供應鏈管理是一個優化博弈。有了人工智能，企業現在也有了更好的工具，可以更加專注于實現最優結果。行業專家分享了企業如何利用最新的人工智能解決方案對員工進行再培訓，以優化供應鏈。

　　如果說過去幾年的商業變革給人們帶來了什么重要啟示的話，那就是顛覆已經并將繼續成為常態——因此企業需要為此做好準備。他們只能通過使用所掌握的每一種工具來在這種不確定性中生存并發展。幸運的是，人工智能技術已經足夠成熟，可以成為他們手中可行的工具。

　　通過適當的人工智能配置，企業領導者最終可以實時全面了解他們的組織。當他們試圖利用這些信息來簡化和優化他們的運營時，他們還需要解決目前面臨的人才缺口問題。

　　人工智能如何改變供應鏈管理?　　

　　沒有簡單的解決方案，但是一旦人工智能技術被整合到工作流程中，并且員工接受了充分的培訓來使用智能技術，企業將為應對下一次重大沖擊做好充分的準備。以下了解一下轉型的三個主要領域。

　　1.先發制人的天氣干擾

　　在數字化轉型時代，拋棄傳統技術需要打破組織技術堆棧中的孤島，并將新技術嵌入到企業的運營中。如果人工智能通過將天氣預測整合到供應鏈的過程中，它就能幫助預防由于天氣而可能造成的中斷。天氣事件正變得越來越普遍，并對供應鏈過程造成破壞性影響。如今，按照標準的交貨時間運行已經行不通了了，這意味著當一個顯著的天氣事件發生時，時間線就會完全中斷。

　　人工智能可以利用歷史天氣趨勢和氣象讀數，企業可以測量交貨時間被天氣事件中斷的可能性。如果有很大的可能性，企業可以改變他們的計劃，為預測做準備，這甚至可以自動發生，因為人工智能有能力通過訂購和運輸指令直接做出改變。

　　雖然不能阻止颶風的發生，但是對它的預測和計劃越好，當它發生時，企業的表現就會越好。

　　2.利用預測性資產管理

　　隨著企業采用新的人工智能和ERP工具，預測性維護變得越來越流行。預測性資產管理(PAM)是資產性能管理(APM)的一種形式，它使用物聯網數據來提高資產可靠性，降低維護成本，并更好地了解資產性能。資產性能管理(APM)確保資產能夠在最佳水平上運行，提高其可靠性和可用性，并推動物聯網數據的使用。

　　通過簡化工作訂單流程，預測性資產管理(PAM)降低了成本并減少了與維護相關的必要時間。一旦它從一臺故障設備中攝取警報信號或故障代碼，人工智能就會分析該類型設備之前的工作和特定的信號代碼。根據代碼和機器的維修行程歷史，人工智能確定完成維修所需的正確備件和工具，并將其記錄在工作訂單上，從而消除了對設備進行初步診斷的需要和訂購零件所需的時間。

　　再加上物聯網，設備能夠直接向人工智能提供這些信息，預測性資產監控對于任何使用設備的人(如現場服務技術人員)來說都是一個改變游戲規則的因素。

　　3.優化數據

　　為了實現人工智能和預測性維護的所有承諾，收集正確的數據至關重要。對于在供應鏈或資產維護中使用人工智能的公司來說，設計、構建、部署和服務資產的主要方法是從現場設備上的傳感器或來自生產車間的數據中獲取這些數據。有了將質量過濾器整合到流程中的能力，企業可以降低成本，并通過直接使用來源的數據來防止人員親自外出。

　　這些數據是了解這些資產實際情況的關鍵。如果企業不斷監測周圍的情況，他們甚至可以預測維護應該在定期計劃之前或之后進行。例如，如果您看到設備的溫度在計劃維護之前上升，您可以在溫度過高和機器離線之前解決它，這將導致更大的中斷。直接來自資產的信息使數據使用的預測方面和最終結果變得更好。

　　智能機器讓聰明的人去工作　　

　　制造商和現場服務提供商在數據科學領域的投資不斷增加，創造了新的工作崗位。IFS委托開展的一項新調查顯示，近三分之一的企業將技術優勢視為最重要的差異化因素，這一數字自從2018年以來增長了兩倍。它清楚地顯示了企業對利用智能技術提供的所有好處的不懈渴望。

　　盡管部署先進技術的興趣只會增加，但進行這種部署所需的熟練工人的供應未能跟上需求。事實上，根據IFS公司這項調查，近50%的企業報告稱他們難以達到服務水平協議，37%的企業將其歸因于技術支持不足。此外，對于制造商來說，技能短缺的問題從未如此明顯，44%的制造商表示熟練勞動力短缺和人員流動是他們最擔心的問題，另有40%的制造商表示用戶采用新技術，29%的制造商表示資產復雜性的增加是他們最擔心的問題。

　　擁有合適的人員與擁有合適的設備同樣重要。對現有員工進行再培訓和技能提升可能是一個很好的起點，尤其是在整個經濟領域勞動力短缺日益嚴重的情況下，吸引合適的人才變得更具挑戰性。通過留住現有員工，并對他們進行再培訓，讓他們適應新的角色，企業可以讓機構知識成為運轉良好的機器的關鍵，并節省與裁員相關的成本。它還建立了一個健康公司的形象，這是吸引更多客戶和投資的關鍵，更不用說提振員工士氣了。

　　開始學徒計劃也會有所幫助。在工作中學習實際操作可以讓公司按照自己的標準專門培訓員工。從學徒項目畢業的員工也更有可能留下來，這有助于公司留住訓練有素的技術人才。對于人們來說，這也是一種經濟實惠的“賺錢和學習”的途徑，可以獲得新的、技術支持的角色所需的技能。

　　整體方法　　

　　解決任何勞工問題都需要不止一個解決方案。人員和技術是同一枚硬幣的兩面。有了人工智能及其帶來的創新，企業現在有了更好的工具，可以更加專注于實現最優結果。雖然智能技術已經足夠成熟，可以在現實世界中部署，但勞動力短缺仍然是需要解決的問題。

　　企業需要開始解決勞動力短缺問題，以便擁有合適的勞動力來實現技術進步的承諾。任何企業要想取得成功，既需要先進的技術，也需要訓練有素的人員來利用這些技術。