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使用 GoogleTest 和 CTest 進行單元測試

開發
本文我將介紹如何通過 GoogleTest 和 CTest 將單元測試集成到這個構建系統中。

進行單元測試可以提高代碼質量,并且它不會打斷你的工作流。

本文是 使用 CMake 和 VSCodium 設置一個構建系統 的后續文章。

在上一篇文章中我介紹了基于 VSCodium 和 CMake 配置構建系統。本文我將介紹如何通過 GoogleTest 和 CTest 將單元測試集成到這個構建系統中。

首先克隆 這個倉庫,用 VSCodium 打開,切換到 devops_2 標簽。你可以通過點擊 main 分支符號(紅框處),然后選擇 devops_2 標簽(黃框處)來進行切換:

VSCodium tagVSCodium tag

或者你可以通過命令行來切換:

$ git checkout tags/devops_2

GoogleTest

GoogleTest 是一個平臺無關的開源 C++ 測試框架。單元測試是用來驗證單個邏輯單元的行為的。盡管 GoogleTest 并不是專門用于單元測試的,我將用它對 Generator 庫進行單元測試。

在 GoogleTest 中,測試用例是通過斷言宏來定義的。斷言可能產生以下結果:

  • 成功: 測試通過。
  • 非致命失敗: 測試失敗,但測試繼續。
  • 致命失敗: 測試失敗,且測試終止。

致命斷言和非致命斷言通過不同的宏來區分:

  • ASSERT_*: 致命斷言,失敗時終止。
  • EXPECT_*: 非致命斷言,失敗時不終止。

谷歌推薦使用 EXPECT_* 宏,因為當測試中包含多個的斷言時,它允許繼續執行。斷言有兩個參數:第一個參數是測試分組的名稱,第二個參數是測試自己的名稱。Generator 只定義了 generate(...) 函數,所以本文中所有的測試都屬于同一個測試組:GeneratorTest

針對 generate(...) 函數的測試可以從 GeneratorTest.cpp 中找到。

引用一致性檢查

generate(...) 函數有一個 std::stringstream 的引用作為輸入參數,并且它也將這個引用作為返回值。第一個測試就是檢查輸入的引用和返回的引用是否一致。

TEST(GeneratorTest, ReferenceCheck){
    const int NumberOfElements = 10;
    std::stringstream buffer;
    EXPECT_EQ(
        std::addressof(buffer),
        std::addressof(Generator::generate(buffer, NumberOfElements))
    );
}

在這個測試中我使用 std::addressof 來獲取對象的地址,并用 EXPECT_EQ 來比較輸入對象和返回對象是否是同一個。

檢查元素個數

本測試檢查作為輸入的 std::stringstream 引用中的元素個數與輸入參數中指定的個數是否相同。

TEST(GeneratorTest, NumberOfElements){
    const int NumberOfElements = 50;
    int nCalcNoElements = 0;
    std::stringstream buffer;
    Generator::generate(buffer, NumberOfElements);
    std::string s_no;
    while(std::getline(buffer, s_no, ' ')) {
        nCalcNoElements++;
    }
    EXPECT_EQ(nCalcNoElements, NumberOfElements);
}

亂序重排

本測試檢查隨機化引擎是否工作正常。如果連續調用兩次 generate 函數,應該得到的是兩個不同的結果。

TEST(GeneratorTest, Shuffle){
    const int NumberOfElements = 50;
    std::stringstream buffer_A;
    std::stringstream buffer_B;
    Generator::generate(buffer_A, NumberOfElements);
    Generator::generate(buffer_B, NumberOfElements);
    EXPECT_NE(buffer_A.str(), buffer_B.str());
}

求和校驗

與前面的測試相比,這是一個大體量的測試。它檢查 1 到 n 的數值序列的和與亂序重排后的序列的和是否相等。 generate(...) 函數應該生成一個 1 到 n 的亂序的序列,這個序列的和應當是不變的。

TEST(GeneratorTest, CheckSum){
    const int NumberOfElements = 50;
    int nChecksum_in = 0;
    int nChecksum_out = 0;
    std::vector<int> vNumbersRef(NumberOfElements); // Input vector
    std::iota(vNumbersRef.begin(), vNumbersRef.end(), 1); // Populate vector
    // Calculate reference checksum
    for(const int n : vNumbersRef){
        nChecksum_in += n;
    }
    std::stringstream buffer;
    Generator::generate(buffer, NumberOfElements);
    std::vector<int> vNumbersGen; // Output vector
    std::string s_no;
    // Read the buffer back back to the output vector
    while(std::getline(buffer, s_no, ' ')) {
        vNumbersGen.push_back(std::stoi(s_no));
    }
    // Calculate output checksum
    for(const int n : vNumbersGen){
        nChecksum_out += n;
    }
    EXPECT_EQ(nChecksum_in, nChecksum_out);
}

你可以像對一般 C++ 程序一樣調試這些測試。

CTest

除了嵌入到代碼中的測試之外,CTest 提供了可執行程序的測試方式。簡而言之就是通過給可執行程序傳入特定的參數,然后用 正則表達式 對它的輸出進行匹配檢查。通過這種方式可以很容易檢查程序對于不正確的命令行參數的反應。這些測試定義在頂層的 CMakeLists.txt 文件中。下面我詳細介紹 3 個測試用例:

參數正常

如果輸入參數是一個正整數,程序應該輸出應該是一個數列:

add_test(NAME RegularUsage COMMAND Producer 10)
set_tests_properties(RegularUsage
    PROPERTIES PASS_REGULAR_EXPRESSION "^[0-9 ]+"
)

沒有提供參數

如果沒有傳入參數,程序應該立即退出并提示錯誤原因:

add_test(NAME NoArg COMMAND Producer)
set_tests_properties(NoArg
    PROPERTIES PASS_REGULAR_EXPRESSION "^Enter the number of elements as argument"
)

參數錯誤

當傳入的參數不是整數時,程序應該退出并報錯。比如給 Producer 傳入參數 ABC

add_test(NAME WrongArg COMMAND Producer ABC)
set_tests_properties(WrongArg
    PROPERTIES PASS_REGULAR_EXPRESSION "^Error: Cannot parse"
)

執行測試

可以使用 ctest -R Usage -VV 命令來執行測試。這里給 ctest 的命令行參數:

  • -R <測試名稱> : 執行單個測試
  • -VV:打印詳細輸出

測試執行結果如下:

$ ctest -R Usage -VV
UpdatecTest Configuration from :/home/stephan/Documents/cpp_testing sample/build/DartConfiguration.tcl
UpdateCTestConfiguration from :/home/stephan/Documents/cpp_testing sample/build/DartConfiguration.tcl
Test project /home/stephan/Documents/cpp_testing sample/build
Constructing a list of tests
Done constructing a list of tests
Updating test list for fixtures
Added 0 tests to meet fixture requirements
Checking test dependency graph...
Checking test dependency graph end

在這里我執行了名為 Usage 的測試。

它以無參數的方式調用 Producer

test 3
    Start 3: Usage
3: Test command: /home/stephan/Documents/cpp testing sample/build/Producer

輸出不匹配 [^[0-9]+] 的正則模式,測試未通過。

3: Enter the number of elements as argument
1/1 test #3. Usage ................
Failed Required regular expression not found.
Regex=[^[0-9]+]
0.00 sec round.
0% tests passed, 1 tests failed out of 1
Total Test time (real) =
0.00 sec
The following tests FAILED:
3 - Usage (Failed)
Errors while running CTest
$

如果想要執行所有測試(包括那些用 GoogleTest 生成的),切換到 build 目錄中,然后運行 ctest 即可:

CTest runCTest run

在 VSCodium 中可以通過點擊信息欄的黃框處來調用 CTest。如果所有測試都通過了,你會看到如下輸出:

VSCodiumVSCodium

使用 Git 鉤子進行自動化測試

目前為止,運行測試是開發者需要額外執行的步驟,那些不能通過測試的代碼仍然可能被提交和推送到代碼倉庫中。利用 Git 鉤子 可以自動執行測試,從而防止有瑕疵的代碼被提交。

切換到 .git/hooks 目錄,創建 pre-commit 文件,復制粘貼下面的代碼:

#!/usr/bin/sh
(cd build; ctest --output-on-failure -j6)

然后,給文件增加可執行權限:

$ chmod +x pre-commit

這個腳本會在提交之前調用 CTest 進行測試。如果有測試未通過,提交過程就會被終止:

Commit failedCommit failed

只有所有測試都通過了,提交過程才會完成:

Commit succeededCommit succeeded

這個機制也有一個漏洞:可以通過 git commit --no-verify 命令繞過測試。解決辦法是配置構建服務器,這能保證只有正常工作的代碼才能被提交,但這又是另一個話題了。

總結

本文提到的技術實施簡單,并且能夠幫你快速發現代碼中的問題。做單元測試可以提高代碼質量,同時也不會打斷你的工作流。GoogleTest 框架提供了豐富的特性以應對各種測試場景,文中我所提到的只是一小部分而已。如果你想進一步了解 GoogleTest,我推薦你閱讀 GoogleTest Primer

責任編輯:龐桂玉 來源: Linux中國
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