電子學習中的大數據分析是一個復雜的過程，學習專業人士需要遵循這個過程來檢查大型數據集。在這里，我們解釋了每個人都應該知道的一些方面以及它們對在線學習行業的影響。

　　隨著技術的進步，數據革新了許多業務流程。專家斷言，大企業所享有的杠桿之一是利用數據來鞏固它們在市場上的壟斷地位。大數據是傳統數據處理軟件無法處理的大量信息。它需要用高級技術工具進行分析，以推斷出與用戶體驗和擴展業務相關的見解。大數據分析正在電子學習中得到應用。通過分析大數據，教育科技公司發現了一些有趣的方式來徹底改變我們所知道的學習方式。

　　年復一年，電子學習中的數據量(以及分析數據的需求)在增加。2017年，77%的美國公司正在使用電子學習，98%的公司計劃到2020年采用。統計數據顯示，2022年至2030年間，教育科技的平均復合增長率將達到16.5%。大流行后，電子學習迅速普及，用戶基礎不斷擴大，這是一個事實。到2025年，大數據市場預計將達到3250億美元。

　　采用大數據分析后的飛躍。

　　Twinslash幫助教育科技企業構建利用大數據分析的電子學習應用程序。憑借二十年的行業經驗，這家軟件開發公司使用最新技術為中小型企業和大型公司創建解決方案。他們的一些解決方案包括：

　　互聯網巨頭主導著在線學習軟件市場。不過，初創企業和中小企業在推出基于網絡的學習應用程序、提供企業培訓功能或構建LMS方面仍有很大的空間。您可以通過可靠的開發公司為您的項目開辟一個EdTech利基市場。

　　什么是電子學習背景下的大數據?

　　如前所述，大數據不僅僅是處理過的數據量——它更具戰略性。它通過直觀地收集能夠提高學習能力的數據集來顯示隱藏的見解。例如，大數據分析可以顯示項目在線學習參與者的人口統計信息(全國各州的分布、年齡等)。這有助于理解為什么一部分聽眾對一組課程的反應更大。大數據分析還可以分析人們最常使用的在線學習平臺。是網頁版還是手機版?他們用什么設備登錄?課程的哪些功能與用戶互動最多?這些細節被收集在大分析中，為電子學習企業提供新的機會。

　　大數據分析在電子學習中的五大優勢

　　電子學習中大數據分析的好處是雙向的。一方面，它有助于教育科技公司有效的數據管理，同時為業務增長提供有用的見解。另一方面，它跟蹤用戶，評估他們的體驗，并指導開發人員如何進一步改進它。大數據分析在電子學習中的五大優勢如下。

　　（1）顯示隱藏模式并收集相關數據。大數據分析在電子學習平臺上收集了廣泛的數據。當用戶瀏覽平臺的不同界面時，將收集數據，以提供有關服務總體使用情況的全面分析信息。因此，教育科技公司相信，他們可以通過數據改善體驗，獲得關鍵的反饋，并掌握機會。

　　（2）評估績效并提供反饋。通過大數據分析，教師、教育管理人員和教育內容創建者可以收到有關其課程表現的實時反饋。值得慶幸的是，有了大數據分析，成績不僅僅是注冊或活躍學習者的數量。它可以顯示他們在你的平臺上最喜歡的功能，以及他們最常選擇的課程。假設電子學習是未來，有可能取代不必要的現場學習。在這種情況下，這些反饋與整個行業的成功息息相關。

　　（3）學生表現的實時信息。大數據分析為教育科技公司提供了追蹤在線課程學生個人參與度和表現的便利。教師和教育管理者現在可以根據在線學習平臺上引人入勝的內容質量來評估學生的學習效果。

　　（4）評估和行為學習。大數據分析可以用來評估在線學習平臺上的學習者。更好的是，除了這些評估之外，課程創建者還可以了解用戶的行為，并做出必要的改變，以幫助/改善他們在電子學習平臺上的學習體驗。

　　（5）分析個別課程的表現。教師現在可以在他們的電子學習平臺上看到個別課程的實時統計數據。他們可以確定每門課程需要改進的具體方面，并查看用戶是否理解這些信息。

　　大數據分析如何影響在線學習

　　大數據分析對電子學習的影響怎么強調都不為過。最終，它可以幫助教育科技內容創作者提供正確的內容，并根據之前的觀察將其定位到最需要的受眾。這意味著用戶將物有所值。反過來，教育科技公司將獲得改善服務的巨大可能性(由大數據分析支持)。通過對課程內容、學習者行為和體驗的全面評估和數據可視化，大數據分析為利用該解決方案的教育科技公司提供了最高水平的服務。

　　大數據分析的影響也是雙向的。它不僅能確保公司數據管理流程的順暢，還能讓學生對在線學習更感興趣。與虛擬現實或人工智能相結合，它可以創造奇跡。想法和概念的視覺表現有助于學習者更好地記憶和理解它們，這對醫科學生來說是非常有益的。

　　大數據還可以通過消除對教師和教授的需求，降低基礎教育的成本。點擊幾下就可以下載許多免費的應用程序，像Udemy或Coursera這樣的熱門服務也為所有對這個話題感興趣的人提供免費課程。

　　結論

　　不使用大數據分析的教育科技公司得不償失。當這項技術被廣泛采用和研究時，電子學習領域肯定會經歷漸進式的變革。它為我們提供了許多方法，不僅可以重新考慮我們的學習方法，還可以使學習過程本身更加有趣、有效和個性化。