對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，經(jīng)常把數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)中臺(tái)這種大工程、大項(xiàng)目“劃”等號(hào)，從而對(duì)轉(zhuǎn)型工作望而卻步，錯(cuò)失良機(jī)。

實(shí)際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻并沒(méi)有那么高，即使不建設(shè)中臺(tái)，通過(guò)“單點(diǎn)”轉(zhuǎn)型的方式，也能達(dá)到很好的效果;

反過(guò)來(lái)說(shuō)，構(gòu)建中臺(tái)也并不一定是個(gè)必選項(xiàng)，要從風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)、業(yè)務(wù)等多個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是否需要。

數(shù)據(jù)中臺(tái)，本質(zhì)是數(shù)據(jù)能力的開放和共享：

開放，強(qiáng)調(diào)的是實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)、各部門數(shù)據(jù)資源匯聚協(xié)同的技術(shù)載體;共享，強(qiáng)調(diào)的是實(shí)現(xiàn)基于屬于源加工成形后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品在組織內(nèi)簡(jiǎn)單、敏捷的廣泛應(yīng)用。

不少企業(yè)在構(gòu)建了數(shù)據(jù)中臺(tái)后，源端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接不進(jìn)來(lái)，即使接進(jìn)來(lái)，數(shù)據(jù)質(zhì)量也不足以有效推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用。導(dǎo)致數(shù)據(jù)中臺(tái)以建成為目標(biāo)，而不是以運(yùn)營(yíng)為目標(biāo)。

因此，企業(yè)不能簡(jiǎn)單地把數(shù)字化轉(zhuǎn)型等同于中臺(tái)建設(shè)，中臺(tái)只是部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加深階段的一種可能的選擇罷了。

那么，如何看企業(yè)是否要進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)呢?

一是看企業(yè)規(guī)模和復(fù)雜性。

企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)如果比較簡(jiǎn)單，那么就不容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)開放性的問(wèn)題。

企業(yè)各方對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)利和責(zé)任是相對(duì)一致的，比較容易對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)生同步的認(rèn)知，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌調(diào)度門檻也相對(duì)較低。

這種情況下，中臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)貫通、數(shù)據(jù)匯聚的價(jià)值也就一般。

尤其對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念可以降級(jí)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)先行實(shí)踐。

因此可以說(shuō)，當(dāng)一個(gè)中小企業(yè)想要轉(zhuǎn)型決策時(shí)，他真正需要的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，而不是數(shù)據(jù)中臺(tái)。

二是看數(shù)據(jù)源頭的結(jié)構(gòu)。

企業(yè)的數(shù)據(jù)都是來(lái)自于源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)，無(wú)論是在線事務(wù)處理還是傳感器獲取的一手生產(chǎn)環(huán)境信息。

當(dāng)源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)很多，各系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分散，且數(shù)據(jù)的格式相互不統(tǒng)一的時(shí)候，就需要對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后進(jìn)行統(tǒng)一表示和建模，從而達(dá)到數(shù)據(jù)整合的效果。

而如果企業(yè)的數(shù)據(jù)源頭比較單一，不涉及跨系統(tǒng)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用，那么可以直接原業(yè)務(wù)系統(tǒng)為中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的ETL，以Pipeline的方式開展數(shù)據(jù)應(yīng)用。

三是看應(yīng)用需求。

不只是數(shù)據(jù)中臺(tái)，其實(shí)所有企業(yè)中臺(tái)類型，包括業(yè)務(wù)中臺(tái)、AI中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)，最終都是面向終端應(yīng)用。企業(yè)中臺(tái)在建設(shè)時(shí)，需要充分考慮后面怎么使用進(jìn)行規(guī)劃，因此，中臺(tái)建設(shè)的決策需要一定的“預(yù)判性”。

通俗來(lái)說(shuō)，如果不知道數(shù)據(jù)未來(lái)的使用方向，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)往往是徒勞的。

因此，在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)之前，比較正常的一個(gè)推進(jìn)路徑是，先在企業(yè)內(nèi)部開展一些典型的數(shù)據(jù)應(yīng)用，從這些數(shù)據(jù)應(yīng)用上洞察到，更深度的數(shù)字化的可能性，例如：

是否企業(yè)當(dāng)前已經(jīng)開展的數(shù)字化應(yīng)用將會(huì)涉及到更廣泛的業(yè)務(wù)條線 ...

很多數(shù)字化應(yīng)用本質(zhì)上是雷同的，具有可被進(jìn)一步提煉抽象的共性邏輯和數(shù)據(jù)需求 ...

一些更深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)已經(jīng)遇到了信息協(xié)同方面的實(shí)施瓶頸 ...

無(wú)論是廣度上，還是深度上，數(shù)據(jù)中臺(tái)都是為了強(qiáng)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)應(yīng)用的基石。本質(zhì)上數(shù)據(jù)中臺(tái)解決“數(shù)字化”從1到10的問(wèn)題，而非從0到1的問(wèn)題。