你好，我是yes。

最近在搞新項(xiàng)目，一直在迭代，這期接到個(gè)新需求，統(tǒng)計(jì)商戶近 1天、7天、30天、全部的訂單量。

一般而言這種統(tǒng)計(jì)類需求都不會(huì)直接查庫，而是交由數(shù)倉同學(xué)統(tǒng)計(jì)，然后回寫到業(yè)務(wù)表或者業(yè)務(wù)同學(xué)直接讀數(shù)倉表。

但是由于這是新項(xiàng)目，還沒接數(shù)倉，并且量還沒起來，所以這期就將就著先直接查庫實(shí)現(xiàn)。

那么問題來了，這 SQL 咋寫呢？

直接看簡化的表結(jié)構(gòu)：

CREATE TABLE order (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_no` varchar(32) NOT NULL COMMENT '訂單號',
  `user_id` bigint NOT NULL COMMENT '用戶id',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_userid_createtime` (`user_id`,`create_time`) USING BTREE
)

今天是 2023-09-12 ，如果我們要統(tǒng)計(jì)近 1 天的訂單量，那么 SQL 很簡單：

SELECT count(*) FROM order where user_id = 'xx' and time_create >'2023-09-12 00:00:00'

同理 7天、30天

SELECT count(*) FROM order where user_id = 'xx' and time_create >'2023-09-06 00:00:00'

SELECT count(*) FROM order where user_id = 'xx' and time_create >'2023-08-14 00:00:00'

還有全部

SELECT count(*) FROM order where user_id = 'xx'

但是這樣一來需要查四次數(shù)據(jù)庫！能不能整個(gè)花活，把它壓縮成一條 SQL 一次性查詢呢？

動(dòng)腦瓜子刮了刮，還真行！看下面這條 SQL：

SELECT statistics, count(*) from (
SELECT CASE 
 WHEN time_create > '2023-09-12 00:00:00' THEN '1'
 WHEN time_create > '2023-09-06 00:00:00' THEN '7'
 WHEN time_create > '2023-08-14 00:00:00' THEN '30'
 ELSE
  'all'
END as statistics
from `order` where user_id = 'xxx'
) temp GROUP BY statistics;

執(zhí)行結(jié)果如下：

思路就是利用 case when 先給對應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)打個(gè)標(biāo)記，存放在臨時(shí)表，然后通過 group by 統(tǒng)計(jì)。

我用了一個(gè) 4w 多訂單數(shù)據(jù)的用戶測試了一下，執(zhí)行時(shí)間是 0.5s ，問題主要出在臨時(shí)表，一旦數(shù)據(jù)量起來就不太行，但是暫時(shí)沒接數(shù)倉就先這樣頂著了，就前期用用。

突然回想起前公司那時(shí)候沒招數(shù)據(jù)同學(xué)，讓我去整 BI， 那 SQL 寫的天花亂墜，感覺把一輩子的 SQL 都寫完了，SQL Boy 也不容易啊。