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Java服務(wù)端程序“假死”怎么辦?

開發(fā)
在這種“假死”的背后到底發(fā)生了什么事,本該正常響應(yīng)客戶端請求的進程、線程又在做什么呢?本文帶你來揭曉這一答案。

Labs 導讀

作為Java開發(fā)者,在日常工作中經(jīng)常會碰到Java服務(wù)端程序無法響應(yīng)客戶端的請求,輕則影響用戶體驗,重則會造成重大故障。這種無法響應(yīng)客戶端的請求就是常說的服務(wù)“假死”、“卡住了”。那么,在這種“假死”的背后到底發(fā)生了什么事,本該正常響應(yīng)客戶端請求的進程、線程又在做什么呢?本文帶你來揭曉這一答案。

Part 01、 程序“假死”的跡象  

服務(wù)端程序卡死之后,最常見的現(xiàn)象是無法響應(yīng)客戶端請求,結(jié)果返回特別慢直至超時。如果是網(wǎng)頁服務(wù),那么用戶會發(fā)現(xiàn)該頁面會無法訪問,或者一直加載不出來。

如果此時深入查看Http協(xié)議,其返回狀態(tài)碼一般是504(Gateway Timeout),提示網(wǎng)關(guān)超時。如果該程序?qū)?yīng)的進程還在存活在操作系統(tǒng)中,在排除了網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器問題后,可以認為該程序已經(jīng)“假死”,無法再繼續(xù)提供服務(wù)。有些程序在假死后過一段時間可以自己恢復,然而更多的時候需要人工介入重啟程序才能恢復正常。

服務(wù)器返回504狀態(tài)碼的一種表現(xiàn)

Part 02、如何定位假死問題 

接下來我們看一下當碰到程序假死問題時,應(yīng)該從哪些方面著手處理,如何快速定位到根本原因。

2.1 常用的工具

工欲善其事必先利其器,我們首先來看下一些常用的診斷問題的工具。

2.1.1 top命令

top命令是Linux下常用的性能分析工具,能夠?qū)崟r顯示系統(tǒng)中各個進程的資源占用狀況,操作系統(tǒng)自帶。在終端中輸入top即可看到正在運行的所有進程占用的CPU、內(nèi)存、運行時間等,也能夠大致知曉當前服務(wù)器的運行狀態(tài)。

top命令結(jié)果top命令結(jié)果

以上是一張典型的top命令結(jié)果圖,可以看出java進程進行占用了 44.7%的內(nèi)存,118.8%的CPU(多核的CPU使用率會超過100%),但系統(tǒng)1分鐘的平均負載(load average)只有0.92,運行較為穩(wěn)定。

2.1.2 jstat命令

jstat 是用于監(jiān)控虛擬機各種運行狀態(tài)信息的命令行工具,包括了對Heap size和垃圾回收狀況的監(jiān)控,由JDK提供。當需要了解JVM的運行狀態(tài)時它是首選工具。比如需要每秒查看一次JVM的垃圾回收狀態(tài),可以使用:


jstat -gcutil PID 1000 #注:PID請更換為java進程號


jstat命令結(jié)果jstat命令結(jié)果

上圖是進程號為4417的JVM進程的內(nèi)存使用情況,S0和S1是新生代中幸存區(qū)使用比例,E是伊甸園區(qū)空間使用比例,O是老年代空間使用比例;YGC是新生代垃圾回收次數(shù),YGCT是新生代垃圾回收總時間;FGC是老年代垃圾回收次數(shù),F(xiàn)GCT是老年代垃圾回收總時間,GCT是垃圾回收總時間。當出現(xiàn)內(nèi)存不夠用時,O會出現(xiàn)100%,并且FGC和FGCT持續(xù)增加,比較容易辨別。

2.1.3 jmap命令

jmap是JDK提供的一個可以生成JVM的堆轉(zhuǎn)儲快照dump文件的命令行工具。除此以外,jmap命令還可以查看finalize執(zhí)行隊列、Java堆和方法區(qū)的詳細信息,比如空間使用率、當前使用的什么垃圾回收器、分代情況等等。當出現(xiàn)內(nèi)存問題時,就需要jmap命令將內(nèi)存堆轉(zhuǎn)儲成文件進行詳細的分析了。常用的命令如下:


jmap -dump:live,format=b,file=memory.hprof PID


該命令將堆轉(zhuǎn)儲成名為memory.hprof的文件,后續(xù)可以使用堆內(nèi)存分析工具(如Eclipse Memory Analyzer)等進行詳細分析,在此不再展開。

2.1.4 jstack命令

jstack是JDK提供的一個可以生成JVM當前時刻的線程快照信息的命令行工具,可以探查在命令執(zhí)行那一刻JVM中每個線程都在做什么。在實際使用中,可以每隔10秒鐘執(zhí)行一次,連續(xù)執(zhí)行幾次再對比分析,實際中的輸出內(nèi)多會比較多,建議轉(zhuǎn)存到文件中方便分析。常用的命令如下:


jstack -l PID >> stack.log #結(jié)果輸出到stack.log文件中


jstack命令部分結(jié)果jstack命令部分結(jié)果

上圖是jstack命令的部分結(jié)果,顯示名為logback-8的線程此刻正在等待狀態(tài),未執(zhí)行實際的任務(wù)。

2.2 診斷三把斧

JVM進程假死其實就是線程不夠用了,忙不過來,用以下三把斧依次施行,基本上能夠覆蓋90%以上場景。

2.2.1 看進程

首先,使用top命令對服務(wù)器的負載和進程的資源使用做一個評估。尤其關(guān)注top命令中的負載指標和進程的CPU、內(nèi)存使用率。負載代表服務(wù)器的繁忙程度,它綜合了CPU、IO等指標,負載/CPU數(shù) > 1 代表服務(wù)器非常繁忙。當系統(tǒng)負載高時,而每一個進程的CPU都不高時,要考慮服務(wù)器是否已經(jīng)過載,比如運行進程過多、IO瓶頸等。當某個進程的CPU使用高時,問題大概率出在該進程中,即可對該進程進行探查。(本文只討論JVM,故進程特指JVM進程)

2.2.2 看內(nèi)存

使用jstat命令查看JVM的內(nèi)存狀態(tài)。當JVM內(nèi)存泄漏導致堆內(nèi)存無法回收、堆內(nèi)存不夠用從而觸發(fā)頻繁的Full GC時,JVM會停頓程序的執(zhí)行進行全面的垃圾回收(stop the world),此時程序?qū)o法響應(yīng)請求,GC線程會占用大量的CPU時間。當這種情況發(fā)生時,會出現(xiàn)進程CPU使用率很高,接近系統(tǒng)極限。堆內(nèi)存中老年代空間使用比例接近或達到100%,F(xiàn)GC、FGCT在持續(xù)地上升(正常情況下Full GC幾小時甚至幾天才執(zhí)行一次)。

當判斷為進程因內(nèi)存問題而一直在Full GC時,可以使用jmap命令將內(nèi)存dump下來進行進一步的分析,查找內(nèi)存泄漏的對象,進而進一步找到內(nèi)存泄漏點。此外,值得注意的一點是如果堆內(nèi)存本身設(shè)得很小,而程序需要的內(nèi)存又很多,JVM會嘗試去回收內(nèi)存,也會出現(xiàn)頻繁的Full GC而導致CPU使用率升高的情況。這就需要具體問題具體分析了。

2.2.3 看線程

使用jstack命令查看線程狀態(tài)。當操作系統(tǒng)、堆內(nèi)存都無明顯異常情況下,需要進一步探查每一個線程都在做什么。線程無法處理更多任務(wù),要么是線程都很忙(單核 CPU 100%),要么是都在等待(CPU使用率不高),極少數(shù)是處于死鎖狀態(tài),而這些都可以從jstack的命令結(jié)果中看出來。

jstack會顯示每個線程當前所處的程序棧。如果多個線程處在同一個程序棧,那么要引起高度注意,可以通過連續(xù)幾個間隔10秒左右的jstack結(jié)果查看該線程是否一直處于同一位置,如果是那么大概率是卡在了這里。如果是死循環(huán),那么CPU使用率會很高,如果是等待IO,那么CPU使用率會很低。通過卡住的程序棧,可以較容易定位到代碼行并進行進一步的分析了。

Part 03、 案例實戰(zhàn) 

了解完基本的理論知識,下面通過實際工作中碰到的案例來使用三把斧進行分析。

3.1 案例一:IO等待

系統(tǒng)表現(xiàn):界面無響應(yīng),請求API也無響應(yīng)。

看進程:top命令顯示系統(tǒng)負載很低,進程CPU、內(nèi)存使用也無異常。

看內(nèi)存:jstat命令顯示堆內(nèi)存表現(xiàn)正常:

jstat顯示堆內(nèi)存狀態(tài)正常jstat顯示堆內(nèi)存狀態(tài)正常

看線程:jstack命令顯示絕大部分線程都卡在同一個地方:

出現(xiàn)io等待的線程出現(xiàn)io等待的線程

通過進一步檢查AbstractProvinceServiceImpl.sendPost方法,發(fā)現(xiàn)是使用java原生的HttpUrlConnection來實現(xiàn)Http請求的方法,而該方法未設(shè)置超時時間,如果被調(diào)用方未返回會一直等待。

有缺陷的代碼有缺陷的代碼

至此,問題原因查明:因代碼缺陷,在發(fā)起http請求時未設(shè)置超時時間,而恰好此時被調(diào)用方系統(tǒng)故障,無法及時返回,從而導致線程都卡在這里等待IO,無更多的線程來響應(yīng)其他請求了。

3.2 案例二:死循環(huán)

系統(tǒng)表現(xiàn):系統(tǒng)響應(yīng)很慢,api請求有一定的錯誤率。

看進程:top命令顯示系統(tǒng)負載較高(1核CPU),進程CPU達到190%,系統(tǒng)過載。

負載較高,進程CPU使用率較高負載較高,進程CPU使用率較高

看內(nèi)存:jstat命令顯示堆內(nèi)存表現(xiàn)正常,無明顯的內(nèi)存問題。

看線程:多次間隔執(zhí)行jstack命令,發(fā)現(xiàn)一部分進程一直卡在同一個地方:

出現(xiàn)死循環(huán)的線程出現(xiàn)死循環(huán)的線程

通過查看相關(guān)代碼發(fā)現(xiàn)這里有個死循環(huán),當變量cur一直不為null時,程序無法跳出循環(huán)。通過更進一步的分析,最終找數(shù)據(jù)庫中的一條數(shù)據(jù)其CateParentId是自己,從而觸發(fā)這個死循環(huán)的bug。

...


while (Objects.nonNull(cur)) { 
    allCateName.insert(0, "/"); 
    allCateName.insert(0, cur.getCateName()); 
    cur = goodsCatePOMap.get(cur.getCateParentId()); 
} 


...

Part 04、  總結(jié) 

對于Java服務(wù)端假死,可以通過本文介紹的三把斧,利用一些常用工具來對程序內(nèi)部的運行狀態(tài)進行分析。掌握這個方法后,基本上可以定位到工作中碰到的90%以上的java程序假死問題。下表是對可能的假死原因做一個簡單的歸納總結(jié):

假死原因

系統(tǒng)負載

進程CPU使用率

問題定位方案

內(nèi)存泄漏/內(nèi)存不夠

jstat確認內(nèi)存問題,jmap堆轉(zhuǎn)儲定位內(nèi)存問題

死循環(huán)

jstat確認內(nèi)存正常,jstack定位代碼行

IO等待

jstack定位代碼行

死鎖

jstack定位死鎖代碼行

責任編輯:龐桂玉 來源: 移動Labs
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