隨著2023年的到來，現(xiàn)在是探索數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能在新的一年發(fā)展趨勢的好時機。本文將介紹數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的12大趨勢，它們將影響著教育、醫(yī)療保健、經(jīng)濟和環(huán)境部門的發(fā)展。

在數(shù)據(jù)優(yōu)先的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)和分析正在共同改變商業(yè)世界，所有新興的數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能趨勢似乎都表明，全球商業(yè)世界正在迅速朝著以數(shù)據(jù)為中心的方向發(fā)展。一些發(fā)展趨勢表明，企業(yè)正在迅速以數(shù)據(jù)為中心，以保持在全球商業(yè)格局中的競爭力和成功。

到2023年，數(shù)據(jù)將使企業(yè)能夠創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務，簡化運營以節(jié)省成本，并了解客戶的需求和期望。到2030年，全球數(shù)據(jù)分析市場將繼續(xù)以近30%的復合年增長率增長，其規(guī)模達到3298億美元。這一預測表明，每個企業(yè)都需要從數(shù)據(jù)中獲取最大利益。

預測2023年的數(shù)據(jù)分析趨勢

調(diào)研機構(gòu)Gartner公司為此預測了2023年的12個數(shù)據(jù)和分析趨勢。以此為起點，以下是將在2023年繼續(xù)占主導地位的主要數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能趨勢：“企業(yè)數(shù)據(jù)中心活動越來越多地采用云平臺，這使得實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析成為可能。與內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心相比，云平臺提供了幾個優(yōu)勢：可擴展性、降低運營成本、更廣泛的分析和商業(yè)智能資源選擇，以及零內(nèi)部數(shù)據(jù)管理。混合云憑借其可伸縮、安全且成本友好的解決方案而更好。根據(jù)Gartner公司的數(shù)據(jù)，到2025年，50%的商業(yè)數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心之外創(chuàng)建和處理。

“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為首選數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的日益流行將在2023年以更大的規(guī)模繼續(xù)下去。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不僅無縫集成了所有分布式數(shù)據(jù)點，而且還實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析的自動化數(shù)據(jù)管理過程。

得益于基于云的數(shù)據(jù)即服務(DaaS)，來自企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)可以組合用于高級商業(yè)智能任務。數(shù)據(jù)即服務(DaaS)是一種激勵用戶通過互聯(lián)網(wǎng)使用和訪問數(shù)字資產(chǎn)的技術(shù)。使用DaaS進行大數(shù)據(jù)分析將簡化分析師審查企業(yè)數(shù)據(jù)的任務，同時使部門和行業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享更容易。

增強分析允許復雜的工具復制數(shù)據(jù)科學任務，例如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)清理和自動分析?，這些任務最初由人類專家處理。增強分析使用機器學習(ML)和自然語言處理(NLP)來自動化數(shù)據(jù)分析過程。因此，先進的數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)能夠比手動流程更快地分析數(shù)據(jù)和提取見解，在工作中變得越來越好。這一趨勢可能會在未來幾年出現(xiàn)各種發(fā)展，在商業(yè)智能平臺的崛起中發(fā)揮重要作用。

“增強數(shù)據(jù)管理正在幫助企業(yè)更快地收集、清理和分析數(shù)據(jù)并報告結(jié)果，同時減輕人類員工的數(shù)據(jù)管理任務。

適應性強的人工智能通過對數(shù)據(jù)和工具進行持續(xù)、實時的反饋，正在涌現(xiàn)出更新、更好的數(shù)據(jù)分析方法。適應性強的人工智能將很快使數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能成為真正的民主活動——通過減少體力勞動，提供準確的預測，并使任何業(yè)務人員能夠快速做出決定，無論他們的角色或技術(shù)技能如何。

邊緣計算(在網(wǎng)絡邊緣，最接近數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)處理)是過去十年中在企業(yè)界越來越受歡迎的一種技術(shù)方法。IDC預測，到2023年，50%的新IT實踐將發(fā)生在邊緣地帶。隨著實時分析因物聯(lián)網(wǎng)設備而越來越受歡迎，2023年可能會見證邊緣計算的突然激增，促進數(shù)據(jù)分析和人工智能非常接近數(shù)據(jù)的起源。

2023年“人員分析”的興起將幫助人力資源領導者將員工數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為指導戰(zhàn)略性招聘決策的見解，這對所有類型的組織都變得越來越重要。2023年，公司將越來越關(guān)注人員分析，以創(chuàng)造更好的員工體驗，實現(xiàn)更好的業(yè)務成果。最后一個想法是獲取員工數(shù)據(jù)，在不威脅他們隱私的情況下滿足他們的期望。

“能源效率分析是全球商業(yè)分析領域的新流行語，能源管理軟件和人工智能協(xié)作使開發(fā)人員能夠創(chuàng)造可持續(xù)的技術(shù)，從而為商業(yè)領導者創(chuàng)造新的商業(yè)機會。

預計2023年的BI趨勢

2023年的商業(yè)智能趨勢將是2022年的一些趨勢和由于數(shù)據(jù)技術(shù)的進步而出現(xiàn)的一些令人興奮的機會的結(jié)合。雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量管理在2023年的大多數(shù)列表中名列前茅，但數(shù)據(jù)民主化、實時BI、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)也是各個列表中常見的趨勢:

BI和數(shù)據(jù)可視化:隨著數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)分析領域變得越來越重要，現(xiàn)在是全球企業(yè)需要高度復雜的儀表盤和智能圖形工具來查看、共享和呈現(xiàn)關(guān)鍵信息的時候了。

“數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:在2023年，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理將意味著將DQM戰(zhàn)略與強大的企業(yè)級數(shù)據(jù)文化相結(jié)合。這種方法將繼續(xù)關(guān)注用于數(shù)據(jù)管理的云技術(shù)、用于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的高級AI/ML模型、構(gòu)建信任架構(gòu)和其他數(shù)據(jù)治理框架。

自助式商業(yè)智能:自助式商業(yè)智能將強大的工具交到普通商業(yè)用戶手中，并相信他們能夠發(fā)現(xiàn)自己的趨勢、見解和盈利機會。所以現(xiàn)在，各種形狀和規(guī)模的企業(yè)都可以夢想大，并讓他們的員工成為公民數(shù)據(jù)科學家或業(yè)務分析師。云平臺為自助式BI實踐提供了額外的優(yōu)勢，因為大多數(shù)先進的技術(shù)功能都是通過云提供的“即服務”模型。

數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的下一步是什么?

在2023年，邊緣計算將帶來這些商業(yè)利益:更多的實時分析、加速分析和更大的大數(shù)據(jù)分析。企業(yè)BI正逐步向收入中心轉(zhuǎn)型。在2023年，如果你發(fā)現(xiàn)至少三分之一的大公司正在將BI作為一種服務進行實踐，不要感到驚訝。最后，自然語言處理在跟蹤競爭市場情報方面將變得更加重要。