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太瘋狂,GPTs上線:奧特曼表演手搓馬斯克大模型,還有人已搞出第三方市場

人工智能 新聞
所有的 ChatGPT Plus 訂閱用戶都可以從頭到腳自定義 GPT,無需任何編碼知識,就能根據教學、游戲或創(chuàng)意設計等不同任務構建專屬 GPT。

前幾天開發(fā)者大會上 OpenAI 說過,只要買會員,你就可以基于新版 GPT-4 大模型開發(fā)自己的應用,大家都躍躍欲試。

今天凌晨,這個叫 GPTs 的功能正式開放了。

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所有的 ChatGPT Plus 訂閱用戶都可以從頭到腳自定義 GPT,無需任何編碼知識,就能根據教學、游戲或創(chuàng)意設計等不同任務構建專屬 GPT。

比如 OpenAI CEO 山姆?奧特曼親自示范了如何開發(fā)一個全新的 GPT 應用,和馬斯克家的「Grok」同名:

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順帶隔空喊話:用 GPTs 吧,(馬斯克)你不用費那么多事兒

技術領先了,看來就是能為所欲為。

該功能開放后,大量用戶迅速涌入。這些 GPT 在移動設備端也能訪問,再加上 GPT-4V 和 DALLE 提供的多模態(tài)功能,展示出巨大的應用潛力。

比如這位用戶,一口氣創(chuàng)建了十多個自定義 GPT,涵蓋數據分析、學術論文等應用,其中也有一款面向攝影師的 GPT,可以提供如何拍攝更好照片的反饋:

可能有人會問,別人創(chuàng)建的自定義 GPT 我能直接拿來用嗎?答案是肯定的,有鏈接就行。

在前幾天的 OpenAI 開發(fā)者日活動中,奧特曼也現場演示過如何使用 GPTs 創(chuàng)建、分享,并表示在晚些時候,OpenAI 還會推出 GPT 商店,這就是用戶可以與公眾分享 GPT 的平臺。

有人說 GPT 商店將是 OpenAI 構建類似蘋果生態(tài)的重要一步。對于開發(fā)者來說,這提供了一種低成本、低門檻即可發(fā)布自身 GPT 應用程序的路徑,順利的話還能增收;對于廣大 ChatGPT 用戶來說,這意味著更豐富多元的場景化應用選擇。

有趣的是,我們發(fā)現有開發(fā)者已經迅速搞出了一個「第三方 GPT 商店」,目前收集到了 1000 多個用戶自定義的 GPT。

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地址:https://www.gptshunter.com/

打開一看,應有盡有。比如「PaperPilot」就是一款論文助手,能夠幫助用戶提煉論文核心思想、查找領域最新論文、對比兩項研究等等:

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剛才那位用戶的「Data Analysis」也在其中,主要功能是幫助用戶分析和可視化數據:

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或許在將來的某一天,我們能看到「GPT 商店」、「Bard 商店」和各種第三方平臺又一次卷起來。

如何上手 GPTs,這是一份簡單教程

假如你想自己上手實驗,只需要點擊左上角「Explore」探索功能選項,然后選擇右邊的「Create a GPT」,就能創(chuàng)建你的專屬 GPTs。

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首先我們想讓它為文章生成可愛的配圖,GPT Builder 建議我們將這個 GPT 命名為 Pic Pal:

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我們采納了這個建議,之后就有了下面對話:

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在新出現的對話中,GPT Builder 開始完善用戶與 Pic Pal 互動的方式,例如用戶希望 Pic Pal 具備的最重要的品質是什么?

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我們給出了幾個關鍵詞,GPT Builder 對一些感到模糊的細節(jié)進行更詳細的詢問:

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中間經過幾個來回的對話后,Pic Pal 終于構建好了:

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用戶可以點擊 Configure 查看 Pic Pal 相關信息:

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還能勾選其他選項,例如上傳文件、網頁瀏覽等功能:

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信息確認無誤后,單擊保存,用戶既可以選擇私有,也可以將其設為公開訪問等多個選項:

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之后,在首頁就能看到自己剛剛構建的 Pic Pal,如果你對剛剛構建的 Pic Pal 不是很滿意,還可以點擊「Explore」,在相應的位置進行再次編輯或是刪除 Pic Pal:

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以上就是構建專屬于自己 GPT 的簡單過程,你不需要掌握編程技巧,聊天過程中就構建好了,期間,GPT Builder 不明白的問題,還會詢問用戶,用戶答疑就可以了,小白完全可以上手。

之后我們測試了一下 Pic Pal,讓它生成一張圖像,我們輸入了一大堆提示詞,一眨眼的功夫,一張和提示詞相符合的圖片就生成了:

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之后,我們又創(chuàng)建了一個名為 CodeGPT 的專屬 GPT,希望這個 GPT 能幫助我們完成簡單的編程任務,這次,我們直接從「Configure」配置相關信息:

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在空白欄輸入文字后,也得到了一個 CodeGPT:

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我們讓 CodeGPT 寫了一段 Python 程序,遇到偶數就打印輸出,以下是 CodeGPT 給出的代碼:

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還沒有體驗的小伙伴可以上手了,探索更高級玩法。

不過不得不說的是,現在 ChatGPT 速度很慢,用的人太多了,感覺 OpenAI 的服務器又處在崩潰的邊緣。

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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