調查數據顯示，全球只有14%的企業完全準備好部署和利用由AI支持的技術。報告強調了企業準備使用和部署AI，展示了關鍵業務支柱和基礎設施之間的關鍵差距，這些差距對不久的將來構成嚴重風險。

領頭羊率先擁抱AI

雖然AI的采用幾十年來一直進展緩慢，但GenAI的進步，加上過去一年的可用性，促使人們更多地關注這項技術帶來的挑戰、變化和新的可能性。

雖然84%的受訪者認為AI將對他們的業務運營產生重大影響，但它也引發了圍繞數據隱私和安全的新問題。當涉及到利用AI和他們的數據時，公司面臨的挑戰最大。事實上，81%的受訪者承認，這是由于其企業中存在各自為政的數據。

調查結果顯示，公司正在采取許多積極主動的措施，為以AI為中心的未來做準備。當談到構建AI戰略時，近三分之一的受訪者被歸類為標兵(充分準備)，這表明C級高管和IT領導層非常關注這一問題。

這可能是因為97%的受訪者表示，在他們的企業中部署AI技術的緊迫性在過去六個月里有所增加，據報道，IT基礎設施和網絡安全是AI部署的首要關注方面。

AI應用的競賽已經開始，企業面臨著從戰略規劃轉向執行模式的巨大壓力，以利用AI所代表的變革潛力。

為了實現AI產品和服務的好處，公司需要解決方案來保護和遵守他們的AI模型和工具鏈，以確保性能，保護敏感數據和系統，并提供值得信賴和負責任的AI結果。

除了總體上只有14%的公司是標兵(充分準備)之外，研究還發現，全球52%的公司被認為是落后者(未做好準備)，4%的公司被認為是落后公司，48%的公司被認為是追隨者(準備不足)。

公司在一年內面臨負面影響

61%的受訪者認為，在他們的企業開始招致重大負面業務影響之前，他們最多有一年的時間來實施AI戰略。

戰略

73%的企業被評為領先者或追趕者，只有4%的企業被發現是落后者，此外，95%的企業已經制定或正在制定高度明確的AI戰略，這是一個積極的跡象，但也表明還有更多的工作要做。

基礎設施

95%的企業意識到AI將增加基礎設施工作負載，但只有17%的企業擁有完全靈活的網絡來處理這種復雜性，23%的公司在其當前IT基礎設施中應對新的AI挑戰時，可擴展性有限或根本沒有。

為了適應AI日益增長的能力和計算需求，超過75%的公司將需要更多的數據中心GPU來支持當前和未來的AI工作負載，此外，30%的受訪者表示，他們的網絡延遲和吞吐量不是最優或次佳的，48%的受訪者認為他們需要在這方面進一步改進，以滿足未來的需求。

數據

雖然數據是AI運營所需的中堅力量，但它也是準備就緒最薄弱的領域，與其他支柱相比，落后人數最多(17%)，81%的受訪者聲稱其企業中存在一定程度的孤立或碎片化數據。

這構成了一個關鍵挑戰，因為集成駐留在各種來源中的數據并使其可用于AI影響的復雜性可能會影響利用這些應用程序的全部潛力的能力。

人才

董事會和領導團隊最有可能擁抱AI帶來的變化，兩組中都有82%的人表現出高或中等的接受度，然而，在22%的中層管理人員對AI的接受度有限或沒有接受AI的員工中，還有更多的工作要做，近三分之一(31%)的企業報告稱，員工采用AI的意愿有限或完全抵制AI。

對AI技能的需求揭示了新時代的數字鴻溝，雖然90%的受訪者表示，他們已投資于提升現有員工的技能，但29%的受訪者對能否找到足夠熟練的人才表示懷疑。

AI政策采用起步緩慢

治理

76%的企業報告沒有全面的AI政策，這是一個必須解決的問題，因為公司正在考慮和管理所有可能侵蝕信心和信任的因素。

這些因素包括數據隱私和數據主權，以及對全球法規的理解和遵守，此外，必須密切關注數據和算法中的偏見、公平性和透明度的概念。

文化

與其他類別相比，這一支柱的領頭羊數量最少(9%)，這主要是因為只有21%的人擁有廣泛采用AI的全面變革管理計劃。C級高管最愿意接受內部AI的變化，必須帶頭制定全面的計劃，并將這些計劃清楚地傳達給接受率相對較低的中層管理人員和員工。

好消息是，人們的積極性很高，近80%(79%)的受訪者表示，他們的企業正在以中等到高度的緊迫感擁抱AI，只有2%的人表示他們抵制變革。