企業可信人工智能（AI）數據公司Cloudera的最新研究顯示，美國一半以上的機構組織（53%）目前使用生成式人工智能（Gen AI）技術，另有36%的組織正處于探索人工智能的早期階段，準備明年實現。

但超過八成的受訪數據戰略和管理決策者（84%）擔心訓練或微調GenAI模型與第三方共享數據，這暗指在數據隱私、安全和合規方面。人們認為這是一個仍然未受約束的“狂野西部”環境。此外，幾乎所有受訪者（95%）都認為，在人工智能模型訓練過程中對數據的完全控制是信任人工智能輸出的關鍵。

Cloudera首席戰略官Abhas表示：“GenAI已成為董事會討論的中心議題——盡管分析性人工智能產品已經研發了幾十年，但ChatGPT加速了GenAI創新，在每個行業達到人類水平的道路都縮短了。”“然而，在信任、合規、授權和知識產權方面也存在擔憂。組織擔心使用公共訓練模型可能會暴露數據，和/或從未經相關企業背景訓練的人工智能模型中收到錯誤的回應。我們的調查結果證實了我們的理解，即數據護城河是真實的，組織成功創建可信和安全數據源的公司將在GenAI應用程序中產生高保真度輸出方面具有優勢。“

這項報告針對美國500名IT決策者和數據科學家進行了調查，了解他們的組織對GenAI的現狀和計劃。“2023進化趨勢：數據、分析和AI”的研究結果在11月2日的紐約進化（Evolve New York）數據會議上發表。

聊天機器人與生成式人工智能最相關的用例

通過聊天機器人或其他工具增強客戶溝通（55%）、支持產品開發（44%）和概念開發（44%）。還被用于對數據分析（34%）、軟件開發（32%）或活動和流程自動化（28%）的支持。

Abhas說：“這些用例的成功，如聊天問答、文本摘要和數字助手生產力的提高，取決于在項目創建和發起時將模型引入數據，而不是將數據引入模型！例如，一家大型金融機構目前每天通過其信任的AI處理所有Lakehouse（數據湖屋）的數據，做出400萬個決策。”

研究方法

Cloudera的調查由Coleman Parkes調查公司進行，評估了美國500名IT決策者和數據分析師的意見。受訪者來自以下行業擁有1000名以上員工的組織：金融、銀行、保險、制造業、電信、零售和電子商務、政府和公共部門、醫療保健和生命科學、技術和軟件，能源和公用事業、教育、媒體和娛樂。?這項研究于2023年6月至8月進行。

Cloudera相信，數據可以讓今天不可能的事情變成明天可能的事情。使人們能夠將他們的數據轉化為值得信賴的企業人工智能，從而降低成本和風險，提高生產力，加快業務績效。