了解負載測試如何通過識別瓶頸、增強可伸縮性和提高用戶體驗來提高性能。

雖然負載測試聽起來可能像一個只屬于軟件工程師或網絡管理員的深奧領域，但實際上，在我們日益數字化的世界中，它是一個默默無聞的超級英雄。負載測試在幕后發揮作用，確保我們每天使用的應用程序和網站能夠承受用戶的需求而不會出現問題。

它是保持數字基礎設施輪子順暢運轉的無聲力量，即使在高峰使用時段也是如此。感興趣嗎？讓我們深入探討負載測試的世界，研究它在我們的數字生活中的重要性以及它如何影響我們每天與之交互的軟件和系統。

什么是負載測試？負載測試是性能測試的重要支柱，旨在創建任何特定軟件、應用程序或網站可能承受的負載的鏡像。其主要目標是在軟件產品公開可訪問或系統完全運行之前，突出并解決任何性能瓶頸。

在這個過程中，系統會接受一個模擬負載，該負載與真實世界的使用條件非常相似。這可能涉及到大量用戶同時與系統進行交互、大量數據輸入量或系統需要執行的復雜操作。

負載測試的重要性在于它揭示了系統在極端條件下的表現，并確保系統能夠管理峰值用戶交互。消除可能影響系統性能和用戶體驗的潛在問題變得非常重要，例如響應時間過慢、錯誤率增加甚至系統崩潰。在系統完全投入運行之前識別這些問題可以進行修正，確保用戶享受無縫高效的用戶體驗。

為什么負載測試很重要？盡管負載測試可能乍一看似乎很復雜，但它的基本目的非常簡單：確認您的軟件或系統能夠同時容納大量用戶或任務而不會崩潰。讓我們來探討一下負載測試發揮關鍵作用的原因：

性能保證：當系統在大負載下進行測試時，您可以驗證其處理實際使用案例的能力。對于預計會有高流量的系統，比如電子商務網站在促銷期間或引入新功能的應用程序，這一點尤為重要。識別瓶頸：負載測試可以幫助您找出性能瓶頸或系統中數據流受限或受損的區域。了解這些問題有助于解決它們，從而提高系統的整體性能。評估可擴展性：負載測試在確定系統的可擴展性方面起著關鍵作用。隨著用戶群體的擴大，了解系統在性能開始下降之前可以承受的額外負載程度非常重要。提升用戶體驗：一個沒有經過負載測試的系統可能會在高流量時遇到崩潰、響應時間延遲或錯誤，從而導致用戶體驗不佳。通過提前檢測這些問題，可以及時解決，確保用戶享受無縫的體驗。成本效益：事后解決性能問題可能會耗費大量的時間和資源。負載測試有助于主動解決這些問題，從長遠來看可以節省寶貴的資源。發布信心：負載測試在軟件或系統正式上線之前為其穩健性和性能提供了一種信心。這種信心對于利益相關者至關重要，并可能有助于成功推出產品。

負載測試的先決條件在投入負載測試之前，建立堅實的基礎非常重要。負載測試不是一項沖動的活動，而是一個需要仔細規劃和準備的系統性過程。為了確保負載測試能夠提供準確可行的結果，有幾個關鍵步驟需要完成。讓我們來看看這些步驟：

掌握系統：必須對正在測試的軟件或系統有全面的了解。這包括了解架構設計、使用的技術以及數據在系統內部的流通方式等等。確定關鍵性能指標（KPI）：您需要定義在測試過程中將要評估的指標。潛在的指標可能包括響應時間、吞吐量、并發用戶數量、錯誤率等等。選擇測試場景：您需要決定系統中將受到負荷影響的具體領域。最好優先考慮對業務運營起關鍵作用或預計會遇到高負荷的場景。設置負載水平：您需要確定在測試過程中系統將面臨的虛擬用戶數量、數據量或其他負載要素。安排測試數據：為了真實模擬實際情況，負載測試通常需要大量的數據。提前準備這些數據非常重要。設置測試環境：創建一個盡可能接近實際生產環境的測試環境非常重要。這樣可以獲得更準確可靠的負載測試結果。選擇合適的工具：選擇一個適合您特定需求的負載測試工具非常重要。需要考慮的因素包括用戶友好程度、是否支持您的技術堆棧以及報告能力如何。計劃結果分析：確保您擁有解讀負載測試結果的策略。這應該包括識別出現的性能問題和診斷其原因。

負載測試過程負載測試不是一項完成后就可以忘記的任務，它是一個需要細心執行的系統性反復過程。最終目標是確保您的應用程序或系統在極大負載下也能高效運行。實現這個目標的過程由許多階段組成，每個階段都有其獨特的重要性和復雜性。讓我們逐步走過一個標準的負載測試過程：

負載測試過程

測試環境設置：在這個階段，您需要建立一個盡可能接近生產環境的測試環境。這包括硬件、軟件、網絡配置、數據庫等等。目標是確保負載測試結果可靠地反映系統在真實條件下的行為。負載測試場景：此時，您需要定義將接受負載的測試場景。這些場景應該包含系統最常用或最關鍵的任務。同時，您還必須規定性能基準，比如預期的響應時間、吞吐率和錯誤率等。測試執行：在指定的負載條件下執行測試場景。通常使用模擬多個用戶同時訪問系統的自動化工具來完成。測試結果：運行測試場景后，需要深入研究結果。這包括確定是否達到了性能基準。如果沒有達到，您需要找出導致問題的性能瓶頸。重新測試：如果分析結果顯示存在性能問題，需要解決這些問題，并重新測試受影響的場景。這一步可能需要多次迭代，直到解決所有性能問題。

負載測試如何工作？負載測試實質上是模擬軟件應用程序或系統可能面臨的預期真實壓力。其目標是驗證系統能否有效地承受這種需求。這是一個系統性的過程，其中將定義一定級別的負載，比如特定數量的同時用戶、大量數據或復雜的處理任務，并施加于系統上。

讓我們簡單解釋一下這個過程通常是如何進行的：

確立性能基準：首先要定義需要測試的方面以及什么符合令人滿意的性能。這可能涉及設置關于同時用戶數量、可接受的響應時間和其他關鍵性能指標（KPI）的期望。設計測試場景：在此之后，您需要設計模擬典型用戶操作或系統操作的測試場景。這些場景旨在對系統施加負載，模擬其在真實場景中通常面臨的壓力。進行負載測試：接下來，使用能夠模擬預設負載的負載測試工具來實施這些場景。該工具通過復制多個用戶或操作的動作來創建負載，并在該負載下并發監控和記錄系統的性能。解讀結果：在測試完成后，需要研究結果以確定任何性能瓶頸或問題。這涉及對響應時間、錯誤率和系統資源利用等各種指標進行詳細分析。優化和重新測試：如果發現任何不足之處，則需要進行修改以糾正它們，并再次進行負載測試以確認所實施的更改是否確實提高了性能。

如何進行負載測試？執行負載測試是一個系統化的過程，包含幾個關鍵步驟，旨在確保您獲得的結果準確且有價值。以下是進行負載測試的典型方法：

了解系統：首先要全面了解應用程序的結構、功能和預期用戶流程。這些知識為設計適當的負載測試場景奠定基礎。設置測試目標：為負載測試建立明確的目標。您可能想確定應用程序的最大負載容量，或者評估它在日常使用級別下的性能。選擇工具：選擇與您特定需求相符的負載測試工具。市面上有各種各樣的工具，從開源選項（如JMeter或Locust）到商業解決方案（如LoadRunner或LoadView）。您的選擇應受多個因素影響，包括應用程序的技術堆棧、預算和團隊的技術技能。開發測試場景：創建能夠準確模擬用戶與應用程序交互的場景。這些場景應包括關鍵功能，并涉及各種操作的組合。生成測試數據：您需要測試的數據，例如用戶登錄詳細信息、產品規格等。確保您有足夠的數據來執行測試場景，避免不必要的重復。準備測試環境：建立一個盡可能接近生產環境的測試環境。這應該包括軟件、硬件、網絡配置、數據庫等。測試環境與生產環境越接近，測試結果越可靠。執行測試：使用選擇的負載測試工具來運行測試場景。如果可行，實時跟蹤應用程序的性能。解讀結果：在完成測試后，深入研究結果。尋找應用程序的任何性能瓶頸或脆弱性。嘗試理解這些問題的原因并確定潛在解決方案。優化和重新測試：根據測試結果，對應用程序進行必要的調整，糾正任何性能問題，并重新運行測試。這是一個迭代的過程。

請記住，負載測試應該是開發周期中的一個持續組成部分，以確保隨著引入新功能和用戶負載的波動，性能始終保持最佳狀態。

負載測試策略負載測試方法可以多種多樣，可以針對所檢測的系統的獨特目標和情況進行量身定制。以下是一些常見的負載測試策略：

基準測試：在這種方法中，以正常負載水平進行測試，以建立性能的標準。這成為與未來的測試進行對比的基準，有助于發現任何性能差異。峰值負載測試：在這種情況下，系統在達到或超過預期最大容量的負載下進行測試，以驗證系統是否能夠承受用戶活動的高峰水平。壓力測試：這種策略涉及將系統推向超出預期極限，以檢測其破壞點，并觀察在負載減少后系統如何恢復。這有助于了解系統的邊界和彈性。持久性測試：也稱為耐久性測試，該方法涉及在一段時間內使用正常負載對系統進行測試。這有助于檢測內存泄漏或系統隨時間而逐漸退化等問題。峰值測試：這涉及突然增加或減少系統的負載，以測試其對突發需求變化的響應能力。可擴展性測試：這種方法涉及逐漸增加系統的負載，以觀察其可擴展性，并確定性能開始下降的點。隔離測試：如果發現問題，則采用這種方法將系統組件分開，以查找問題的根本原因。

負載測試的指導原則以下是一些實用的提示，以確保您的負載測試工作成功并產生有意義的洞察：

確立明確的目標：在進行負載測試之前，明確了解您的目標。這可能是確定系統的最大負載容量、識別潛在的瓶頸或確保最近的更改沒有對性能產生負面影響。模擬真實場景：您的測試場景應盡可能準確地模擬真實世界中的用戶行為。這包括不同的用戶行為、數據量和使用模式。選擇適當的負載級別：確保您在一系列負載水平上進行測試，包括平均和峰值用戶負載，以充分了解系統在不同情況下的行為。

以較低的負載開始，然后逐漸增加：在測試過程中先使用較小的用戶負載，然后逐步增加負載。這種方法可以觀察系統在負載增加時的響應和擴展能力。在開發周期中實施測試：不要等到應用程序完全開發完成才進行負載測試。將其作為開發過程中的一個固定部分有助于及時發現和糾正問題。關注系統資源：在測試過程中，跟蹤系統資源的使用情況，如CPU使用率、內存使用率、磁盤I/O和網絡I/O。這可以幫助找出與資源相關的瓶頸問題。分析和重復測試：在進行每一次測試之后，檢查結果，找出任何問題，實施必要的更改，并進行重新測試。負載測試是一個迭代的過程。保持文檔記錄：記錄測試過程的每個方面，包括測試計劃、場景、結果以及由測試而進行的任何系統修改。這些文檔對于未來的測試和理解系統的性能歷史至關重要。

負載測試的例子負載測試在各行業和應用中都有應用。下面是幾個負載測試關鍵的應用場景：

在線零售網站：對于在線零售網站，負載測試用于模擬在像黑色星期五或網絡星期一這樣的購物高峰期間用戶活動量很大的情況。這個過程可以驗證網站在高流量和交易量情況下是否能夠正常運行，避免出現緩慢或崩潰的問題。在線游戲平臺：在線多人游戲中的負載測試模擬了數千名同時與游戲進行互動的玩家。這有助于確認游戲服務器在沒有任何延遲或停機的情況下能夠處理這種負載，提供流暢的游戲體驗。流媒體平臺：對于流媒體服務，負載測試模擬了成千上萬的用戶同時進行內容流式傳輸的情況。這可以確保服務即使在高峰觀看時段也能提供高質量的流媒體，而不會出現緩沖問題。銀行應用程序：對于銀行應用程序，負載測試可以模擬月底高交易量等場景。這確保應用程序可以處理活動激增而不會出現任何錯誤或延遲。移動應用程序：負載測試可以模擬多個用戶同時與移動應用程序進行互動的情況。這有助于確保應用程序即使在負載較大的情況下仍能反應迅速和穩定。Web服務或API：負載測試可以用于測試Web服務和API。這可以通過發送大量請求來檢查服務或API是否能夠處理負載并及時響應。

負載測試的指標在運行負載測試時，會收集多個性能指標以評估系統在不同負載條件下的行為。這些指標提供重要的見解，并有助于發現潛在的性能問題。以下是負載測試中常用的一些指標：

吞吐量：吞吐量是指應用程序在特定時間內能夠處理的數據量。可以以每秒請求數、每秒事務數或每秒數據量來衡量。響應時間：響應時間是系統響應請求所需的持續時間。它包括處理時間和網絡延遲。較長的響應時間可能表示性能問題。錯誤率：這個指標是導致錯誤的請求比例。增加的錯誤率可能表示應用程序或基礎架構存在問題。并發性：并發性表示系統可以同時接納的用戶數量，而不會出現明顯的性能下降。CPU利用率：CPU利用率是正在使用的CPU容量的百分比。如果CPU利用率一直很高，可能表示存在性能瓶頸。內存利用率：內存利用率衡量系統正在使用的內存量。如果系統一直顯示高內存利用率或隨時間增加，可能表示存在內存泄漏。磁盤I/O：磁盤I/O衡量數據從磁盤讀取或寫入的速度。高磁盤I/O可能導致性能下降。網絡I/O：網絡I/O評估在網絡上傳輸的數據量。如果網絡I/O很高，可能表示存在網絡瓶頸。負載與響應時間：這個指標將系統的響應時間與負載繪制在一起。它有助于確定系統在負載增加時響應時間開始惡化的點。

負載測試與壓力測試的區別雖然負載測試和壓力測試都屬于性能測試的范疇，但它們具有不同的目的，可以揭示不同類型的問題。了解這些差異可以顯著提高測試過程的有效性，并確保系統的性能和穩定性。讓我們通過比較以下表格中的關鍵方面來更深入地了解這兩種測試方法：

負載測試 壓力測試確定系統在預期和峰值負載下的行為。 了解系統在極端條件下的失效點及其行為。確保系統能夠處理預期的用戶負載，并幫助發現可能影響性能的瓶頸。將系統推到其容量之外，以理解其失效和恢復過程，確保系統的穩健性。模擬正常到高峰負載條件。 施加超出高峰負載的負荷，將系統推向其失效點。模擬許多用戶在高峰使用時同時訪問應用程序。 模擬系統承受極端負載的情況，可能導致系統失敗。有助于識別性能瓶頸，建立性能基線，并驗證系統是否能處理高負載。 有助于了解系統如何處理故障、恢復過程及其最大容量。

功能測試與負載測試的區別功能測試和負載測試在軟件測試生命周期中各自發揮重要作用，但它們的目的卻大不相同。功能測試用于確認系統的行為是否符合預期，而負載測試則評估系統的性能和處理用戶負載的能力。這兩種類型的測試都有助于構建一個強大和用戶友好的應用程序。為了更好地理解它們之間的差異和獨特方面，讓我們在以下表格中并排探索它們：

功能測試 負載測試確認系統的行為是否符合預期。 評估系統的性能和處理用戶負載的能力。模擬典型的使用情況和操作。 模擬不同負載條件下的用戶操作。關注系統的功能和功能集。 關注系統的性能和擴展能力。驗證系統的正確功能。 驗證系統在各種負載條件下的性能和穩定性。可幫助發現功能缺陷和錯誤。 可幫助發現性能問題和瓶頸。

功能測試負載測試用于驗證應用程序或系統的功能是否按預期運行。檢查系統在特定預期負載下的行為。重點是驗證系統的功能，例如用戶界面、API、數據庫、安全性、客戶端/服務器應用程序等。模擬真實用戶負載并測量響應時間、吞吐率和資源利用率，以確定系統在不同負載下的性能。提供輸入，并將輸出與預期結果進行比較。測試用例基于系統的功能要求進行開發。對系統施加負載，觀察和分析系統在該負載下的性能和行為。涉及使用適當的輸入執行系統的功能，并驗證輸出與預期結果是否一致。模擬大量用戶同時訪問應用程序，測試系統的容量和響應時間。確保系統按預期運行，提高產品質量，降低風險并減少成本。幫助識別性能瓶頸，確保系統能夠處理高負載，并改善用戶體驗。負載測試工具的類型有各種類型的負載測試工具可供選擇，包括開源和商業工具。這些工具提供不同的功能，并用于模擬負載并分析系統的性能。以下是一些類別：

開源負載測試工具：這些工具可以免費使用，通常有一群開發人員為其不斷改進做出貢獻。例如JMeter、Gatling和Locust。這些工具提供強大的負載測試功能，但可能需要更多的技術專長才能有效使用。商業負載測試工具：這些工具通常更易使用，并配有專業支持和附加功能，例如詳細報告、實時性能監控和高級腳本功能。例如LoadRunner、Silk Performer和AppLoader。基于云的負載測試工具：這些工具提供按需可伸縮的負載測試功能，可以模擬大量并發用戶。它們通常包括分布式測試和結果分析功能。例如BlazeMeter、LoadView和StormRunner。特定應用的負載測試工具：有些工具專門設計用于加載測試特定類型的應用程序或系統，例如Web應用程序、API、數據庫等。例如Postman（用于API測試）、HammerDB（用于數據庫）和Selenium（用于Web應用程序）。如何選擇負載測試工具？選擇適合您特定情況的負載測試工具可能看起來很困難，因為它涉及各種因素，包括應用程序的性質、團隊的技術技能、預算和特定的測試要求。在決策時，您可能希望考慮以下關鍵點：

適用于您的應用程序：確保您選擇的負載測試工具可以有效測試您的特定應用程序，無論是基于Web、桌面、移動還是API的應用程序。易用性：考慮工具的直觀性。有些負載測試工具可能非常復雜，需要相當的編程技能。如果您的團隊在技術方面不太熟練，更易用的工具可能是更好的選擇。負載生成能力：您選擇的工具需要能夠產生足夠的負載來對您的應用程序進行嚴格測試。換句話說，它需要能夠模仿您的應用程序預計要容納的用戶或連接數。測試開發和管理：查看創建、運行和管理測試的簡易程度。有些工具提供圖形界面進行測試創建，而其他工具可能需要腳本編寫。報告和數據分析：高質量的報告和結果分析功能至關重要。您選擇的工具應提供全面的報告，并簡化性能問題的發現。支持資源和社區參與：選擇具有健全文檔、可靠支持和積極社區的工具。如果您決定使用開源工具，這可能特別重要。預算限制：成本始終很重要。開源工具不收費，但可能需要學習和有效使用它們所需的時間和資源。另一方面，商業工具可能價格昂貴，但可能節省時間，并提供更廣泛的功能和支持。集成能力：負載測試工具能夠與您在開發和測試過程中使用的其他工具（如CI/CD工具、缺陷跟蹤系統、版本控制系統等）無縫集成，這將非常有益處。負載測試工具負載測試工具是寶貴的軟件工具，用于對系統或應用程序施加需求，以評估其在不同負載條件下的性能。這些工具模擬了許多同時用戶的操作，可以觀察系統的響應時間，發現瓶頸并確保實際可用性。

以下是一些知名的負載測試工具，沒有特定順序：

Apache JMeter：這個工具是基于Java的開源應用程序，專門設計用于測試負載功能和性能。由Apache軟件基金會開發，JMeter功能強大，可以模擬各種服務和協議（如HTTP、HTTPS、JDBC、LDAP和SOAP）的負載。它具有可通過插件進行定制的可擴展核心，為不同的測試場景提供了靈活性。其直觀的圖形界面使得測試人員可以輕松設計測試計劃，并以不同方式可視化結果。

LoadRunner（由Micro Focus提供）是一款廣泛采用的負載測試工具。其主要功能是模擬真實負載條件，檢測性能瓶頸并預測系統行為。LoadRunner支持廣泛的應用環境、平臺和數據庫，適用于各種負載測試需求。它提供詳細的性能指標，有助于調整和優化系統性能。

Gatling是一個開源的負載和性能測試工具，主要設計用于Web應用程序。Gatling使用簡單的特定領域語言（DSL）來創建和維護測試腳本。它支持HTTP/2，并允許直接從瀏覽器錄制和生成場景。該工具還提供易于分析的詳細性能報告。

Locust是另一個開源工具，由于其對Python腳本的支持而特別靈活。它可以在多臺機器上進行負載測試，從而可以同時模擬數百萬用戶。Locust的一個特殊功能是其基于Web的用戶界面，在測試執行過程中可以實時跟蹤性能指標。

Tsung是使用Erlang開發的多協議分布式負載測試工具。它可以對多種協議進行壓力測試，包括HTTP、WebDAV、SOAP、PostgreSQL、MySQL、LDAP和MQTT等。它能夠模擬每個服務器上大量的用戶，非常適合高負載系統。Tsung還包括全面的性能跟蹤儀表板，并支持實時統計數據收集和圖形繪制。

以上提到的每個工具都具有獨特的優勢，更適合特定的負載測試場景。選擇工具將取決于您的特定需求和團隊的專業知識。

負載測試的缺點：負載測試在了解系統處理高需求能力和發現潛在性能問題方面起著至關重要的作用。然而，它也存在一些挑戰：

時間投入：負載測試的過程不是快速的。它需要周密的計劃、設計測試場景、運行測試和評估結果。這可能會給開發周期增加時間。

成本：成本會根據系統的復雜性而變化。模擬大負載可能需要大量的基礎設施，這可能是昂貴的。雖然可以找到免費的工具，但它們可能無法滿足更復雜或特定的需求。在這些情況下，可能需要商業工具，這些工具需要付費。

技術知識要求：負載測試不僅僅是向系統發送高流量，它需要一種細致入微的方法來設計和實施測試，并理解結果。這通常需要專門的技能，并可能需要額外的培訓或雇傭有專業技能的人員。

不全面：負載測試對于在重負載下發現性能問題非常有效，但它可能無法發現其他問題，比如功能錯誤或在平均負載下出現的問題。因此，負載測試應該是整體測試策略的一部分，而不是唯一的測試方法。

模擬真實世界條件具有挑戰性：盡管測試技術已經取得了進展，但復制真實世界使用和用戶行為的確切條件可能很困難。網絡延遲、用戶交互模式和同時操作等因素在測試環境中復制起來可能具有挑戰性。

負載測試架構：要理解負載測試的結構，首先必須概念化所涉及的架構。在典型的場景中，多個用戶通過互聯網訪問一個應用程序。每個用戶發送的請求通過防火墻到達系統之前會經過一次轉發。然后，負載均衡器將用戶的請求分發到各個Web服務器上。這些請求然后由應用服務器處理，最終到達數據庫服務器以獲取與用戶請求相對應的必要信息。

負載測試可以手動進行，也可以使用自動化工具進行。然而，在測試高負載場景時，手動負載測試不是最有效的方法。例如，測試應用程序對10個用戶的響應可以手動完成，但如果負載增加到1500個用戶，就需要進行自動化測試。自動化負載測試使用自動化工具替代手動用戶，模擬實時用戶操作，從而節省資源和時間。

負載測試的目標是多方面的，有助于了解系統在負載下的幾個關鍵方面：

系統能夠處理的最大用戶數量及其可擴展性。每個事務的響應時間。負載下每個系統組件（應用程序服務器組件、Web服務器組件、數據庫組件等）的行為。處理負載的最佳服務器配置。當前硬件是否足夠，或者是否需要額外的硬件。識別瓶頸，如CPU利用率、內存使用情況、網絡延遲等。

進行負載測試時，重要的是要有一個盡可能接近生產環境的專用測試環境。這樣可以獲得最準確和相關的結果。在涉及第三方應用程序的情況下，可以使用存根來進行測試。工具如Puppet和Docker可以幫助設置和管理測試環境。

在開始負載測試之前，收集有關系統及其能力的信息非常重要。這包括了解以前是否進行過任何負載測試，響應時間如何，系統可以處理多少用戶等。然后可以制定負載測試方法，根據項目的需求和預算，可能涉及手動測試或使用開源或商業工具。

負載測試方法通常包括以下步驟：

確定負載測試的驗收標準，如響應時間限制、CPU利用率上限和吞吐量期望值。確定要測試的業務場景。這包括了解預期在生產中發生的主要業務流程。對于新應用程序，可以從業務團隊收集此信息。對于現有應用程序，生產環境中的服務器日志可以是有價值的信息來源。工作負載建模涉及設計工作負載以盡可能密切地模擬實際用戶在生產中的導航。這包括理解特定業務流程完成所需的時間，并分配思考時間以模擬真實用戶行為。最后，設計工作負載模式，包括漸進增加、穩定狀態和漸進減少階段。漸進增加和漸進減少階段使系統逐漸適應負載，而穩態則表示系統能夠持續處理的負載水平。

結論：在軟件開發領域，忽視負載測試是一種不能承受之失誤。通過模擬真實用戶負載，負載測試為開發人員提供了發現和修復性能問題的手段。

采用這種方法使我們更接近確保應用程序能夠滿足真實世界的需求。鑒于當今用戶對無故障性能的期望，任何方面的不足都可能對您的業務聲譽和盈利能力產生影響。

因此，無論是正在開發中的新應用程序還是對現有應用程序的改進，負載測試都必須成為您策略中不可協商的要素。將其視為一項投資，將為您帶來更強大、可靠的應用程序和增強的用戶滿意度。