加拿大工程院院士宋梁:未來的人工智能系統將會以網絡形式存在
12月5日消息 經國務院批準,由科技部和河南省政府共同主辦,以“5G變革 共繪未來”為主題的2023世界5G大會將于12月6日至8日在河南省鄭州市鄭州國際會展中心舉行。
圍繞“強基韌鏈與引領帶動”、“賦能產業高質量發展”,2023世界5G大會設置12個平行論壇,助力全球頂尖5G產業合作和資源整合。在世界5G大會正式開幕前夕,以“融合創新提升價值空間”為主題的“Tech Talk 2023 創新技術論壇”在今天率先拉開帷幕。
論壇期間,加拿大工程院院士、復旦大學教授、國際智聯網絡系統學會理事長宋梁應邀作了題為《從大模型到在線進化學習》的主題演講。
宋梁表示,以ChatGPT為代表的AIGC引爆了產業界對于人工智能AGI的熱情,但GPT尚未達到通用人工智能,大模型依然有兩個基本問題沒有解決。首先是如何在線進化?自然語言處理有個特點,是通過前面幾個單詞去預測后面一個單詞是什么,人類給機器做了很好的數據整理和標注,機器只要去學習就可以;但目前的機器學習范式,無法學習自學知識。其次是現在的大模型數據量太大,面向通用人工智能,怎么讓人工智能能夠自主去挖掘那些人類沒有標注過的數據,讓它能產生新的知識,這是需要解決的問題。
伴隨著5G和計算網絡的發展,物理環境會實時產生很多新數據,這些數據本身是沒有標注的,如何通過分布式海量計算方式,能夠對網絡中、物理世界中實時產生的數據,做非標注的、在線進化的處理,業界非常關注。宋梁指出,通過構建智能環境進行多智能體協作,把物理環境、信息環境和人類社會做一個智能環境的耦合,讓它能夠對每一個智能體的自主訓練和進化做監督,從而實現人工智能在非人類干預的情況下,能夠自主挖掘非標注數據,形成新的知識,而這就是智聯網絡系統(Networking Systems of AI)。
宋梁認為,未來的通信網絡將會未來人工智能的基礎,也就是未來網絡本身就是個分布式的智能體,未來的人工智能系統也會以網絡的形式存在。“我們需要一個實時的、可私人定制的多模態網絡支撐應用發展,在應用和網絡中間疊加中間層,讓動態的網絡和動態的應用做適配,讓人工智能系統從單機版基于大數據的人工智能,變成一個分布式的基于人工智能的網絡,最終實現多智能體的在線進化學習的新的人工智能范式?!?/p>