數字化起步晚、數據分散稀疏、專業壁壘高、行業知識依賴「老師傅」，是很多傳統產業智能化發展面臨的難題。2023年云棲大會上，螞蟻集團安全科技品牌蟻盾發布“知識交互建模引擎”，將實體產業知識與AI模型有機結合，助力企業最快10分鐘定制自主可控的垂直領域AI風控引擎。目前，已率先面向大宗商品行業落地測試。

二十大報告將“確保重要產業鏈供應鏈安全”上升到國家安全高度。以產業上下游協作為例，違約、跑路、暴雷等惡性事件，不僅給企業帶來資金損失，還影響產業間協作信任、阻礙產業健康發展。而以人肉調研、人工經驗研判為主的傳統供應鏈風控手段，已無法滿足當前對風險時效性、精準度的高要求。

蟻盾基于螞蟻十余年風控實戰經驗，打造了專注管理企業“對公業務風險”的一站式產業風控平臺，原本需要數日完成的人工盡職調查，現在最短秒級完成，助力業務降險增效。

蟻盾產品負責人李莎在分享中表示，“傳統的信貸風控模型基于通用金融知識打磨，未能充分融合行業數據和知識，無法直接復用在產業風控中。每個行業有不同的準入資質、業務形態、數據緯度、政策背景、上下游風險傳導關系等。因此，每個行業、每種合作形式都應有不同的風險判斷標準，才能實現更精準的風控。”在大宗商品領域，蟻盾已與產業龍頭企業熱聯集團、物產中大集團等共建了鋼廠、水泥廠、貿易商、建筑行業等數十個垂類行業模型。

「數據和知識雙輪驅動」的人工智能被認為是AI的下一個高潮，將加速推動AI落地實體產業。據了解，蟻盾為企業搭建了合規可信的數據管道，將呈現客商股東關系的“企業圖譜”、與呈現產業鏈協作關系的“行業圖譜”進行融合升級，打造了承載6000+行業、近1億企業、20億條關系的“產業圖譜”，從宏觀和微觀視角描繪企業間的供求關系、生產關系、風險傳導關系等。在風控應用層面，蟻盾為產業圖譜注入螞蟻積累的40000+風險因子，從客商的經營能力、信用風險、輿情風險等角度，刻畫出更全面的客商風險畫像。

蟻盾此次發布的“知識交互建模引擎”是其產業風控平臺的新功能。在通用算法底座之上，讓傳統企業可通過與AI交互方式，注入行業經驗，最快10分鐘構建成垂直行業的個性化風控引擎。此外，該引擎解決了企業自身風險樣本數據不足的問題，通過知識交互增強技術實現自動化的樣本擴展、標簽擴展，有助于快速形成符合企業風險認知的定制模型。蟻盾數據算法負責人章鵬表示，“這項創新嘗試，可以讓建模工作靈活高效，也有助于蟻盾拓展更多垂直行業、讓AI風控深入服務實體產業?！?/span>