組織正在將工作負載轉移到網絡邊緣。簡而言之，此舉是為了盡快分析數據。要做到這一點，就需要將計算、網絡和存儲能力盡可能地靠近生成數據的端點，無論這些端點是移動設備、工廠機器還是支持人工智能的車輛。盡管邊緣擴展面臨著許多挑戰，但其好處應該是值得付出努力的。

然而，伴隨著所有這些承諾而來的是IT基礎設施對額外能源消耗的需求。不幸的是，最近的研究表明，很少有組織正在實施其的可持續發展行動計劃。對于尋求將運營效率與可持續性努力結合起來的組織而言，邊緣是一個不錯的選擇。

從源頭監控網絡流量，提升安全態勢

得益于遠程醫療技術的進步，醫療保健組織可以更好地擴大患者護理規模。然而，遠程工具使用的增加也增加了醫療保健系統的網絡攻擊面。根據CyberPeace Foundation的研究，2022年1月至11月，醫療保健行業發生了近190萬起網絡攻擊。大多數數據是由單獨的、分布式的機器生成的，在傳統的基礎設施中，這些數據被發送回一個集中的數據中心進行存儲和分析。在傳輸過程中保護這些數據具有挑戰性，而且許多醫療保健提供商一開始就沒有使用復雜的網絡安全工具。借助邊緣計算安全解決方案，醫療保健組織可以分析生成數據的位置，從而快速緩解安全威脅。

遠程分析提供更優的網絡使用

工業環境展示了邊緣的其他優勢。就像在醫院環境中一樣，石油和天然氣鉆機或工廠設備等各個機械部件都會生成關鍵數據。將這些信息來回傳輸到集中式數據中心會給網絡帶來負擔。數據傳輸成本可能會隨著額外帶寬需求而激增。在位置之間發送信息所花費的時間也會造成網絡延遲。在實時分析至關重要的情況下，任何延遲都會對操作產生負面影響。數據中心或云連接的意外停機加劇了帶寬和延遲問題。

通過在信息生成的地方(網絡邊緣)捕獲信息，組織可以減輕這些擔憂。在源頭分析數據限制了發送回集中存儲的信息量，從而減少了網絡使用。通過在本地分析數據，而不是在網絡上來回重復發送信息，可以解決延遲問題。而且，即使網絡的其他部分發生中斷，在邊緣運行的資產仍然可以運行并生成數據。

改善能源使用可實現可持續運營

投資邊緣技術的組織將享受安全性和網絡使用的改進。企業還可以獲得第三個主要優勢的回報：可持續性。

各行各業的企業都消耗大量的能源。照明、供暖、制冷、通風和資產運營都需要可靠的電力，而且通常是全天候的。僅冷卻一項就占數據中心總能耗的40%。將數據從端點傳輸到集中式數據中心需要消耗能源。

邊緣的傳感器和網絡運營中心的軟件使組織能夠輕松監控和控制所有遠程站點的能源消耗。與任何數據生成設備一樣，這些工具不斷生成有關建筑效率的信息，然后可用于進一步改善能源使用。使用邊緣計算甚至可以節省60%的數據傳輸能耗。智能建筑技術可以為暖通空調系統節省5-25%的能源，為照明節省近50%的能源。如果沒有邊緣，智能建筑工具的最佳使用就不可能實現。

邊緣擁有巨大的商業利益

網絡安全、帶寬節省和可持續性只是邊緣投資釋放新潛力的眾多方式中的三個例子。隨著越來越多的企業快速轉向分布式IT環境，邊緣計算技術也應該快速改進，從而提高效率。

總結

運營效率本身就是業務目標。更有效的運營還可以降低成本、提高盈利能力、提高員工安全、增強客戶(或患者)體驗。因此，盡管“簡化商業智能和數據分析”是被籠統地描繪出來的，但邊緣投資及其創建的主要用例提供了清晰而現實的商業利益，所有領導者都應該明智地追求。