對于物聯網平臺而言，基礎是搭建IOT數據底座平臺。IOT數據底座是指用于支撐物聯網應用的數據存儲和管理的基礎設施。它通常由分布式存儲系統、時序數據庫集群和存儲管理組件組成。

• 分布式存儲系統：用于集中存儲持久化的數據和日志，數據采用三副本方式存放，對上層應用透明。這樣的設計可以保證數據的高可靠性和高可用性。
• 時序數據庫集群：主要用于處理和分析時序數據，如設備產生的實時數據等。集群采用三節點的復制集模式，存儲和管理集群元數據，以保證元數據的高可靠性。
• 存儲管理組件：這部分組件用于配置和管理整個IOT數據底座，包括數據備份、恢復、容災等功能。

在面對AIoT物聯網典型應用場景中，IOT數據底座需要應對每天數GB甚至數TB的時序數據，通過有效的數據管理和壓縮技術，可以降低企業成本壓力。例如，GaussDB(for Influx)對數據采用列式存儲，相同類型的數據被集中存儲，更有利于數據壓縮。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點針對Float、String、Timestamp這三種數據類型進行了優化和改進。

對于企業而言，IOT數據底座是工業互聯網推進的基礎和保障，如何保障數據的高可靠性就顯得很重要，可以通過以下幾種方式：

• 可靠的傳輸協議：選擇可靠性較高的傳輸協議，如MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）或CoAP（Constrained Application Protocol），以確保數據的可靠傳輸。
• 數據冗余檢測：通過在數據傳輸過程中添加冗余校驗碼或者采用糾錯編碼等技術，可以檢測和糾正數據傳輸過程中可能出現的錯誤，提高數據的準確性。
• 數據丟失處理：當數據傳輸中發生丟失情況時，可以采用數據緩存、重傳或者容錯機制等策略，確保數據的完整性和可用性。
• 冗余備份和故障轉移策略：為了檢測數據存儲的可靠性，可以使用冗余備份和故障轉移策略來確保數據的可靠性。同時，定期進行數據完整性檢查和修復，以保證存儲的數據不受損壞。

對于IOT數據底座的進階功能，主要從以下幾個方面考慮：

• 數據平臺下一站：未來，作為中臺的底座，數據中臺將從數據智能到智能數據，“湖倉一體”滿足架構靈活升級、“智能數倉”解決超大規模下的數據管理難題、“智能查詢”極大降低數據分析門檻、AI的云原生化/規模化/標準化與普惠化讓其成為大數據的終極出口，不斷加速大數據與AI一體化的融合。
• 智能無線連接與軟硬一體高可用網絡服務：使流量資源一鍵接入，行業方案一秒定制，無線設備一鍵上云，智能運維一步排障；高性能異構邊緣框架3.0：提供百KB級動態可裁剪推理引擎，覆蓋ARM、MIPS、 x86等主流CPU架構，支持11+異構硬件平臺；設備應用框架：融端入云，簡化低資源設備應用開發；物聯網資產安全管理：從設備資產到數據資產，數據可信上云、上鏈，全鏈路安全防護。
• IoT數字孿生引擎提供毫秒級實時交互，十萬級點位建模，高精準的分析能力。

案例介紹

阿里云IoT攜手博泰在智能座艙領域的合作。博泰作為車聯網行業的領軍企業，與阿里云IoT合作構建了基于IOT數據底座的智能座艙系統。

該系統將阿里云IoT的IOT數據底座與博泰的智能座艙方案結合，實現了車輛狀態數據的實時采集、傳輸和處理。這些數據包括車輛運行狀態、駕駛員行為、乘客信息等，通過阿里云IoT的IOT數據底座進行統一存儲和管理，為后續的數據分析、應用開發和優化提供了基礎數據支持。

在這個案例中，阿里云IoT的IOT數據底座提供了高可靠性的數據存儲和管理服務，保證了數據的準確性和完整性。同時，基于IOT數據底座的數據處理和分析能力，博泰的智能座艙方案能夠實現更加智能和個性化的功能和服務，提高了駕駛體驗和安全性。

此外，該系統還支持多種設備和平臺的接入，包括車載設備、手機、平板等，實現了跨平臺的數據共享和服務。這種開放性和可擴展性使得該系統具有廣泛的應用前景和市場潛力。