當今的全球社會不斷變化。 在此背景下，人工智能為改變物流工作系統的進程開辟了一系列可能性。 由于人工智能的應用，公司正在將其交易例程轉變為主動計劃，以便交易者可以預測市場行為。

因此，物流公司正在調整其資源，以實現更大的盈利能力、效率、成功和發展。

加強競爭與合作以加速該行業的發展

與人工智能融入物流領域相關的所有發展都受到各種因素的推動，例如市場競爭程度的加劇，這促使物流公司投資于此類技術等創新。

此外，基于人工智能的信息交換對加強公司之間的協作、創造新的工作關系和更多商業機會有直接影響。

然而，基于機器學習的連接的成功在很大程度上取決于工作人員的紀律和技能。

人工智能在物流領域有哪些應用?

人工智能在物流中的應用正在部署一些非常重要的應用程序，這些應用程序徹底改變了這個行業。

趨勢預測

鑒于可以從互聯網瀏覽和在線購物中收集大量數據，通過使用大數據分析等其他技術來識別人們的消費習慣也就不足為奇了。 此外，通過機器學習，機器可以預測消費者想要購買的方式和時間。

在物流領域，需求預測使公司能夠有效地控制整個庫存，從而適應現實并提高自動化程度。

自動化倉庫

在自動化倉庫中，管理軟件與機器人相結合，兩者的結合使得自主進行產品放置和運輸作業成為可能。 通過這種方式，人工智能可以為日常發生的每項活動分配正確的資源。

從這個意義上說，利用大數據至關重要，可以提前建立物流，防止庫存短缺，避免過多存儲，從而減少資源的使用。

運輸的協調和優化

通過使用實時、高度相關的數據，人工智能可以在最合適的時間安排更多的行程并選擇最佳路線。 一個重要的例子是阿里巴巴公司。 該公司能夠通過提高效率來控制送貨路線，從而減少了 30% 的距離和 10% 的車輛使用量。 因此，這些規劃的配送路線有助于減少與旅行相關的二氧化碳排放。

借助這項技術，還可以詳細控制和可視化貨物的所有行程，從而更好地管理承運人的時間。 所有這些做法都可以降低出錯的風險，從而提高公司的競爭力。

智能聊天機器人

聊天機器人在零售領域已經非常重要，并為客戶創造了個性化的體驗。 智能聊天機器人具有促進在線購物，甚至在實體店提供幫助的品質。 一個例子是 IBM Watson 的 EVA 聊天，由 Ripley 實現。 在短短 4 周內，這款認知計算軟件就能夠吸收整個商店的知識，并與真實用戶進行超過 53,000 次互動。

聊天機器人可以自行學習語言和語言變體，并從交互中生成知識，從而提供越來越流暢的對話。 根據瞻博網絡研究公司發布的一項研究，這種類型的機器人每次交互能夠節省四分鐘。

支持多式聯運

物流運輸的未來是多式聯運的，但構建這一未來需要集成復雜的管理系統。 人工智能已經為這種無縫貨運生態系統帶來了好處，包括減輕企業、承運商和消費者的管理負擔。

人工智能對工作場所的影響

人工智能在物流領域的實施將在未來幾年產生重大影響。 而其影響力在以下幾個方面將會更大：

• 它將顯著提高倉庫的生產力，尤其是那些致力于在線零售的倉庫。
• 幾年后，許多倉庫將實現完全自動化，并將越來越多地擁有與短期和中期預測相關的整體組件。
• 主管和倉庫工作人員需要與技術進行溝通和聯系，以快速響應變化和干擾。