暴力匹配算法（Brute Force Algorithm）也稱為樸素匹配算法，是一種字符串匹配算法。該算法的思想很簡單，就是從主串的第一個字符開始，依次和模式串的每一個字符進行匹配，如果匹配失敗，則繼續從主串的下一個字符開始匹配，直到匹配成功或者主串被匹配完為止。

具體步驟如下：

• 從主串的第一個字符開始，依次和模式串的第一個字符進行比較。
• 如果匹配成功，則繼續比較主串和模式串的下一個字符，直到模式串被匹配完。
• 如果匹配失敗，則從主串的下一個字符開始，重新進行匹配。
• 直到找到模式串在主串中的位置，或者主串被匹配完為止。

暴力匹配算法的時間復雜度為O(m*n)，其中m為模式串的長度，n為主串的長度。當模式串和主串的長度都很大時，該算法的效率比較低，但對于小規模的數據匹配，該算法是一種簡單而有效的方法。

Python示例代碼如下：

python
def brute_force_search(text, pattern):
    n = len(text)
    m = len(pattern)
    for i in range(n - m + 1):
        j = 0
        while j < m and text[i+j] == pattern[j]:
            j += 1
        if j == m:
            return i
    return -1

其中text為主串，pattern為模式串。函數返回模式串在主串中第一次出現的位置，如果未找到，則返回-1。

雖然該算法的效率相對較低，但在以下情況下可以考慮使用：

• 字符串規模較小：如果主串和模式串的長度都比較小，暴力匹配算法可以快速找到匹配位置。
• 簡單的匹配需求：如果只需要找到模式串在主串中第一次出現的位置，而不需要找到所有的匹配位置，暴力匹配算法足夠簡單且有效。
• 學習和理解字符串匹配算法：暴力匹配算法是最樸素的字符串匹配算法，通過實現這個簡單的算法，可以幫助理解更高級的字符串匹配算法的原理和思想。

需要注意的是，當面對大規模的字符串匹配問題時，暴力匹配算法的效率可能會很低，這時候可以考慮其他更高效的字符串匹配算法，如KMP算法、Boyer-Moore算法或Rabin-Karp算法等。