜、微軟和艾倫人工智能研究所（由已故微軟聯合創始人Paul Allen創辦的研究機構）。

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在11家AI公司中，Wellsaid、You和Runway的總部都在西雅圖，也是幾個頂級公司和機構的所在地，比如微軟、亞馬遜、波音等，他們也覬覦AI人才。

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2021年，布魯金斯學會的一份報告列出了早期采用人工智能的都市地區，命名為「八個大型科技中心」，包括紐約、波士頓、西雅圖、洛杉磯、華盛頓特區、圣地亞哥、德克薩斯州奧斯汀和北卡羅來納州羅利。

未來在哪里？

技術變革的步伐還在不斷加快，人類從發明汽車，到飛機，再到半導體，已經看到了創新在全球釋放出的影響力。

隨著時間的推移，生成式AI技術將重新組織世界上幾乎所有事物的運作和發展方式，無論是農業、教育，還是企業營銷、金融等。

而在每一場巨變中，人才始終是核心。

盡管人們總是過分擔心人工智能會用機器人取代所有工作，但生成型人工智能初創企業對構建新功能和產品所需的專業技能組合的需求比以往任何時候都多，更不用說管理所有相關的技術了，比如運行擁有數千個GPU的數據中心、壓縮數千字節的訓練數據。

圍繞語言模型展開的工作才剛剛開始，因為各公司都在競相訓練基于該技術的定制模型，并不斷完善那些已經在開源使用的模型。

出于這個原因，Github上相關的人工智能項目stars數量也能展現出一定的技術趨勢，任何人都可以做出貢獻并學習如何開發人工智能應用程序，最近已經開始呈爆炸性增長，特別是OpenAI在2022年11月30日向公眾發布ChatGPT后。

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2023年第一季度，人工智能領域大約產生了17億美元的交易價值，其中不包括微軟在1月份宣布的對Open AI的100億美元投資。

雖然未來的計算機行業會是如何發展還尚不明朗，但人工智能革命可能是人類歷史上發展最快的技術繁榮和轉型。

參考資料：

https://medium.com/lightspeed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571a18b03642