在2024年，企業(yè)將把目光投向節(jié)省時間和金錢的云遷移機會之外，所有行業(yè)的新興用例清楚地表明，這是變得更具創(chuàng)新性、更靈活和更成功的關(guān)鍵。

對于許多企業(yè)來說，仍將面臨重大挑戰(zhàn)——通常圍繞著安全和數(shù)據(jù)保護問題，然而，尋求提供世界一流解決方案的新模式，如混合云，將消除障礙。

2024年，云計算將繼續(xù)成為創(chuàng)新和機遇的充滿活力和令人興奮的驅(qū)動力，以下是對這一領(lǐng)域最重要的趨勢的概述。

AI即服務(wù)

云基礎(chǔ)設(shè)施在讓AI為大眾所用以及它預(yù)計將產(chǎn)生的所有經(jīng)濟和社會效益方面發(fā)揮著重要作用。AI模型，如支持ChatGPT的LLM，使用大量的計算能力，在大量數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練。大多數(shù)企業(yè)自己沒有這樣做的資源，但通過云平臺訪問AI即服務(wù)，他們能夠利用這項強大的、變革性的技術(shù)。

混合云和多云

2024年，采用多云戰(zhàn)略(即從多個提供商購買云服務(wù))的大型企業(yè)數(shù)量預(yù)計將從76%上升到85%。它提供了成本和靈活性優(yōu)勢，但增加了數(shù)據(jù)治理和與遺留系統(tǒng)集成的復(fù)雜性。多云和混合云(將云與內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合)是高級基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，隨著企業(yè)尋求在安全性和靈活性之間取得平衡并挑選所需的服務(wù)，這些解決方案將繼續(xù)受到越來越多的歡迎。

實時云基礎(chǔ)設(shè)施

在2024年期間，企業(yè)將越來越多地尋求利用實時數(shù)據(jù)來獲得最新的見解，而不是根據(jù)過時的過時信息采取行動。與此同時，我們消費的越來越多的數(shù)據(jù)將以流數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)——來自Netflix和Spotify的電影和音樂，來自Zoom或Teams Call的視頻數(shù)據(jù)，以及云游戲等新的流媒體娛樂形式。這意味著云客戶對閃存和固態(tài)存儲設(shè)備等優(yōu)先考慮即時訪問的數(shù)據(jù)存儲的需求將越來越大。

云驅(qū)動的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型

除了上面提到的AI，采用云計算技術(shù)可以成為通往物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和量子計算等許多其他變革性技術(shù)的門戶。借助云計算，企業(yè)無需直接投資于架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施，從而能夠在2024年推出快速制勝/快速失敗計劃，以比以往任何時候都更輕松地評估新興技術(shù)的優(yōu)勢。

云安全和彈性

加密、身份驗證和災(zāi)難恢復(fù)是云計算服務(wù)的三項功能，隨著我們直面2024年不斷變化的威脅格局，這三項功能的需求將越來越大。隨著黑客開發(fā)新的AI攻擊形式，數(shù)據(jù)被盜和入侵的頻率和嚴重性都在增加，任何必須由人類訪問的系統(tǒng)都將始終面臨社會工程攻擊的風險。這意味著安全和恢復(fù)能力是所有云提供商和客戶的首要任務(wù)。

可持續(xù)的云計算

大型云服務(wù)提供商都做出了凈零承諾，不僅是為了自己的運營，也是為了幫助使用他們服務(wù)的客戶減少他們的碳足跡。亞馬遜承諾到2040年實現(xiàn)零排放，微軟的目標是在十年內(nèi)實現(xiàn)這一目標。與谷歌一樣，它們也都表示有意將其運營中使用的能源100%來自可再生能源。它們能否成功還有待觀察，但推動更環(huán)保、對環(huán)境影響更小的云計算將是2024年的一個強勁趨勢。

簡化的云計算

如今，低代碼/無代碼工具為非技術(shù)人員開發(fā)以前需要訓(xùn)練有素的軟件工程師的應(yīng)用程序提供了可能性。同樣，云提供商正在利用拖放界面和自然語言工具來消除對高級技術(shù)技能的需求，并使云服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的部署和管理“民主化”。

云中的隱私

云隱私是指不斷開發(fā)技術(shù)、監(jiān)管和立法解決方案，旨在幫助企業(yè)利用云，同時確保其客戶可以信任其數(shù)據(jù)受到充分保護。當企業(yè)使用云服務(wù)時，通常涉及將數(shù)據(jù)傳遞給第三方——通常是云服務(wù)提供商。在2024年期間，管理這方面的隱私影響將繼續(xù)是云計算的一個重要主題。

無服務(wù)器和即付即用云

無服務(wù)器是一種云計算服務(wù)模式，企業(yè)無需管理自己的服務(wù)器。雖然典型的云服務(wù)可能會向企業(yè)收取托管其基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)器數(shù)量的費用，但在無服務(wù)器模式下，企業(yè)只需為他們直接使用的資源付費。這樣，即使在不使用服務(wù)器的情況下，也無需為服務(wù)器付費，從而提高了效率，并騰出了企業(yè)用于核心活動的時間。

邊緣計算無處不在

邊緣計算是一種與云計算相關(guān)的范例，在這種范例中，信息被處理得盡可能靠近收集信息的位置。一個例子可能是設(shè)計用來檢測心律失常的可穿戴式實時心臟監(jiān)測器。由于它收集的大部分數(shù)據(jù)都是“正常”的心率，將這些數(shù)據(jù)全部發(fā)送到云端進行分析，然后再返回給用戶，告訴他們一切正常，這將是對帶寬的浪費。分析設(shè)備本身上的數(shù)據(jù)消除了這一成本，還意味著如果檢測到異常數(shù)據(jù)，可以更快地向用戶發(fā)出警報。2024年，更小、更節(jié)能的處理器、更省內(nèi)存的算法和5G等先進網(wǎng)絡(luò)都有助于使邊緣計算越來越適用于越來越多的應(yīng)用。