想象一下，你走在街上，突然一輛警車停在身邊，幾個警察跳下來，抓住你的胳膊，說你被捕了。你驚恐地問為什么，他們說：根據AI預測犯罪系統的結論，你將在未來的某個時間犯罪。你無法相信這是真的，你從來沒有想過要犯罪。雖然你進行了辯解，但他們為了防止你實施犯罪，只能把你關起來。

像不像是一部科幻電影的情節?但它也許會成為現實。

近日，有報道稱：美國在公共安全的AI方面的支出預計將從 2022 年的 93 億美元增加到 2030 年的 710 億美元。用于預防犯罪、自然災害等方面。

AI預測犯罪是指利用大數據算法分析過去的犯罪模式、風險因素等數據，預測未來可能發生的犯罪事件和人員。其目的想要提高犯罪防控的效率和效果。

然而，這也會引發了一系列的爭議，因為它會侵犯人們的基本權利，加劇社會不平等，損害法治原則。

首先，AI預測犯罪可能會侵犯個人意志和隱私。根據一些歷史數據、算法來判斷人們是否有犯罪傾向，從而進一步去影響他的生活和權利。比如，如果A被預測為有可能犯罪，那么是否應該對他進行監視和限制行動?A如何證明自己的清白?A是否有權知道自己被預測的理由和依據?這些問題技術無法給出答案，反而會造成心理恐懼。

其次，AI預測犯罪可能會加劇社會不公、歧視。歷史數據會傾向于將某些地區、或少數人群視為高風險，而有可能導致過度執法。比如，某一個地區的歷史犯罪率較高，那么它是否就應該加強監控、分配更多的警力?這是否對該地區居民造成困擾?會不會讓一些人感到被優待和特權，而讓另一些人感到被壓迫和邊緣化。

第三，AI預測犯罪對現代的法理有挑戰，可能損害法治和正義。現代法律以證據為基礎，只憑借歷史數據推測，在沒有證據來證明的情況下將一些無辜的人視為嫌疑人或受害人，影響他們的生活和權利。可能會導致一些冤假錯案的發生。

AI預測犯罪可能是一種潛在風險很大的應用研究，即便有更多的監督和規范，也較難確保其符合社會倫理和價值。也許應該更多地關注犯罪的根本原因，如貧困、教育、社會服務等，而不是僅僅依賴于技術的解決方案。