數(shù)據(jù)分層：打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)管家
一、引言
隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的增長，數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來越重要。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在承載大量數(shù)據(jù)時(shí)面臨挑戰(zhàn)，需要高效有序的維護(hù)。因此，建立高效的數(shù)據(jù)倉庫成為了企業(yè)決策和管理的基石，但現(xiàn)代技術(shù)的背景下，數(shù)據(jù)管理和保護(hù)仍然存在著重要挑戰(zhàn)。
為了解決這些挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)分層成為了數(shù)倉建設(shè)中不可或缺的步驟之一。通過對數(shù)據(jù)的分層整理，不同的數(shù)據(jù)可以被合理地分類，方便企業(yè)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。
在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分層需要進(jìn)行靈活而有效的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，并結(jié)合相關(guān)的技術(shù)和工具進(jìn)行管理和監(jiān)控。只有這樣，企業(yè)才能提高決策和管理的效率，增強(qiáng)市場競爭力。
二、了解數(shù)據(jù)分層
什么是數(shù)據(jù)分層
數(shù)據(jù)分層是一種管理海量數(shù)據(jù)的方法。因?yàn)閿?shù)據(jù)通常會包括許多不同的來源，而這些來源往往也會以不同的方式存儲和處理數(shù)據(jù)。這就是為什么需要使用數(shù)據(jù)分層。通過將數(shù)據(jù)分級存儲、加工和管理，可以更好地維護(hù)數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)復(fù)用。
數(shù)據(jù)分層前后對比
為什么需要使用數(shù)據(jù)分層
如果把數(shù)據(jù)看作圖書館里的書，我們希望看到它們在書架上分門別類地放置；如果把數(shù)據(jù)看作城市的建筑，我們希望城市規(guī)劃布局合理；如果把數(shù)據(jù)看作電腦文件和文件夾，我們希望按照自己的習(xí)慣有很好的文件夾組織方式，而不是糟糕混亂的桌面，經(jīng)常為找一個(gè)文件而不知所措。
簡單來說，數(shù)據(jù)分層是將現(xiàn)實(shí)世界中收集到的有效信息，按照其特點(diǎn)和用途進(jìn)行分類和組織，從而更加合理地表現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)分層解決了數(shù)據(jù)管理中的各種挑戰(zhàn)和問題，并滿足了以下幾個(gè)方面的需求：
1.數(shù)據(jù)量和質(zhì)量——提高數(shù)據(jù)管理效率和準(zhǔn)確性
- 隨著企業(yè)數(shù)據(jù)不斷增長，數(shù)據(jù)量龐大且多樣化，數(shù)據(jù)質(zhì)量也面臨挑戰(zhàn)。
- 數(shù)據(jù)分層可以對不同的數(shù)據(jù)類別進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)清洗和整理，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度。
- 常見的數(shù)據(jù)類別包括：
數(shù)值型數(shù)據(jù)（如銷售額、成本等）
文本型數(shù)據(jù)（如文件、文檔等）
圖像型數(shù)據(jù)
視頻型數(shù)據(jù)
音頻型數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)——促進(jìn)數(shù)據(jù)集成和共享
- 不同數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式差異巨大，使得數(shù)據(jù)之間無法直接進(jìn)行比較和集成。
- 數(shù)據(jù)分層通過對不同的數(shù)據(jù)類別進(jìn)行轉(zhuǎn)換、整合和標(biāo)準(zhǔn)化，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性和互操作性。
- 常見的數(shù)據(jù)類別包括：
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù)）
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如JSON、XML等非嚴(yán)格格式化數(shù)據(jù)）
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、日志等無固定格式的數(shù)據(jù)）
3.數(shù)據(jù)定位和權(quán)限控制——加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性
- 隨著多個(gè)部門和用戶共享數(shù)據(jù)的需求增加，需要確保數(shù)據(jù)的定位清晰且能夠進(jìn)行精確的權(quán)限控制。
- 數(shù)據(jù)分層可以明確每個(gè)數(shù)據(jù)類別的歸屬和訪問權(quán)限，保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。
- 常見的數(shù)據(jù)類別包括：
個(gè)人身份數(shù)據(jù)（如個(gè)人身份證號碼、手機(jī)號碼等）
機(jī)密數(shù)據(jù)（如公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、合同等）
敏感數(shù)據(jù)（如用戶的健康狀況、信用卡信息等）
4.數(shù)據(jù)處理流程和效率——增強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值和應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)處理過程中不合理的流程和冗余操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的重復(fù)和浪費(fèi)。
- 數(shù)據(jù)分層可以建立規(guī)范和優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理流程，以提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。
- 常見的數(shù)據(jù)類別包括：
處理過程中生成的臨時(shí)數(shù)據(jù)
派生數(shù)據(jù)（如計(jì)算指標(biāo)和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果）
集成數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)倉庫中的整合數(shù)據(jù)）
5.數(shù)據(jù)歸檔和壓縮——降低數(shù)據(jù)管理和使用成本
- 通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔和壓縮，可以減少存儲空間的占用。
- 根據(jù)數(shù)據(jù)的使用頻率和價(jià)值，將不常訪問的數(shù)據(jù)歸檔到較廉價(jià)但仍可靠的存儲介質(zhì)中，從而釋放出更多高速和高成本存儲設(shè)備的存儲空間。
- 常見的數(shù)據(jù)類別包括：
歷史數(shù)據(jù)（如過去幾年的銷售訂單數(shù)據(jù)）
備份數(shù)據(jù)（如系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫備份）
歸檔數(shù)據(jù)（如長期存儲的審計(jì)日志）
三、數(shù)據(jù)分層的邏輯
數(shù)據(jù)有哪些分層
了解了數(shù)據(jù)分層的一些優(yōu)勢，大家可能就有疑問了。我們?nèi)绾芜M(jìn)行數(shù)據(jù)分層呢？大概需要分幾層呢？
其實(shí)這個(gè)問題需要根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)狀況以及需要處理的數(shù)據(jù)體量來進(jìn)行劃分，介紹分層之前，咱們先來了解下會有哪些分層，每層的作用和目的是啥。
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如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分層
下面以一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)在線學(xué)習(xí)平臺為例：
如果想要從學(xué)生、教師和課程等不同維度進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，則單一的數(shù)據(jù)源無法滿足這一需求，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)分層，將數(shù)據(jù)按照不同的層次進(jìn)行清洗和整合，并與不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接和關(guān)聯(lián)。如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)分層的處理，數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)將變得非常困難，同時(shí)也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性受到影響。
此外，如果各個(gè)業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)交互和處理沒有進(jìn)行優(yōu)化和規(guī)劃，數(shù)據(jù)處理在不同業(yè)務(wù)之間的流轉(zhuǎn)和傳遞就會變得十分復(fù)雜，這對平臺的運(yùn)營效率和效果產(chǎn)生不良影響。同時(shí)無法為用戶提供更好的個(gè)性化服務(wù)，因?yàn)閭€(gè)性化服務(wù)需要對用戶的屬性、偏好和需求進(jìn)行深入的了解和分析。
因此，數(shù)據(jù)分層處理對于在線學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)化是十分必要的：
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從這個(gè)案例可以分析出，通過數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)帶來如下價(jià)值：
- 更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集和管理：通過ODS層的操作數(shù)據(jù)層，平臺可以對學(xué)生和教師的注冊信息、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行更準(zhǔn)確地收集和管理，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性。
- 更深入的數(shù)據(jù)分析：借助DWD層的數(shù)據(jù)倉庫明細(xì)層，平臺可以深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，如觀看視頻的時(shí)長、做題的次數(shù)等。同時(shí)，通過課程維度表的建立，也可對課程信息進(jìn)行更詳盡的分析。
- 更全面的數(shù)據(jù)匯總：在DWS層的數(shù)據(jù)倉庫匯總層中，平臺可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績情況進(jìn)行詳細(xì)匯總、分析和展示，同時(shí)可以綜合考慮課程信息，制作出更詳盡的報(bào)告。這樣做可以方便平臺進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)，也可為教師和學(xué)生提供更有效的反饋和建議。
- 更靈活的數(shù)據(jù)維護(hù)：在DIM層的維度數(shù)據(jù)層中，平臺可以對學(xué)生、教師和課程等屬性信息進(jìn)行維護(hù)和管理，方便后續(xù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。同時(shí)，這些維度表也可以根據(jù)實(shí)際需求不斷調(diào)整和擴(kuò)展，增強(qiáng)平臺的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力。
- 更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)應(yīng)用：在ADS層的應(yīng)用數(shù)據(jù)層中，平臺可以根據(jù)學(xué)生和教師的數(shù)據(jù)情況，進(jìn)行更精準(zhǔn)的教學(xué)評估、學(xué)習(xí)進(jìn)度分析和課程推薦等功能。這樣，平臺可以為教師和學(xué)生提供更精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)，提高用戶體驗(yàn)和平臺價(jià)值。
數(shù)據(jù)分層的優(yōu)勢
由上述案例可見，數(shù)據(jù)倉庫的分層設(shè)計(jì)具有諸多價(jià)值，能夠提升數(shù)據(jù)管理效率、簡化復(fù)雜問題處理、提高數(shù)據(jù)復(fù)用能力，并為平臺提供規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理和分析支持:
- 提供方便使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)，使得學(xué)生、教師和課程等不同維度的數(shù)據(jù)能夠被清晰地定位和理解，方便使用方進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。
- 追溯數(shù)據(jù)源頭：分層后的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系清晰明確，能夠快速準(zhǔn)確地追蹤數(shù)據(jù)的來源，幫助用戶了解數(shù)據(jù)的可靠性和可信度。
- 提高數(shù)據(jù)的維護(hù)效率：通過數(shù)據(jù)分層的規(guī)范化設(shè)計(jì)，可以減少數(shù)據(jù)開發(fā)的工作量，節(jié)約計(jì)算和存儲資源的使用，同時(shí)方便維護(hù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和維護(hù)操作。
- 簡化復(fù)雜問題的處理：將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題劃分為多個(gè)步驟，并在每一層只處理單一的步驟，有助于提高問題的可控性和可理解性。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時(shí)，只需要修復(fù)有問題的部分，而不需要對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)。
- 提升數(shù)據(jù)的復(fù)用能力：通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)，可以開發(fā)一些通用的中間層數(shù)據(jù)，減少重復(fù)計(jì)算，提高業(yè)務(wù)表的使用率，從而提升系統(tǒng)的執(zhí)行效率。
- 減少業(yè)務(wù)變化的影響：由于業(yè)務(wù)可能會經(jīng)常變化，通過數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)，無需每次業(yè)務(wù)變化都重新接入數(shù)據(jù)，降低了對業(yè)務(wù)的影響和改動的成本。
- 統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑：通過數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)出口和對外輸出的數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑，保證數(shù)據(jù)的一致性和統(tǒng)一性，為平臺提供規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理和分析支持。
四、得物數(shù)據(jù)分層的案例介紹
背景
為了幫助公司了解員工對公司目標(biāo)、文化、薪酬福利、職業(yè)發(fā)展、工作環(huán)境等方面的滿意度和需求，有助于識別問題、改善環(huán)境、增加團(tuán)隊(duì)凝聚力，從而提高員工的工作效率和工作滿意度。得物每年會進(jìn)行兩次全司的員工滿意度調(diào)研，從中挖掘出有價(jià)值的指標(biāo)，以便更好地了解員工需求并制定相應(yīng)的改進(jìn)計(jì)劃。
數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn)
員工滿意度數(shù)據(jù)分析中，存在以下痛點(diǎn)需注意：
- 業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜：為維護(hù)員工隱私，指標(biāo)的計(jì)算需要滿足填答人數(shù)必須大于3才能出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。這一規(guī)則的設(shè)計(jì)，增加了數(shù)據(jù)處理的難度，提高數(shù)據(jù)出錯的風(fēng)險(xiǎn)。
- 復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)維度和指標(biāo)：統(tǒng)計(jì)維度多樣化，包括性別、年齡、司齡、崗位、職級等等，這也給數(shù)據(jù)的處理和分析增加了難度。
- 業(yè)務(wù)變更頻繁：員工滿意度調(diào)查問卷在不同周期會增加、刪除、變更題目。這也增加了數(shù)據(jù)處理和維護(hù)的難度和工作量。
設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層
為了解決上述痛點(diǎn)和需求，我們決定設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層。通過將數(shù)據(jù)劃分為不同層次，將數(shù)據(jù)處理、分析和服務(wù)化的流程分解成多個(gè)獨(dú)立部分，從而最大限度地提高數(shù)據(jù)分析處理的效率和安全性。
數(shù)據(jù)分層不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化維護(hù)和服務(wù)化，還為數(shù)據(jù)加工、應(yīng)用和管理提供了更加清晰和規(guī)范化的指導(dǎo)方針，從而助力業(yè)務(wù)的發(fā)展和優(yōu)化。
操作數(shù)據(jù)存儲層ODS
ODS層的設(shè)計(jì)目標(biāo)是捕獲和保存原始數(shù)據(jù)，以便后續(xù)的數(shù)據(jù)清洗、整合和轉(zhuǎn)換。在這一層，數(shù)據(jù)通常以源系統(tǒng)的格式保存，保留了數(shù)據(jù)的完整性和粒度，并提供了適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和字段以支持后續(xù)的轉(zhuǎn)換處理。
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明細(xì)數(shù)據(jù)層DWD
DWD層的設(shè)計(jì)目標(biāo)是提供清洗、結(jié)構(gòu)化和可查詢的明細(xì)數(shù)據(jù)，以滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)需求和分析要求。在DWD層，數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過了一系列的清洗和轉(zhuǎn)換過程，包括校驗(yàn)、敏感數(shù)據(jù)加密、去重、標(biāo)準(zhǔn)化、格式化和結(jié)構(gòu)調(diào)整等，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
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匯總數(shù)據(jù)層DWS
DWD層的數(shù)據(jù)分散且過于細(xì)節(jié)化，難以支持更高層次的分析和決策。此時(shí)就需要使用DWS層對DWD層的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和聚合，以得到更高層次的數(shù)據(jù)信息。從而提供大量的元數(shù)據(jù)、預(yù)先計(jì)算的指標(biāo)和快速數(shù)據(jù)查詢等功能。
DWS層的數(shù)據(jù)通常具有更高的抽象層次，可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需要進(jìn)行不同的聚合方式，比如按照性別、年齡、司齡等粒度提供滿意度指標(biāo)1，滿意度指標(biāo)2等匯總指標(biāo)。
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維度層DIM
DIM層可以看作是用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分組和篩選的“標(biāo)簽”。它通常是一些描述性的屬性或特征，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了翻譯和轉(zhuǎn)換。
例如，對于系統(tǒng)滿意度事實(shí)表，可以將維度層分為系統(tǒng)安全、系統(tǒng)性能、系統(tǒng)體驗(yàn)、系統(tǒng)穩(wěn)定性等屬性信息，這些屬性可以對滿意度調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分組和篩選，幫助系統(tǒng)負(fù)責(zé)人更好地優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。
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數(shù)據(jù)應(yīng)用層ADS
ADS是數(shù)據(jù)倉庫中最接近用戶和應(yīng)用系統(tǒng)的一層，也是企業(yè)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的重要來源和基礎(chǔ)。它的主要作用是將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營、決策分析、客戶服務(wù)等方面，為用戶和應(yīng)用系統(tǒng)提供便利的數(shù)據(jù)訪問和操作接口。
在設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)應(yīng)用層ADS時(shí)，需要考慮以下因素：
- 數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用效果和決策分析結(jié)果。因此，在實(shí)施數(shù)據(jù)應(yīng)用層時(shí)需要嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
- 安全性：數(shù)據(jù)在應(yīng)用層的使用涉及到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和敏感數(shù)據(jù)，因此，在設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)應(yīng)用層時(shí)需要考慮數(shù)據(jù)安全的問題，采取一定的安全措施和技術(shù)手段，例如數(shù)據(jù)加密、權(quán)限控制等，確保數(shù)據(jù)安全和保密。
- 可維護(hù)性：數(shù)據(jù)應(yīng)用層是企業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其穩(wěn)定性和可維護(hù)性對企業(yè)長期發(fā)展至關(guān)重要。因此，在實(shí)施和應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用層時(shí)需要考慮系統(tǒng)的可靠性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性，例如數(shù)據(jù)備份、故障恢復(fù)、日志記錄等。
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總結(jié)
在這個(gè)案例中，我們遇到了許多困難，如數(shù)據(jù)權(quán)限限制、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、統(tǒng)計(jì)維度多樣、業(yè)務(wù)變更頻繁等，這些困難給數(shù)據(jù)的處理和分析帶來了很大的難度和不便。
由于數(shù)據(jù)的分析是一個(gè)復(fù)雜的過程，可以采用數(shù)據(jù)分層的方法來解決這些問題。數(shù)據(jù)分層將數(shù)據(jù)處理、分析和服務(wù)化的流程分解成多個(gè)獨(dú)立部分，從而最大限度地提高數(shù)據(jù)分析處理的效率和安全性。通過將數(shù)據(jù)劃分為不同層次，數(shù)據(jù)分層實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化維護(hù)和服務(wù)化，為數(shù)據(jù)加工、應(yīng)用和管理提供了更加清晰和規(guī)范化的指導(dǎo)方針，從而助力業(yè)務(wù)的發(fā)展和優(yōu)化。
五、寫在末尾
數(shù)據(jù)分層帶來的一些問題
雖然數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)帶來了許多優(yōu)點(diǎn)和價(jià)值，但也存在一些缺點(diǎn)。其中，主要包括以下幾點(diǎn)：
- 復(fù)雜性增加：數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)需要付出一定的設(shè)計(jì)與維護(hù)成本，需要建立與維護(hù)多個(gè)層級，有時(shí)出現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)紊亂、重復(fù)等問題可能會使得整個(gè)數(shù)據(jù)分層變得更加復(fù)雜。
- 數(shù)據(jù)冗余：因?yàn)閿?shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)需要建立多個(gè)層級，可能會引入一定的數(shù)據(jù)冗余問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余或重復(fù)使用。
- 需要專業(yè)的技術(shù)人員：由于數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)需要大量的技術(shù)編程和數(shù)據(jù)建模知識，需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行開發(fā)和維護(hù)。這會給公司帶來額外的專業(yè)技術(shù)成本和困難。
- 數(shù)據(jù)倉庫容量問題：隨著數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)的層數(shù)增加，數(shù)據(jù)倉庫的大小和存儲容量也會相應(yīng)增加，可能會帶來一定的存儲管理問題。
因此，在實(shí)際數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)中，合理利用數(shù)據(jù)分層來組織、管理和分析數(shù)據(jù)是非常重要的。數(shù)據(jù)分層需要根據(jù)實(shí)際情況和企業(yè)需求來調(diào)整。
思考
數(shù)據(jù)分層在數(shù)倉建設(shè)中扮演了一個(gè)不可或缺的角色。通過按照一定的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，重新組織和歸納數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分層可以提高數(shù)據(jù)利用率，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，進(jìn)一步幫助企業(yè)開展科學(xué)化、精細(xì)化的運(yùn)營管理和決策分析。
隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)分層也必將不斷優(yōu)化和完善。從數(shù)據(jù)分析工具的不斷升級，到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)分層必將成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理和決策分析的頭號利器。因此，作為企業(yè)管理者和數(shù)據(jù)分析師，必須時(shí)刻關(guān)注數(shù)據(jù)分層技術(shù)的發(fā)展趨勢和變化，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化自己的數(shù)據(jù)分層管理方案，保證企業(yè)數(shù)據(jù)管理和決策分析的高效性和準(zhǔn)確性。
