阿里面試官：LinkedHashMap是怎么保證元素有序的？
阿里的上下班時間是1095，這么忙也不能耽誤更新《解讀Java源碼專欄》，在這個系列中，我將手把手帶著大家剖析Java核心組件的源碼，內容包含集合、線程、線程池、并發、隊列等，深入了解其背后的設計思想和實現細節，輕松應對工作面試。
這是解讀Java源碼系列的第五篇，將跟大家一起學習Java中比較神秘的數據結構 - LinkedHashMap。
引言
新手程序員在使用HashMap的時候，會有個疑問，為什么存到HashMap中的數據不是有序的？
這其實跟HashMap的底層設計有關，HashMap并不是像ArrayList那樣，按照元素的插入順序存儲。而是先計算key的哈希值，再用哈希值對數組長度求余，算出數組下標，存儲到下標所在的位置，如果該位置上存在鏈表或者紅黑樹，再把這個元素插入到鏈表或者紅黑樹上面。
這樣設計，可以實現快速查詢，也就犧牲了存儲順序。因為不同key的哈希值差別很大，所以在數組中存儲是無序的。
然而，有時候我們在遍歷HashMap的時候，又希望按照元素插入順序迭代，有沒有什么方式能實現這個需求？
有的，就是今天的主角LinkedHashMap，不但保證了HashMap的性能，還實現了按照元素插入順序或者訪問順序進行迭代。
在這篇文章中，你將學到以下內容：
- LinkedHashMap與HashMap區別？
- LinkedHashMap特點有哪些？
- LinkedHashMap底層實現原理？
- 怎么使用``LinkedHashMap實現 LRU 緩存？
簡介
LinkedHashMap繼承自HashMap，是HashMap的子類，內部額外維護了一個雙鏈表，來保證元素的插入順序或訪問順序，用空間換時間。 與HashMap相比，LinkedHashMap有三個優點：
- 維護了元素插入順序，支持以元素插入順序進行迭代。
- 維護了元素的訪問順序，支持以元素訪問順序進行迭代。最近訪問或者更新的元素，會被移動到鏈表末尾，類似于LRU（Least Recently Used，最近最少使用）。當面試的時候，手寫LRU緩存，需要用到或者參考LinkedHashMap。
- 迭代效率更高，迭代LinkedHashMap的時候，不需要遍歷整個數組，只需遍歷雙鏈表即可，效率更高。
圖片
類屬性
public class LinkedHashMap<K, V> extends HashMap<K, V> implements Map<K, V> {
/**
* 頭節點
*/
transient Entry<K, V> head;
/**
* 尾節點
*/
transient Entry<K, V> tail;
/**
* 迭代排序方式，true表示按照訪問順序，false表示按照插入順序
*/
final boolean accessOrder;
/**
* 雙鏈表的節點類
*/
static class Entry<K, V> extends HashMap.Node<K, V> {
/**
* 雙鏈表的前驅節點和后繼節點
*/
Entry<K, V> before, after;
/**
* 構造雙鏈表的節點
*
* @param hash 哈希值
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param next 后繼節點
*/
Entry(int hash, K key, V value, Node<K, V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
}可以看出LinkedHashMap繼承自HashMap，在HashMap的單鏈表Node節點的基礎上，增加了前驅節點before、后繼節點after、頭節點head、尾節點tail，擴展成了雙鏈表節點Entry，并記錄了迭代排序方式accessOrder。
初始化
LinkedHashMap常見的初始化方法有四個方法：
- 無參初始化
- 指定容量大小的初始化
- 指定容量大小、負載系數的初始化
- 指定容量大小、負載系數、迭代順序的初始化
/**
* 無參初始化
*/
Map<Integer, Integer> map1 = new LinkedHashMap<>();
/**
* 指定容量大小的初始化
*/
Map<Integer, Integer> map2 = new LinkedHashMap<>(16);
/**
* 指定容量大小、負載系數的初始化
*/
Map<Integer, Integer> map3 = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f);
/**
* 指定容量大小、負載系數、迭代順序的初始化
*/
Map<Integer, Integer> map4 = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);再看一下構造方法的底層實現：
/**
* 無參初始化
*/
public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false;
}
/**
* 指定容量大小的初始化
*/
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
super(initialCapacity);
accessOrder = false;
}
/**
* 指定容量大小、負載系數的初始化
*
* @param initialCapacity 初始容量
* @param loadFactor 負載系數
*/
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
/**
* 指定容量大小、負載系數、迭代順序的初始化
*
* @param initialCapacity 初始容量
* @param loadFactor 負載系數
* @param accessOrder 迭代順序，true表示按照訪問順序，false表示按照插入順序
*/
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}LinkedHashMap的構造方法底層都是調用的HashMap的構造方法，迭代順序accessOrder默認是false，表示按照元素插入順序迭代，可以在初始化LinkedHashMap的時候指定為 true，表示按照訪問順序迭代。
put源碼
LinkedHashMap的put方法完全使用的是HashMap的put方法，并沒有重新實現。不過HashMap中定義了一些空方法，留給子類LinkedHashMap去實現。 有以下三個方法：
public class HashMap<K, V> {
/**
* 在訪問節點后執行的操作
*/
void afterNodeAccess(Node<K, V> p) {
}
/**
* 在插入節點后執行的操作
*/
void afterNodeInsertion(boolean evict) {
}
/**
* 在刪除節點后執行的操作
*/
void afterNodeRemoval(Node<K, V> p) {
}
}在HashMap的put源碼中就調用前兩個方法：
圖片
看一下afterNodeInsertion()方法的源碼，看一下再插入節點后要執行哪些操作？ 在插入節點后，只執行了一個操作，就是判斷是否刪除最舊的節點。removeEldestEntry()方法默認返回false，表示不需要刪除節點。我們也可以重寫removeEldestEntry()方法，當元素數量超過閾值時，返回true，表示刪除最舊的節點。
/**
* 在插入節點后執行的操作（刪除最舊的節點）
*/
void afterNodeInsertion(boolean evict) {
Entry<K, V> first;
// 判斷是否需要刪除當前節點
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
K key = first.key;
// 調用HashMap的刪除節點的方法
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}
/**
* 是否刪除最舊的節點，默認是false，表示不刪除
*/
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
return false;
}創建節點
由于afterNodeInsertion()方法并沒有把新節點插入到雙鏈表中，所以LinkedHashMap又重寫創建節點的newNode()方法，在newNode()方法中把新節點插入到雙鏈表。
public class LinkedHashMap<K, V> extends HashMap<K, V> implements Map<K, V> {
/**
* 創建鏈表節點
*/
@Override
Node<K, V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K, V> e) {
// 1. 創建雙鏈表節點
LinkedHashMap.Entry<K, V> p = new LinkedHashMap.Entry<K, V>(hash, key, value, e);
// 2. 追加到鏈表末尾
linkNodeLast(p);
return p;
}
/**
* 創建紅黑樹節點
*/
@Override
TreeNode<K, V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K, V> next) {
// 1. 創建紅黑樹節點
TreeNode<K, V> p = new TreeNode<K, V>(hash, key, value, next);
// 2. 追加到鏈表末尾
linkNodeLast(p);
return p;
}
/**
* 追加到鏈表末尾
*/
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K, V> p) {
LinkedHashMap.Entry<K, V> last = tail;
tail = p;
if (last == null) {
head = p;
} else {
p.before = last;
last.after = p;
}
}
}get源碼
再看一下 get 方法源碼，LinkedHashMap的 get 方法是直接調用的HashMap的get方法邏輯，在獲取到value 后，判斷 value 不為空，就執行afterNodeAccess()方法邏輯，把該節點移動到鏈表末尾，afterNodeAccess()方法邏輯在前面已經講過。
/**
* get方法入口
*/
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
// 直接調用HashMap的get方法源碼
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) {
return null;
}
// 如果value不為空，并且設置了accessOrder為true（表示迭代順序為訪問順序），就執行訪問節點后的操作
if (accessOrder) {
afterNodeAccess(e);
}
return e.value;
}看一下afterNodeAccess()方法的源碼實現，看一下在訪問節點要做哪些操作？afterNodeAccess()方法的邏輯也很簡單，核心邏輯就是把當前節點移動到鏈表末尾，分為三步：
- 斷開當前節點與后繼節點的連接
- 斷開當前節點與前驅節點的連接
- 把當前節點插入到鏈表末尾
/**
* 在訪問節點后執行的操作（把節點移動到鏈表末尾）
*/
void afterNodeAccess(Node<K, V> e) {
Entry<K, V> last;
// 當accessOrder為true時，表示按照訪問順序，這時候才需要更新鏈表
// 并且判斷當前節點不是尾節點
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
Entry<K, V> p = (Entry<K, V>) e, b = p.before, a = p.after;
// 1. 斷開當前節點與后繼節點的連接
p.after = null;
if (b == null) {
head = a;
} else {
b.after = a;
}
// 2. 斷開當前節點與前驅節點的連接
if (a != null) {
a.before = b;
} else {
last = b;
}
// 3. 把當前節點插入到鏈表末尾
if (last == null) {
head = p;
} else {
p.before = last;
last.after = p;
}
tail = p;
++modCount;
}
}remove源碼
LinkedHashMap的 remove 方法完全使用的是 HashMap 的 remove 方法，并沒有重新實現。不過 HashMap的 remove 中調用了afterNodeRemoval?()，執行刪除節點后邏輯，LinkedHashMap重寫了該方法的邏輯。
圖片
/**
* 在刪除節點后執行的操作（從雙鏈表中刪除該節點）
*/
void afterNodeRemoval(Node<K, V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K, V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K, V>) e, b = p.before, a = p.after;
p.before = p.after = null;
// 1. 斷開當前節點與前驅節點的連接
if (b == null) {
head = a;
} else {
b.after = a;
}
// 2. 斷開當前節點與后繼節點的連接
if (a == null) {
tail = b;
} else {
a.before = b;
}
}總結
現在可以回答文章開頭提出的問題：
- LinkedHashMap與HashMap區別？
答案：LinkedHashMap繼承自HashMap，是HashMap的子類。
- LinkedHashMap特點有哪些？
答案：除了保證了與HashMap一樣高效的查詢和插入性能外，還支持以插入順序或者訪問順序進行迭代訪問。
- LinkedHashMap底層實現原理？
答案：LinkedHashMap底層源碼都是使用了HashMap的邏輯實現，使用雙鏈表維護元素的順序，并重寫了以下三個方法：
- afterNodeAccess()，在訪問節點后執行的操作
- afterNodeInsertion()，在插入節點后執行的操作。
- afterNodeRemoval()，在刪除節點后執行的操作。
- 怎么使用``LinkedHashMap實現 LRU 緩存？
答案：由于LinkedHashMap內部已經實現按照訪問元素的迭代順序，所以只需復用LinkedHashMap的邏輯，繼承LinkedHashMap，重寫removeEldestEntry()方法。
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author 一燈架構
* @apiNote 使用LinkedHashMap實現LRU緩存
*/
public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
/**
* 緩存容量大小
*/
private final int capacity;
/**
* 構造方法
*
* @param capacity 緩存容量大小
*/
public LRUCache(int capacity) {
// 底層使用LinkedHashMap的構造方法
super(capacity, 0.75f, true);
this.capacity = capacity;
}
/**
* 當緩存容量達到上限時，移除最久未使用的節點
*/
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
return size() > capacity;
}
public static void main(String[] args) {
LRUCache<Integer, String> cache = new LRUCache<>(3);
cache.put(1, "One");
cache.put(2, "Two");
cache.put(3, "Three");
System.out.println(cache); // 輸出: {1=One, 2=Two, 3=Three}
cache.get(2);
System.out.println(cache); // 輸出: {1=One, 3=Three, 2=Two}
cache.put(4, "Four");
System.out.println(cache); // 輸出: {3=Three, 2=Two, 4=Four}
}
}
