ACL 2023獲獎論文現已公布！

足足有75篇論文，評選出了六大獎項。

其中杰出論文獎共有39篇成果被收錄。

而去年所有獲獎論文加起來也才只有12篇，可以說今年是相當熱鬧了。

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今年最佳論文獎共有3篇，華人學者怒刷存在感。

2篇最佳論文的一作為華人面孔，其中1篇還有西安交通大學學者參與研究。

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Demo Track Awards方面，清華、智譜AI、北京彩智科技組成的團隊拿下了唯一一篇最佳論文獎。

Area Chair Awards部分，有兩個領域的最佳論文由中國團隊獲得。

而在杰出論文部分，全華人團隊入選的研究論文有6篇。

另外在多篇獲獎論文中也看到了來自國內高校和科技大廠的學者身影，如清華、中科大、南京理工，以及騰訊、華為等。

大模型和Stable Diffusion是熱點

首先來看3篇最佳論文都頒給了哪些研究方向。

第一篇是關于AI是否能理解幽默的研究。由艾倫人工智能研究所、OpenAI、康奈爾大學等帶來。

論文的題目也非常因吹斯聽：機器人會笑話電子羊嗎？

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具體來說，研究人員用《紐約客》的內容做成了一個大的測試集，看AI能不能理解。

不僅是文字笑話，還有漫畫理解，而且還要AI解釋這個笑話好笑在哪里。

最后研究得出的結論是，視覺和語言模型理解這些笑話確實還有提升空間，但是他們也能成為人類創作幽默笑話/漫畫的得力助手。

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第二篇論文則是關于Stable Diffusion的。

來自Comcast Applied AI、倫敦大學學院、滑鐵盧大學的學者提出了一種名為DAAM的方法，針對文生圖的情景研究了幾種語義現象，結果發現同音異義詞會降低生成圖像的質量。

而且研究團隊表示他們是首次從視覺語言角度來解釋擴散模型，這或許為未來的研究開辟了新道路。

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這篇論文兩位共同一作都是華人面孔。

Raphael Tang來自康卡斯特AI，主攻語言方向。

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Linqing Liu來自倫敦大學學院，是NLP組的博士生。本科畢業于同濟大學、碩士畢業于滑鐵盧大學。

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第三篇最佳論文研究的是大語言模型的道德倫理問題。

論文提出了一種新方法可以追蹤大語言模型從預訓練到下游任務過程中的偏見情況。

一作同樣是華人面孔。Shangbin Feng目前在華盛頓大學讀博，本科畢業于西安交通大學，按照入學年份推算可能是一位00后小哥。

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作者列表中，還有一位來自西安交通大學的學者Yuan Liu。

“明年評選會更加慷慨”

ACL’23今年的獲獎論文數量井噴，一方面原因來自于政策的調整。

官方表示這么做就是為了能接收更廣泛的研究，評選更多優秀論文。

而且還說，“明年讓我們更慷慨地提名吧！”

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今年ACL的頒獎選在了多倫多，有很多學者在曬自己的獲獎照片，感覺現場格外熱鬧。

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最后附上完整名單，再次祝賀所有獲獎學者~

https://2023.aclweb.org/program/best_papers/