AI增強了工作流程，減少了重復性任務，并擴大了產出。斯坦福大學和麻省理工學院的研究人員發現，GenAI工具將一家科技公司的生產率提高了14%——與麥肯錫估計的自2005年以來美國工作場所生產總體只提高了1.4%相比，這是一個巨大的增長。 

AI顯然為企業提供了一個千載難逢的機會，讓他們在更短的時間內取得更多成就——但你不能只談論它的潛力，然后期待結果。一些專門構建的、基于平臺的AI工具已經脫穎而出，成為其中的佼佼者，因此你必須深入研究并確定它們如何能夠提高你的團隊的工作效率。 

最精明的營銷者將這兩種工具都運用起來。通過一些試驗和錯誤，你也可以找到讓你的結果超出你一年前認為可能的結果的組合。 

AI在提高吞吐量的同時簡化工作負載 

專門構建的工具利用AI的力量來完成特定的任務。像ChatGPT這樣的內容生成應用程序和中途圖像創建應用程序已經在商業中廣泛使用，特別是在市場營銷中。 

這些工具的受歡迎程度飆升有一個很好的理由：當戰略性地使用它們時，它們可以帶來切實的生產力提高，并且可以處理各種類型的請求。而且，由于他們的學習曲線相對平坦，幾乎任何人都可以利用他們來快速簡化工作負載。 

ChatGPT是最受歡迎的書面內容生成工具之一，因為它具有簡單的界面、通用的功能，以及越來越多的類似插件的代碼解釋器-專為數據分析等設定目的而設計。它可以比人類更快地創建電子郵件競選文本、簡短的社交媒體帖子和長篇博客條目，因為生成初稿只需要一系列提示。它還可以快速分析營銷和銷售數據，并比傳統分析工具更輕松地識別趨勢和關系。 

真正的力量來自于將內容開發與數據分析結合起來，以產生有針對性和有針對性的營銷資產。例如，你可以列出你的目標，目標受眾需求，并為一篇關于產品更新的博客文章挖掘關鍵事實。ChatGPT(或類似的工具，如Claude.ai和谷歌的Bard)將在幾分鐘內生成符合目標買家需求的草稿——而如果團隊成員接受它，則需要幾個小時。 

這讓每個人都可以專注于公司的宏觀計劃，而不是讓他們陷入復雜的戰術寫作任務和數據分析的泥潭，因為這些任務可能不會產生優化的答案。 

同樣的道理也適用于MIDTURE等視覺資產生成工具，這些工具可以快速開發根據品牌美學定制的圖像庫和設計主題。這些工具結合了AI來按需制作原創插圖，而不是依賴庫存圖像訂閱或專門的平面設計師，這兩者都可能成本高昂。 

這些視覺表示也可以與AI生成的書面內容(如產品更新博客帖子)搭配使用，以更好地滿足你的客戶或吸引新客戶。中途(或Adobe Firefly等替代方案)可以消除手動設計，快速生成數十個獨特的圖像選項，并讓你的團隊專注于更緊迫的任務。 

有了這些工具，我們能夠將內容和圖像開發的吞吐量提高400%以上，同時提高一致性和一致性。 

那么，實現這些專門構建的工具的關鍵是什么呢?成為一名專業的“快速工程師”——能夠就目標、規格、品牌聲音、目標關鍵詞和結構提供有效的輸入和批判性的創意指導。不完整和不成熟的提示總是會導致低質量的結果。如果你不想磨練這項技能，其他不那么密集的應用程序，比如AI寫作助手Jasper，可以引導你找到你想要的東西。 

雖然這些工具加快了內容生成的速度，但人為干預對于成功使用它們至關重要。無論AI看起來有多先進，它都無法與人類的觸覺相提并論。你必須建立指導方針，以審查AI生成的草稿是否存在不準確、偏見和知識產權問題——所有這些工具都已被已知會引入這些問題。 

仔細的編輯和后處理將賦予你最終產品的風格和技巧，并進一步幫助你的公司脫穎而出。 

開發基于平臺的專業化營銷AI工具 

ChatGPT和MidTrial等專門構建的工具可以生成特定類型的內容，而Microsoft Power Platform和Google App Engine等產品可以讓你創建AI應用程序，從頭開始解決任何其他任務。 

這些工具需要任何希望實現它們的人進行更高級別的開發。這意味著它們可能不適合每個人，但只要稍加指導和了解，就可以有效地部署它們來滿足各種需求。 

營銷人員和其他業務專業人員可以利用Microsoft Power Automate。這個低代碼/無代碼的軟件工具集成了AI模塊，如自然語言處理，以構建一個處理重復性任務的機器人，例如為客戶服務查詢組合電子郵件。該機器人可以掃描傳入的消息，利用AI來理解正在說什么，并提醒能夠處理這些問題的團隊成員。它還可以應用于對從名片中捕獲的信息進行分類，以消除大量的手動工作，加快響應速度，或者查看外出電子郵件回復并識別新聯系人。 

除了簡化工作流程外，Microsoft Power虛擬代理還使團隊能夠構建會對話的AI聊天機器人。想象一下，如果你的團隊不再需要響應各部門同事對營銷材料、品牌信息和標準模板的常見請求。通過建立一個“虛擬團隊成員”，這是一個AI驅動的聊天機器人，你可以更快地解決問題，減少直接交互。自從我們在第一季度向員工介紹了我們的聊天機器人Mark ting以來，我們看到直接向營銷團隊詢問標準信息的次數減少了90%。 

與專門構建的工具相比，使用這些平臺的最大優勢是它們可以定制和擴展。然而，他們需要在時間和資源上進行更大的前期投資才能看到回報，所以你的團隊中只有幾個成員可能成為專業操作員。 

盡管如此，如果手頭有知識和意愿，基于平臺的工具可以通過AI自動化簡單的任務，并提供長期的生產力提升。 

在早期實施AI方面保持領先 

AI的能力正在不斷演變。在短短幾個月內——甚至幾周內，今天的產品可能會有很大不同。 

今天的許多AI提供商和服務可能無法承受市場壓力。失敗、合并和監管將不斷重塑你可以支配的專門構建和基于平臺的選項。 

但無論未來會發生什么，這些解決方案都會為今天的營銷團隊帶來巨大的價值。它們提高了效率，推動了生產力，并持續刺激了整個公司的增長。 

在這些機會溜走之前，在你的部門率先使用它們。理解AI，并以最適合你的方式實施它。這樣做將使你獲得早期采用者的優勢，讓你走在曲線的前面，并將你推向最新的生產力革命的前沿。