2023 年，AIGC 無疑是最火熱的技術之一。除了通用大模型以外，產業界也都在紛紛探索垂直大模型以及 AIGC 技術如何為企業賦能。近日，網易數帆發布了有數 ChatBI，將 AIGC 技術與 BI 技術結合，讓用戶通過日常對話的方式就可以擁有數據分析能力，降低了數據消費門檻，讓人人都能擁有數據分析的能力。

網易數帆發布 ChatBI 探索新數據消費模式

過去，數據分析是數據科學家和數據分析師的“專利”，普通業務人員如果需要分析數據，需要提出需求，由數據分析師以及工程師進行運算，得出數據分析的結果，流程長且繁瑣，往往不能及時滿足業務分析需求。那是否有人人都可以使用的數據分析功能呢？

網易數帆大數據產品線總經理余利華表示，以 ChatGPT 為代表的 AIGC 技術的出現，帶來了新的交互模式的變化。網易數帆推出的有數 ChatBI，可以降低數據消費門檻，讓不懂技術的人也能輕松獲得數據。

據了解，有數 ChatBI 具有三大特點，一是門檻更低，利用大模型的自然語言理解能力，用戶只需要與 AI 助手進行對話，即可獲得數據，提升用戶獲取數據分析的便利性；二是效率更優，借助大模型的能力理解用戶需求，從對話轉換為數據庫查表和可視化圖表，提升用戶的分析效率；三是智能化，從人工設計的規則和模型轉化為自動學習的規則，能夠處理更復雜和更深度的數據分析任務。

據了解，有數 ChatBI 接入的大模型是網易自研的垂直大模型。網易自研的大模型基座，稱為玉言大模型，由伏羲實驗室和網易數帆共建。網易數帆大數據團隊在玉言大模型的基礎上，進行了微調和數據訓練，從而形成針對BI場景下的垂直大模型。網易數帆認為，與傳統AI技術，如語音識別類似，一旦到了垂直領域，通用模型的效果就難以滿足生產級的需求，特別是要求高、容錯度低的場景。換言之，在企業級專業領域的應用，垂直領域大模型一定比通用大模型更適合。這是因為，垂直大模型有太多的優化策略可以做到針對性的提升，不管基座如何變化，都會有加成作用。

余利華介紹道，有數 ChatBI 是支持模型切換的，如果有更好的模型或者開源模型，網易數帆也會考慮集成。但是在集成前，網易數帆會根據數據測試集來評估模型的好壞，從而進行選擇和集成。

突破可信困局，讓 AIGC 可信

人可以睜眼說瞎話指鹿為馬，而 AIGC 也可以一本正經地提供不準確的答案。然而，很多用戶都沒有能力來判斷 AIGC 給出的答案是否正確。

余利華表示，網易數帆大數據團隊的目標是希望降低數據的使用門檻，特別是不懂技術的人也能夠輕松地完成數據的使用。但是實現這一目標的挑戰主要在于 AI 幻覺。

AI 幻覺的產生是由于訓練數據不足、文本與表示之間的編解碼錯誤等因素。當 AI 一本正經的胡說八道時，它給出的答案，你是否還會相信呢？余利華表示，如果結果是不可信的，那做任何更多的功能都是沒有價值的。

為此，網易數帆突破可信的困局，讓用戶擁有判斷 AI 正確與否的能力，即使 AI 提供錯誤的答案，用戶也知道錯在哪里。有數 ChatBI 從四個方面來去確保用戶獲得正確、可信的結果。

首先，需求可理解，是指網易數帆為彌補用戶認知和復雜工具之間的門檻，提升準確率，借助大模型的語言理解能力，先進行需求分析，這樣即使是完全不懂BI的使用者也能通過需求分析內容判斷系統的取數步驟是否正確。

其次，過程可驗證，即借助基于大模型的NL2SQL能力實現復核。為了提升NL2SQL能力，網易數帆有針對性地定制生成和優化了超過30萬不同類型的問法和SQL。余利華介紹，網易數帆調優出的NL2SQL領域模型，效果已達到GPT-3.5的水平，但是速度更快，消耗更少的硬件資源，甚至支持消費級顯卡部署。這也是垂直大模型針對性優化策略帶來的效果。

第三，用戶可干預，即將數據模型和查詢條件結構化，用戶可干預可調整，切換數據模型或者查詢條件。

第四，產品可運營，即網易數帆為有數ChatBI產品構建了獨特的運營反饋機制，用戶可以反饋數據的準確性，管理員可運營知識庫、標記及優化badcase，從而提升數據可靠性。

余利華表示，ChatBI 只是網易數帆很小的一個起步。整個 BI 分為數據準備、數據分析和數據應用三個階段，每個階段都有 AI 落地的場景。未來，網易數帆大數據團隊還會持續在 DataOps 和 AIGC技術等方面進行探索，支持企業快速沉淀數據資產，降低數據的消費門檻，推動數據價值能夠真正地普惠到各個行業。