可以肯定的是，人工智能將成為2023年最重要的技術趨勢。雖然人工智能技術并不新鮮，但新一代生成式人工智能工具的發布引發了人們對人工智能的狂熱興趣。

現在的問題是，人工智能的繁榮對IT行業的不同部門意味著什么。本文通過研究人工智能可以幫助重塑云計算的五種方式來探索其中之一。

1．對人工智能友好的云虛擬機實例的需求

人工智能趨勢可能對云計算產生的一個相當明顯的影響是，它將增加對基于云的虛擬機實例的需求，這些虛擬機實例針對運行人工智能工作負載進行了優化。

具體來說，我們可能會對裸機云虛擬機以及提供GPU以加速人工智能工作負載的虛擬機更感興趣。

這些類型的云虛擬機并不新鮮;相反，它們已經從主要的云供應商那里提供了很多年。但越來越多的企業可能希望使用它們來幫助執行AI/ML培訓等任務。

2.更復雜的人工智能云成本管理

另一個并不新鮮，但可能會引起更強烈興趣的做法是使用人工智能來幫助降低云計算成本。

許多云成本管理工具已經使用某種形式的人工智能(如預測分析)來評估云工作負載配置，并建議可能降低成本的更改。然而，展望未來，人工智能的蓬勃發展可能會推動對云成本管理工具的更多需求，這些工具可以做的不僅僅是建議適當調整云工作負載的方法。例如，他們還可能允許工程師提出關于配置更改如何影響云支出的開放式問題。

3.利用人工智能進行云管理

人工智能工具還可以幫助云管理員以各種方式更有效地管理他們的云，而不僅僅是那些與成本相關的。

例如，ChatGPT等工具已經可以很好地完成的一件事是配置IAM安全策略或生成基礎設施即代碼(IaC)模板來設置云工作負載。利用人工智能實現這些目的將有助于云管理員提高其云工作流程的效率，這可能會轉化為管理日益復雜的云環境的增強能力。

4.更多地采用云計算

像ChatGPT這樣的人工智能工具是需要大量擴展的工作負載的好例子，使其成為基于云的托管的理想候選者。出于這個原因，人工智能趨勢可能會推動更多的組織遷移到云，因為在本地托管高度可擴展的工作負載更加困難(而且在許多情況下，成本更高)。

當然，并不是每個企業都將托管與ChatGPT相當的人工智能服務。但我們有理由期待更多的組織部署人工智能聊天機器人、分析工具和類似的解決方案，這些解決方案在大規模可擴展的云基礎設施上運行得最好。

5.對人工智能即服務的需求增加

云計算提供商長期以來一直提供人工智能即服務解決方案，客戶可以使用這些解決方案來運行人工智能/機器學習工作負載，而無需設置自己的軟件或基礎設施。例如，如果你想將圖像識別整合到你的應用程序中，你可以使用像AWSrekrecognition這樣的服務。

但由于生成式人工智能革命，這些服務感覺越來越基本。展望未來，預計對人工智能即服務解決方案的需求將會增加，這些解決方案將允許企業以更廣泛、更靈活的方式利用人工智能。例如，企業將需要基于云的人工智能解決方案，使他們能夠實現自己的ChatGPT。

當然，已經可以使用OpenAIapi來完成這類事情，這使得將ChatGPT背后的AI引擎集成到自定義應用程序中成為可能。但在不久的將來，我預計大型云提供商，如AWS和Azure，將推出他們自己的云服務，并考慮到相同的用例。

結論

同樣，云中的人工智能并不新鮮。多年來，企業一直在使用云來幫助驅動人工智能工作負載，同時也使用人工智能來幫助管理他們的云計算環境。

但最新一代的人工智能工具為將人工智能以更有趣的方式應用于云計算提供了大量新的機會。隨著人工智能以新穎的方式與云計算融合，未來幾年我們將在這方面看到許多創新。