哈嘍大家好，我是咸魚

我們知道，python 腳本或者說 python 程序其實是一個包含了 python 代碼的文件。要讓它們實現特定功能，我們需要知道該如何運行（run）它

通過運行 python 代碼，我們可以驗證腳本/程序是否按照我們的期望執行。這也使我們能夠對其進行測試和調試，以便找到并修復潛在的 bug

在 python 中有多種方式來運行腳本或程序，取決于小伙伴們的需求和偏好，畢竟蘿卜青菜各有所愛

接下來，咸魚將介紹幾種常見的 python 代碼運行方式

腳本和模塊

在計算機術語中，腳本（scripts）是指一個包含邏輯順序的文本文件，我們可以運行腳本來完成特定任務

這些邏輯順序通常用腳本語言（scripting language）表示，腳本語言是一種編程語言，允許我們操作、定制或自動化任務

腳本語言通常在運行時（runtime）解釋，而不是在編譯（compiled）時。所以腳本通常由某種解釋器運行，解釋器的工作就是按順序執行腳本中的代碼

python 就是一門解釋型語言。一般來講 python 代碼被稱為腳本（或者在更復雜的應用程序中稱為入口點腳本）

另一方面，包含 python 代碼的文件（例如 A.py ）可以被另一個 python 文件（例如 B.py ）導入和使用，這種文件（A.py ）就被稱為模塊（module）

即模塊和腳本的主要區別在于——模塊存儲可導入（Importable ）的代碼，腳本存儲可執行（executable ）的代碼

可導入代碼是定義了某些內容但不執行特點操作的代碼（例如函數或類的定義）

可執行代碼是執行某些特定操作的代碼（例如函數的調用、循環、條件判斷等）

命令行運行

在 python 編程中，我們可以以純文本文件來編寫 python 程序。需要注意的是，包含 python 代碼的文件用 .py 做后綴名

首先我們創建一個 python 腳本 hello.py

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• 使用 python 命令

以 Windows 為例，我們需要打開 Windows 終端（win + R 然后輸入 cmd），然后敲入下面的命令

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在 Windows 中，我們還可以使用 py 命令，這個命令會觸發控制臺應用程序的 py.exe 啟動器

在某些 Linux 發行版中，可能需要使用 python3 命令，而不是簡單的 python

終端或 shell 運行 python 腳本還有一個很酷的功能就是：可以使用重定向將  python 執行結果輸出到某個文件中，方便我們將結果保存下來并對其分析

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在上面的命令中，> 表示將輸出（即 python 腳本的執行結果 hello world!） 重定向到 output.txt 文件中，而不是標準輸出到屏幕中

如果 output.txt 不存在，系統會自動創建它，如果存在：

• > ：覆蓋
• >> ：追加
• 直接使用腳本的文件名

以 Windows 為例，我們可以直接使用腳本的文件名來執行腳本

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如果是 Linux，需要先給腳本賦可執行權限，否則很有可能報【沒有權限】的錯誤

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賦權之后，hello.py 將可執行，但是還不一定能夠正常運行

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為什么會有這個報錯，是因為操作系統不知道使用哪個程序去執行這個腳本，并嘗試使用 shell 去運行它

所以我們需要在腳本中添加一個 shebang 行

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關于什么是 shebang 行，請看我這篇文章：《關于 Bash 腳本中 Shebang 的趣事》

添加 shebang 行之后，運行

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• 使用 -m 選項運行 python 模塊

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-m 會在 python 的模塊搜索路徑、sys.path 中搜索模塊名稱并運行對應內容

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上面的例子中，把 hello.py 文件作為模塊來運行。需要注意的是，<module-name> 是模塊的名稱，而不是文件名（即不包含 .py 后綴）

交互式運行

前面我們知道，python 是一門解釋型語言，執行 python 腳本的時候解釋器會按順序把 python 代碼解釋成機器語言

所以我們可以通過解釋器以交互方式運行代碼

嚴謹點來講，python 這個名字指的是一個叫做解釋器的軟件

• python 解釋器

解釋器是在你的程序和計算機硬件之間工作的一層軟件，能夠使你的代碼運行

根據你使用的python實現，解釋器可以是一個用以下代碼編寫的程序：

• C：像 Cpython，是最常用的一種實現
• python 本身：如PyPy，它是一個帶有即時（JIT）編譯器的快速實現
• java：Jython，可以利用 Java 生態

想了解更多 python 實現的原理以及其他 python 實現，可以看我這篇文章：CPython, Pypy, MicroPython...還在傻傻分不清楚？

無論使用哪種解釋器，我們編寫的代碼都將在上面運行，所以能夠運行腳本和代碼的第一個條件就是正確安裝解釋器

python 解釋器可以在兩種不同的模式下運行代碼：

• 腳本或程序
• 交互式或 REPL(Read-Eval-Print Loop)

在腳本模式下，我們可以使用解釋器將源文件（.py）作為可執行程序去運行；交互模式是你啟動解釋器并使用它作為一個平臺來運行你直接輸入的代碼

• python 的 REPL 運行代碼

REPL（Read Eval Print Loop）。它表示一個循環中，在這個循環中不斷的執行：

• Read，讀取用戶輸入
• Eval， 執行輸入內容
• Print，打印輸出結果
• Loop， 不斷循環以上步驟

交互式會話是用于運行 python 代碼的廣泛使用的工具。若要啟動 python 交互式會話 （REPL），請打開命令行窗口，鍵入 python 命令

交互模式的標準主提示符由三個右尖括號 >>>，以 Windows 為例

Linux 系統

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標準 REPL 還具有由三個句點 （ ） 組成的輔助提示符 ... 。在復合語句（如條件、函數和類定義以及循環）添加縮進行時，會出現此提示

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一旦啟動了 REPL 會話，就可以按照自己的意愿編寫和運行 python 代碼。唯一的缺點是：當關閉會話時，代碼將消失

這是腳本模式和交互模式之間的一個區別——腳本是持久的

我們以交互方式執行 python 代碼時，python 會立即計算并執行每個表達式和語句

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從 Python 代碼中運行

• import 語句

當我們從另一個模塊、腳本或交互式會話導入模塊時，python 會加載其中的內容供以后訪問和使用

如果被導入模塊只有類、函數、變量常量的定義時，我們往往不會意識到代碼其實已經運行了，如果被導入模塊里面有生成可見結果的函數、方法或其他語句的調用時，我們就能看到在導入的時候已經執行了

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多次執行 import 語句我們可以發現：每個會話只會運行一次模塊中的代碼

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首次導入模塊之后，后面我們即使修改了模塊的內容，連續導入也不會執行任何操作，這是因為 import 操作成本很高，python 會采取一些額外的措施來優化整體性能

對于上面的例子，python 知道 hello 模塊已經導入。因此，python 會跳過下面的重復導入語句

• importlib

importlib 是 python 標準庫中的一個模塊，我們可以通過importlib 以編程的方式導入模塊

使用 import_module() ，可以模擬 import 操作，從而執行任何模塊或腳本

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import_module()函數導入一個模塊，把模塊名字放到當前的命名空間中。它還運行目標模塊包含的任何可執行代碼。這就是為什么你會得到 Hello, World!在你的屏幕上

前面我們提到過，導入的時候 python 只會執行一次模塊中的代碼，之后的導入是不會執行的

如果你想重新加載模塊并再次運行其中的代碼，可以使用 reload() 函數，它會強制解釋器再次導入

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• exec() 函數

除此之外，我們還可以使用內置 exec() 函數來執行

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IDE / 代碼編輯器運行

為了開發大型和復雜的應用程序，我們應該使用集成開發環境(IDE)或高級文本編輯器

這些程序中的大多數都有一些選項，允許我們在環境本身內部運行程序。它們通常包含 Run 或 Build 操作，這通常可以從工具欄或主菜單中獲得。

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原文：https://realpython.com/run-python-scripts/