引文

在數據庫運維過程中，所使用的運維管理平臺是否存在這樣的問題：

1、默認監控粒度不夠,業務需要更細顆粒度的監控數據。

2、平臺默認的監控命令不適合,需要調整閾值量身定制監控策略。

3、 不同類型的實例或組件需要有不同的監控重點,但管理平臺監控固化，難以應對多樣化的監控需求。

4、 只監控系統關鍵指標,屏蔽不必要的指標,優化CPU消耗、網絡、采集數據量等，減少資源消耗,提升系統性能。

在數據庫運維過程中，用戶或者DBA經常會因為管理平臺監控面板無法配置，或者監控模板固化，監控模板中沒有所關注的指標項，而不得已棄用部分管理平臺，進而自建監控或者基于自身業務自定義一批運維監控腳本，來實現數據庫或者主機的多樣化監控需求。

但這些腳本往往出自不同DBA之手，監控腳本的管理、更新和維護，以及風險評估給數據庫的穩定運行帶來了新的風險，而且腳本的輸出結果需要DBA周期檢查分析，展示上也不夠直觀。今天我們來看下GreatADM是如何解決上述問題的。

一、GreatADM的監控介紹

GreatADM提供靈活的自定義監控配置方法，支持通用的prometheus+grafana的規范，用戶可以按照實際業務上的需求，通過配置標準的grafana面板json格式文件或者通過圖形化選項配置監控采集項，手動定義dashboard面板。用戶可按需靈活的配置監控面板。同時GreatADM支持用戶按需調整監控數據的采集頻率、監控超時閾值等，用戶可按實際業務需求來定義調整，以及對應的SQL命令的調整等。

GreatADM提供不同數據庫架構的監控指標和監控模板，支持采集頻率、超時閾值的調整，并提供3個維度監控：

• 1、架構層面：數據庫高可架構整體全局狀態概覽和復制狀態、延遲、運行時長、趨勢概覽。
• 2、數據庫實例：數據庫實例節點層面的監控，如SQL執行情況，內存波動，網絡請求，I/O負載等方面監控。
• 3、物理主機：數據庫實例所在主機性能指標如CPU、內存、IO、磁盤用量等,可以發現數據庫的性能瓶頸,及時進行優化。

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針對監控采集，DBA在分析判斷問題時，也可清晰了解到監控使用的SQL命令是什么，方法是否和自己的使用的SQL相同等。

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如果上面的監控指標，或者面板不是你想要的，接下來我們就詳細看下GreatADM如何自定義業務中，或者DBA想要的監控項，和監控面板的配置。

二、如何自定義GreatADM的監控面板

配置整體步驟如下：

• a、添加監控采集指標，編輯采集命令

Demo1：只監控linux根空間用量

Demo2：監控慢日志累計增長量

• b、檢查采集器是否有效
• c、配置監控面板
• d、自定義監控完成
• e、多個面板配置在同一頁面

1、添加空間采集項

Demo1、【如何增加主機自定義監控項---獨立監控linux根空間用量】

針對以下選項：填寫采集組名稱：host_root采集頻率：300s采集超時：5s采集組默認是否啟用：啟用添加到哪個類型數據庫架構：paxos高可用復制

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采集目標：數據庫主機選擇任一節點：hostname運行shell采集命令：df -Th|grep root|awk -F' ' '{print $6}'|awk -F'%' '{print $1}'采集命令注意：監控主機，則采集語句為shell命令，目標選擇主機；監控數據庫，則采集語句為SQL命令，目標選擇數據庫。另外對應的采集器返回的結果只允許是"單項結果值"，如果存在多列，多行結果，對應的采集器會報錯，并且無法正常采集。

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采集器添加完成之后，信息如下

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查看對應的采集命令

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Demo2、【如何增加數據庫自定義監控項---數據庫慢日志增長趨勢】

針對以下選項配置方法同上：填寫采集組名稱：slow_queries采集頻率：5s采集超時：5s采集組默認是否啟用：啟用添加到哪個類型數據庫架構：paxos高可用復制

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采集目標：數據庫實例選擇任一實例節點： 選擇數據庫名:paxos_600   實例節點：database_1運行SQL采集命令：select variable_value from performance_schema.global_status where variable_name='slow_queries'

提交并查看監控項信息

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使用的SQL語句

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添加采集項的整體配置流程可以總結為：

1選擇類型

2選擇主機/數據庫

3采集命令

4運行采集命令

5提交并檢查

2、檢查新增采集項是否有效

選擇【監控告警】--子項【查詢】來驗證新增加的采集項是否可采集到數據，以及前端繪圖是否正常

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點擊【使用查詢】可看到對應的graph的繪制圖，點擊【檢查】，可具體看到采集項【統計數據】，如下共采集了482行。當前因為我選擇了2臺主機的，因截圖遮展示框蓋住了另外一臺的繪圖。

具體【數據】可查看到時序時間對應的主機采集的磁盤數值。

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登錄主機和實際主機的磁盤根空間對比查看

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確認對應的采集數據可以正常，無誤，為可用狀態。(數據庫的采集項和此檢查一致，這里就不在贅述了)。 接下來就可以配置grafana面板了。

3、配置監控面板

登錄GreatADM的http://172.17.139.50/graph/login可直接跳轉到GreatADM集成Grafana面板配置頁，默認賬號為admin，密碼為GreatADM內置的初始密碼。

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選擇【+】 Dashboard--添加新的【panel】

在這里Data sorce 選擇【監控】

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點擊【指標瀏覽器】--搜索欄搜索采集項名稱【host_root】--匹配到【node_ext_host_root_demo】--自動匹配【address標簽】展示可監控的主機IP列表

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選擇要監控的主機【IP】--點擊【使用查詢】--可正常繪制監控圖 調整橫坐標軸的標題title【主機 "/" 根空間使用率】和縱坐標的lable描述【磁盤空間使用率（%）】

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下一步針對繪圖線的格式調整，點擊【選項】--【圖例】--【自定義(提供命名模板)】

將{{label_name}}修改為{{address}}之后，對應的主機信息就完整了

保存配置，并為Dashboard 定義名稱

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配置好之后的Grafana面板如下：

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接下來只需要將定義好的面板的json數據配置信息，cp到greatadm的自定義監控項中，粘貼進去即可。

4、完成自定義監控面板

拷貝當前配置完成的Grafana面板的json數據，到greatadm自定義面板頁面，選擇【Edit】

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點擊【配置的齒輪圖標】

選擇【JSON Model】--全選--復制即可

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點擊GreatADM的【監控告警】---【自定義監控】--【新增監控面板】--粘貼拷貝的json文本

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提交即可看到自定義的監控面板了。

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同樣的方式配置slow_queries的增長趨勢，方法和主機監控的相同，這里就不在重復介紹了。整體效果如下2個面板針對不同的監控項做定制。

但此時有人問了，如何將面板都配置在同一頁面中呢？

5、多個面板如何配置在同一頁面

如果將多個面板如何配置在同一頁面中展示呢，比如將慢日志增長趨勢的和主機根空間配置在一起。接下來繼續看。 選擇 【add panel】--添加新的面板

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將慢查詢增長趨勢，正常配置進去

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調整--【選項】--【自定義】--【{{address}}:{{port}}:{{name}}】對應【數據庫實例IP:端口:實例名】，配置方法完全一直。

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最終在GreatADM頁面點擊【保存】之后，配置效果如下

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驗證監控效果； 慢查詢增長通過：select sleep(10);select sleep(10);select sleep(10); 增加3條慢查詢記錄，從9條增加到12條。

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磁盤空間使用dd 命令，臨時創建1個10G的大文件，看根空間的使用率變化，從50%增長到55%

[root@gip /]# dd if=/dev/zero of=/test_root_space  bs=1024M count=10

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增長趨勢變化可直觀的查看到，與實際數據庫和主機的值匹配。表示監控項是有效可用可直觀觀察到變化。

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三、自定義監控的使用場景和意義

為什么需要自定義監控功能解決了用戶和dba現場維護數據庫時的幾個訴求，以及提供基于業務可定制監控的途徑。其意義如下：

1、個性化監控：不同類型的實例或組件需要有不同的視角,但管理平臺監控固化，而自定義監控解決了應對多樣化的監控需求。自定義監控面板允許管理員選擇所需的監控指標和圖表，根據自己的實際需求來展示重要的數據庫運行數據，提高信息關注度和有效性。

2、重點監控：針對特定的業務需求，管理員可以將自定義面板中的監控指標和圖表設置為關注重點，確保數據庫的關鍵功能和性能得到優先監控。

3、運行趨勢監控：數據庫管理平臺自定義監控面板能夠提高數據的可視化程度。使數據庫性能和健康狀況更容易理解和分析。通過設置預警和警報規則，自定義面板有助于及時發現潛在問題，并采取措施進行干預，確保數據庫的穩定運行。 這也是GreatADM再結合諸多業務的實際運維場景，緊貼用戶實際需求開發的產品，真正做到易用，好用，可靈活配置，解決實際問題為目的，為數據庫的平穩運行保駕護航。