今年來在業界有這樣一種笑稱：“現在沒有一場發布會不是AI發布會。”沒錯，幾乎所有行業都會提及AI，尤其是展望生成式AI將會對于其自身行業所發生的變革。與此同時，云原生的熱度依舊不減，例如在電信領域，云原生正在與軟件定義基礎設施產生緊密結合，賦予基站、數據中心全新能力，以解決5G的高耗能問題。

在近期Gartner發布的中國ICT技術成熟度曲線中，生成式AI與云原生恰恰均處在2-5年的期望膨脹期階段，其中生成式AI更是處在曲線的峰頂，這兩項當下熱門的技術正在為大量企業帶來全新變革。Gartner也專門在不久前召開媒體會，為大家分享了這一技術成熟度曲線背后的邏輯。 

令人期待的生成式AI

或許正如某GPU廠商所言，生成式AI在2023年年初迎來了iPhone時刻，ChatGPT的網站曾經一度難以登陸，引得大量初期用戶開通了訂閱制的會員。在Gartner看來生成式AI在前幾年處在于“靜水流深”的狀態，真正的顛覆轉變發生在ChatGPT3.0/3.5版本發布后。隨即，智能手機、PC電腦也均開始通過壓縮大模型的方式，來展示本地的生成式AI能力。搜索引擎、辦公套件、影音剪輯軟件、翻譯軟件等一系列產品也開始引入了生成式AI特性。“其實最主要的是’您未來需要一個什么樣的合作伙伴’。”Gartner研究副總裁季新蘇總結表示，很多客戶都對生成式AI產生了濃厚的興趣，考慮將其應用在日常的運作中，以此來提升日程生產效率。

對于企業來說，目前能夠設想到的生成式AI使用場景主要包括：首先是客戶體驗的提升與客戶保存率；其次是營業額的提升；最后是降低成本。前兩者目前已有通過AI機器人輔助進行餐廳點餐的案例出現，AI能夠通過了解消費者的口味進行點餐，并進行餐品推薦。對于后者來說，AI也已經開始應用于一些生產線之中，來實現物流倉儲的合理管控。

對于員工的日常辦公而言，微軟365 Copilot給出了一個可以遇見的全新工作處理方式，例如對于公司中常見的郵件通知內容，生成式AI已經可以很好的進行撰寫。進而讓員工提升辦公效率。

“我們看到真正對于通用AI或生成式AI來說，落地能夠收費、產生效益的場景真的不少，不過現在還在普遍試錯階段。”季新蘇表示雖然目前AI很“熱”，但可能仍然需要一段時間才能成熟。

不過他也表示，由于生成式AI需要大量的計算資源，尤其是GPU資源，企業自建生成式AI系統絕非是經濟的方式。而對于目前部分企業之于生成式AI在數據安全上的擔憂，季新蘇表示這與可信公有云的道理相同，生成式AI可以是構建在公有云上的一個“籠子”中，數據在其中進行訓練，訓練結果也僅為企業所用。

引發進一步變革的“云原生”

作為已開始在曲線頂端走向下行的“云原生”而言，在國內已經經歷一段時間的落地發展，尤其是金融客戶，如今也呈現出了新的問題。很多廠商正在思考如何進一步提升可靠性，并將其稱之為“云原生架構”構建一個可靠的應用，在不同“云”平臺上可以快速擴張。

對于新的需求，在“云原生”的開發部分需要擁有松耦合能力的微服務架構，并且要開放API，從原來“鎖死”的調用變成開放的調用。這樣做的好處在于應用將不再會鎖住機器。“可以想像為原來的應用對于機器非常敏感，因為可靠性來自于機器，機器一旦出現問題，應用也會垮掉。而如果現在將應用分布在多個機器中，如果某一臺機器有問題，其實只是降低了容量，但是不會宕機，這就是基礎設施中立化的好處所在。”季新蘇解釋了其中的邏輯。

基礎設施中立化也就意味著需要基礎設施與開發之間實現解耦合。另外對于工具而言，平臺自動化工具的可靠性，從原來的整體基礎設施轉變為了對于軟件交付的要求。從開發的角度看，需要考慮在開發架構中構建可靠性。

這也引出了另一個更關鍵的問題，那就是原有按照“豎井”方式管理部門的體系，在開發和基礎設施之間所造成的鴻溝將越來越大，“云原生”的背后還需要人的轉變。

更重要的是？

“越來越多的客戶意識到云原生不是把人換一個部門，或者僅僅叫囂‘云原生’就能實現。它背后其實不光是技能的轉變，也是人的能力或者思想的轉變。”季新蘇發現在被拉大的鴻溝背后是整體組織能力的不足。

隨著“云原生”的深入，在軟件產品和基礎設施之間將會慢慢衍生出一個平臺團隊。目前已經有很多大型銀行正在構建這類團隊，其可能是在開發團隊中構建一個新的平臺組，或是出現了一個叫“平臺部門”的團隊。該團隊背后的意義在于可以將基礎設施能力通過自動化的方式變成模塊化服務推給開發，開發能夠更快享受到API、監控、存儲等各種服務。

“其實再怎么轉變，都是“人”的轉變。”季新蘇表示很多客戶在咨詢Gartner時提出有關未來到底需要什么樣專家的問題，他認為未來的專家類型將不僅僅強于某個領域，而是要有持續的能力。也就是說要不斷提升流程，保證流程的高效，通過不斷提升技術技能來保證新工具的落地。

對于團隊內部而言，需要更多所謂Team Player的角色，因為開發、測試、運維需要協作，場景與業務部門的創新也需要協作。團隊人員既需要成為一個有效的溝通者，也要成為一個終身學習者。每個人不僅僅為自己所處的環節負責，更要對結果負責。

“在擁抱新技術的時候，盡管技術本身有挑戰性、但這其實并不是最難的，最難是如何構建一個團隊，TA有持續學習和持續創新的能力。”季新蘇在媒體分享的最后表示。

曾經，汽車的流水線改變了人們的生產生活方式，如今一部分人們也正在嘗試使用生成式AI來撰寫文案或編程，開源文化與工作方式也正在伴隨“云原生”被許多公司所接受，生成式AI與“云原生”不僅僅正在為企業帶來效率的提升，工作理念的轉變或許也正在開始。