7 月 25 日消息，隨著基于 AI 的深度偽造技術不斷提高，人們愈發難以僅憑肉眼分辨“哪些內容是 AI 偽造的”，麻省理工學院日前宣布了一項名為 Photoguard 的技術，經過 Photoguard 技術處理的圖片難以直接被 AI 識別篡改，有助于防止圖片被爬蟲修改后遭到誤讀。

據悉，這一“PhotoGuard”技術主要是通過對圖像進行微小的修改，來防止 AI 識別出圖像內容。該技術提供了兩種阻止圖片被 AI 修改的方案，一種是 “編碼器” 法，通過修改圖像的像素來干擾算法模型對圖像的理解能力；另一種是 “擴散” 法讓 AI 以為圖片甲是圖片乙，從而生成錯誤的圖像。

不過IT之家經過查詢得知，該技術實際上應用空間有限，研究人員警告，PhotoGuard 技術更多適用于反爬蟲場景，技術本身也有一定局限性，攻擊者只需要裁剪或翻轉經過處理的圖片，即可破解該技術。

研究人員表示，除技術外，解決 AI 造假還需要模型開發者、社交媒體平臺和相關部門共同努力，才能提供一個全面的“反 AI 造假”解決方案。