物聯(lián)網(wǎng)如今正在迅速改變現(xiàn)代企業(yè)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。這種革命性的技術(shù)允許收集大量數(shù)據(jù)流，從而產(chǎn)生豐富的信息。然而，管理和解釋物聯(lián)網(wǎng)是一項(xiàng)艱巨的活動(dòng)。

而人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將結(jié)合起來(lái)，重塑了商業(yè)世界的基本結(jié)構(gòu)。它們共同展示了智能連接的巨大潛力，幫助企業(yè)簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，改善客戶體驗(yàn)，并釋放其全部能力。

最大限度地發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的功能需要對(duì)先進(jìn)的軟件解決方案進(jìn)行投資。研究人員可以制造出模仿復(fù)雜行為并獨(dú)立于人類操作的機(jī)器。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的例子不勝枚舉，以下深入到最引人注目的用例中。

(1)預(yù)見(jiàn)性維護(hù)

物聯(lián)網(wǎng)意味著使用傳感器從連接的設(shè)備收集實(shí)際數(shù)據(jù)。然后，人工智能以異常精確的方式處理這些信息。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以協(xié)同工作，將維護(hù)方法從被動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)。這意味著潛在的問(wèn)題可以在它們成為更大的問(wèn)題之前被識(shí)別出來(lái)，這可以防止代價(jià)高昂的故障并減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間。通過(guò)預(yù)測(cè)維護(hù)需求，企業(yè)可以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率并節(jié)省資金。這種方法不僅可以最大限度地減少中斷，還可以顯著節(jié)省成本。

隨著數(shù)據(jù)流變得越來(lái)越大，人工智能在檢測(cè)人類可能忽略的細(xì)微模式方面變得越來(lái)越熟練。這種迭代過(guò)程確保了持續(xù)改進(jìn)，提高了預(yù)測(cè)性維護(hù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

主動(dòng)維護(hù)提供了許多優(yōu)勢(shì)，例如提高效率、延長(zhǎng)設(shè)備壽命和提高客戶滿意度。通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)提供的實(shí)時(shí)觀察和智能算法，企業(yè)可以保證其資源的最佳運(yùn)行。

(2)高科技制造業(yè)

高科技制造業(yè)實(shí)施人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面正在經(jīng)歷一個(gè)快速的增長(zhǎng)。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，到2027年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2.4萬(wàn)億美元。

物聯(lián)網(wǎng)和智能軟件的互動(dòng)正在開(kāi)啟一個(gè)全新的時(shí)代。重要的制造過(guò)程可以從自動(dòng)化監(jiān)控中獲得回報(bào)，從而提高生產(chǎn)效率，減少錯(cuò)誤，并進(jìn)行預(yù)期的質(zhì)量管理。

從物聯(lián)網(wǎng)中收集的豐富信息是人工智能進(jìn)行徹底檢查、揭示模式和違規(guī)行為的基石。制造商獲得有關(guān)其流程的寶貴觀點(diǎn)，并做出明智的選擇，以提高效率并最大限度地減少閑置時(shí)間。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控和分析，人工智能算法可以檢測(cè)質(zhì)量偏差的初始跡象，使業(yè)務(wù)所有者能夠?qū)嵤┚S護(hù)產(chǎn)品卓越并減少缺陷發(fā)生的措施。

物聯(lián)網(wǎng)和智能算法幫助專家實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵流程和工作流程的自動(dòng)監(jiān)控。通過(guò)人工智能算法進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，可以連續(xù)觀察多個(gè)參數(shù)，包括溫度、壓力和性能指標(biāo)。如果出現(xiàn)任何偏差或異常，自動(dòng)警報(bào)產(chǎn)生，方便及時(shí)干預(yù)，以先發(fā)制人的潛在問(wèn)題或設(shè)備故障。

(3)加強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)也為物流業(yè)帶來(lái)了重大成果。面對(duì)法規(guī)的修改、勞動(dòng)力支出的增加、交通流量的增加和不可預(yù)測(cè)的燃料價(jià)格，這些技術(shù)可以幫助企業(yè)更輕松、更有效地執(zhí)行業(yè)務(wù)。

人工智能框架的實(shí)施使物流專業(yè)人員能夠加強(qiáng)對(duì)資源的監(jiān)控，遠(yuǎn)程管理車隊(duì)，并加強(qiáng)對(duì)法規(guī)的遵守。它促進(jìn)了對(duì)重要資產(chǎn)的識(shí)別和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了智慧城市的高效物流，減少了對(duì)質(zhì)量的擔(dān)憂，優(yōu)化了庫(kù)存水平，簡(jiǎn)化了各種程序。

通過(guò)實(shí)施彈性系統(tǒng)來(lái)跟蹤資源，工作流程可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，人工智能元素可以集成，提供預(yù)期維護(hù)、即時(shí)通知和全面監(jiān)督。通過(guò)利用先進(jìn)的傳感器，企業(yè)可以在沒(méi)有人參與的情況下監(jiān)控資產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而消除了二維碼或條形碼等傳統(tǒng)識(shí)別方法的必要性。

通過(guò)從傳感器傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，當(dāng)局可以利用先進(jìn)的分析來(lái)預(yù)測(cè)資產(chǎn)的狀態(tài)。通過(guò)減少不活動(dòng)的時(shí)間和優(yōu)化機(jī)器的功能，組織可以大大提高運(yùn)作效率。

物聯(lián)網(wǎng)為車隊(duì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理提供了便利。有效而精確的車輛跟蹤系統(tǒng)已被證明能夠減少與最后一英里交付相關(guān)的費(fèi)用，F(xiàn)rost&Sullivan公司表示，燃油消耗可能減少高達(dá)25%。

安裝的傳感器可以識(shí)別倉(cāng)庫(kù)容量，并向員工發(fā)送有關(guān)具體需求的詳細(xì)通知。

通過(guò)將GPS功能整合到智能手機(jī)和智能資源中，路線優(yōu)化成為運(yùn)輸物流的一個(gè)基本方面。司機(jī)可以很容易地辨別出最有效的路線，從而減少燃料消耗并保證準(zhǔn)時(shí)交付產(chǎn)品。

(4)智能能源管理

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)徹底改變了各個(gè)部門的能源管理和節(jié)約。

在建筑管理中，智能恒溫器、照明系統(tǒng)和電器等設(shè)備收集能源消耗數(shù)據(jù)，隨后由人工智能進(jìn)行分析。此過(guò)程識(shí)別效率低下的地方，并提供改進(jìn)建議。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合有能力在更大范圍內(nèi)優(yōu)化能源使用，包括城市或地區(qū)。通過(guò)匯總來(lái)自智能儀表和氣象站的數(shù)據(jù)，人工智能算法可以仔細(xì)檢查能源消耗模式，找出節(jié)約能源的機(jī)會(huì)。

因此，公用事業(yè)和能源供應(yīng)商可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求，以更有效的方式分配資源，并減少成本昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資的必要性。

可再生能源也受益于創(chuàng)新。智能算法優(yōu)化風(fēng)力渦輪機(jī)、太陽(yáng)能發(fā)電設(shè)施和其他可再生能源的性能，以實(shí)現(xiàn)最大發(fā)電量。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控，可以快速識(shí)別和解決性能問(wèn)題。

通過(guò)預(yù)測(cè)波動(dòng)，人工智能進(jìn)一步促進(jìn)可再生能源發(fā)電，幫助電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商有效平衡供需。這減少了對(duì)化石燃料的依賴，減少了對(duì)環(huán)境的影響。

儲(chǔ)能系統(tǒng)為創(chuàng)新解決方案提供了另一種應(yīng)用。智能算法優(yōu)化電池的充放電，從而延長(zhǎng)電池的使用壽命，最大限度地降低儲(chǔ)能成本。

(5)自動(dòng)駕駛汽車

配備尖端技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車正在徹底改變?nèi)藗兺ㄇ诤吐眯械姆绞健＿@場(chǎng)革命的核心是人工智能。

它們配備了一系列傳感器來(lái)收集有價(jià)值的數(shù)據(jù)。因此，這種汽車以無(wú)與倫比的精度導(dǎo)航和響應(yīng)動(dòng)態(tài)交通狀況。它們能發(fā)現(xiàn)潛在危險(xiǎn)，對(duì)意外事件做出迅速反應(yīng)，降低事故風(fēng)險(xiǎn)，確保乘客和行人的交通更安全。

此外，這一顯著的進(jìn)步有能力加強(qiáng)交通管制。傳統(tǒng)的系統(tǒng)經(jīng)常面臨諸如擁堵、次優(yōu)路線和道路基礎(chǔ)設(shè)施利用不足等挑戰(zhàn)。然而，自動(dòng)駕駛汽車可以積累大量有關(guān)交通模式、道路狀況和車輛運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)。通過(guò)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)路線、優(yōu)化交通流和信號(hào)同步，可以緩解擁堵，縮短行駛時(shí)間，提高交通的整體效率。

隨著自動(dòng)駕駛汽車的普及，傳統(tǒng)的汽車擁有模式受到挑戰(zhàn)，催生了創(chuàng)新的出行服務(wù)。消費(fèi)者可以通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用程序無(wú)縫訪問(wèn)共享的自動(dòng)駕駛車隊(duì)。這種向共享交通的轉(zhuǎn)變不僅緩解了交通擁堵，而且提供了經(jīng)濟(jì)環(huán)保的出行選擇。

結(jié)論

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的和諧融合，為革命性的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。隨著行業(yè)采用這些技術(shù)，人們正在見(jiàn)證開(kāi)創(chuàng)性解決方案的出現(xiàn)，這些解決方案簡(jiǎn)化了操作，提高了效率，并提高了決策程序。為了充分發(fā)揮其潛力，當(dāng)代企業(yè)與頂級(jí)物聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)公司合作。經(jīng)驗(yàn)豐富的IT提供商提供專業(yè)知識(shí)和定制的軟件，這對(duì)于駕馭這個(gè)快速發(fā)展的復(fù)雜領(lǐng)域至關(guān)重要。