出版商 Foundry 公司的最新研究顯示，企業正在尋求人工智能來提高生產力和創新能力，三分之一對該技術感興趣的企業已經聘請或正在尋找首席人工智能官。

在《2023 年人工智能優先事項研究》中，Foundry 對 IT 決策者進行了調查，這些決策者有的已經在其組織中實施了人工智能和生成式人工智能技術，有的計劃實施，有的正在積極研究這些技術。

目前，生成式人工智能在這些人工智能優先事項中名列前茅，56% 的受訪者渴望了解更多相關信息。

對生成式人工智能的殷切期望

IT 領導者希望在一系列項目中利用生成式人工智能，其中大多數人對通過聊天機器人和虛擬助理應用該技術感興趣（56% 的人提到了這一點）。內容生成是生成式人工智能的另一個關鍵用例，55% 的受訪者提到了這一點，行業特定應用（48%）、數據增強（46%）和個性化推薦（39%）位列前五。

略高于四分之一的 IT 組織（26%）已經在使用生成式人工智能創建內容，如網絡釣魚模擬或編寫政策，另有 42% 的組織計劃在一年內這樣做。在軟件開發方面，除其他用途外，人工智能有望通過提示工程產生影響，21%的企業正在將其與代碼開發結合使用，41%的企業預計將在一年內使用。幫助臺是另一個成熟的人工智能應用領域，目前有 17% 的人正在利用人工智能生成技術提供 IT 支持，另有 45% 的人計劃在一年或更短時間內使用。

58%的受訪者認為，生成式人工智能將在提高員工工作效率方面發揮重要作用，甚至有受訪者已經開始進行概念驗證，對其進行測試。

然而，對于這些個人生產力的提升是否會在企業層面得到復制，或者企業是否會借此機會用更少的人完成同樣的工作，受訪者意見不一。55%的受訪者認為，生成式人工智能將使員工能夠重新專注于高附加值的任務，而54%的受訪者則認為，人工智能能力將使員工數量減少。

企業正在通過多種方式為人工智能的到來做準備，57%的受訪者表示他們已經在確定使用案例，45%的受訪者開始試點項目，41%的受訪者對員工進行人工智能培訓或技能提升，40%的受訪者制定了相關政策和指導方針。

約 30% 的 IT 決策者已經將生成式人工智能工具交到用戶手中，23% 的人表示正在測試供應商合作伙伴提供的應用程序。

軟件供應商一直忙于將生成式人工智能注入其產品。55%的受訪者同意這類產品能創造更好的業務成果，但只有 44%的受訪者表示會為此支付更多費用，這讓他們松了一口氣。

IT 決策者已經看到生成式人工智能功能出現在他們使用的一些企業應用程序中。在生產力和協作工具（如微軟將于11月發布的 M365 Copilot）以及營銷/銷售軟件（如 Salesforce 的 Einstein Copilot）中，生成式人工智能功能出現得最頻繁，買家也認為它將帶來最大的收益。而在 ERP 系統中，他們卻看不到人工智能，也不相信人工智能會帶來這么大的好處，這一發現肯定會讓 SAP 失望，因為 SAP 在 9 月份發布了 Joule 人工智能生成助手。

安全和隱私問題

調查對象對使用生成式人工智能有一些道德方面的擔憂，其中最主要的是安全和隱私問題（均為36%），其次是真實性和信任（34%）、知識產權（31%）、監管合規（29%）、偏見（27%）和透明度（27%）。

數據也是一個令人擔憂的問題，只有 34% 的受訪者確信他們的組織擁有正確的數據和技術來實現有效的人工智能。

在這方面，他們面臨的最具挑戰性的要求是質量和數量、隱私和道德考慮以及數據的可變性。

在技術方面，影響創生型人工智能與現有系統整合的最常見因素是數據整合（45%）、安全和隱私（45%）、用戶體驗（34%）、培訓（31%）、兼容性（26%）和變更管理（25%）--這與整合其他新系統和舊系統時所關注的問題大致相同。

讓富者更富

各組織正在進行人工智能投資，以提高員工生產力（48% 的受訪者表示）、實現創新（43%）和獲得競爭優勢（41%）。

從幾乎所有方面來看，大型組織（擁有 1,000 名或以上員工的組織）在人工智能投資和采用方面都處于領先地位：而小型企業則跟不上。因此，如果說人工智能是一個顛覆者的話，那么它很可能會進一步向當權者的方向傾斜。

在大型企業中，38% 的企業已經聘用了數據科學家，29% 的企業正在尋找數據科學家，專門支持生成式人工智能；而在小型企業中，這兩個數字分別為 17% 和 30%。其他生成式人工智能支持職位的招聘也繼續存在不平衡：在大型企業中，人工智能聊天機器人開發人員的比例為 20%，而在小型企業中，這一比例僅為 8%；在即時工程師中，這一比例為 15%，而在小型企業中，這一比例僅為 7%。15%的大型企業在招聘首席人工智能官，而只有6%的小型企業在招聘首席人工智能官。

發展趨勢

在 37% 的企業中，軟件開發人員已經在代碼生成或完成方面獲得了生成式人工智能的幫助，但同樣是規模較大的企業在這方面處于領先地位，其中 41% 的企業使用生成式人工智能進行軟件開發，而規模較小的企業只有 33%。

在尚未使用此類輔助開發工具的企業中，81%的企業預計將來會使用，但只有 34% 的企業計劃在明年內使用，其余企業尚未設定時間表。

Foundry 調查了 965 位 IT 決策者，其中一半在北美，三分之一在亞太地區，六分之一在歐洲、中東或非洲。技術行業的代表性最強（20%），其次是制造業（13%）、服務業（11%）、金融服務業（8%）、教育業（8%）、醫療保健業（6%）以及零售、批發和分銷業（6%）。