科技改變了世界，這是一個毫無爭議的說法。從古人犁地到今天的印刷機再到個人電腦，先進的技術有能力從根本上重塑世界和我們的生活方式。過去幾十年的許多變化使我們認識到，我們社會中一些最具變革性的變化是由軟件實現的。數字化轉型不僅僅是一個流行語，而是一個現實。

2023年是快速變革的一年，許多引人注目的新軟件定義技術進入企業。在本文中，我們分享了五個特別有影響力的發展，并對2024年進行了一些預測。

趨勢一：IT與OT融合

使用信息技術 (IT) 原理的運營技術 (OT) 網絡的現代化正在急劇增長。 “工業4.0”這個詞已經流傳了 已經流傳了十多年。其是使用自動化和數字系統來管理制造和過程控制系統中的物理過程的總稱。 通過打破IT和OT之間的障礙，制造商可以利用新功能進行協作，主動加強和加快運營，并根據需求進行靈活和智能的擴展。當然，這個概念還包括物聯網(IoT)和計算機視覺等。

如今，使用先進制造技術和軟件定義控制系統的初創公司不斷涌現，這些系統融合了物理世界和數字世界(例如協作機器人)，人類和工業機器人可以在計算機視覺和其他傳感器數據驅動下并肩工作。今年我們看到的新情況是許多主要工業參與者對其流程進行了重大改變，而不是簡單的實驗。例如福特、雀巢和埃克森美孚。 到 2024 年，隨著工業組織重組其制造或工藝線以實現軟件定義的控制系統，這將成為事實上的常態。

趨勢二：生成式人工智能

顯然，人工智能必須榜上有名。 特別是生成式人工智能已經成為一種催化劑，使企業能夠創建、迭代和優化復雜問題的解決方案。 借助生成式人工智能應用程序和正確的數據，企業可以探索更多可能性、最大限度地降低風險、優化生產和自動化任務，從而實現突破性的解決方案并節省成本。OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等大型語言模型 (LLM) 已經在改變世界。 像Stable Diffusion這樣的圖像生成模型現在正在激發新一代的創意人員。

許多組織都在努力讓你更容易地構建自己的生成式人工智能模型，有些組織正在調整像Llama2這樣的模型的開源基礎，以適應特定的用例。新的用例仍在不斷發展，但早期的用例包括虛擬助理和支持聊天機器人，用于編寫商業電子郵件甚至代碼等工作的更高效的工具，以及在電子商務中更好地參與正常的客戶服務交互。

隨著該領域的不斷成熟，并在2023年經歷了突破性的一年之后，獲得越來越多的商業興趣，預計在2024年，除了法學碩士和酷炫的圖片之外，還會出現許多令人興奮的生成式人工智能新用例。事實上，很難想象在人類的努力范圍內，有任何事情是人工智能現在或將來可能無法應用的，而我們只是在旅程的開始。

趨勢三：多云/混合云復雜性

隨著應用發展到全球規模，支持它們的基礎設施的多樣性也呈爆炸式增長。 這促使許多團隊在生態系統中啟動項目，以幫助管理由此產生的復雜性。例如， Hashicorp的Terraform和CNCF的Crossplane和Open Cluster Management項目在使用和實驗方面都取得了爆炸式的發展。沒有任何工具能夠幫助團隊處理基礎設施、數據、管道和其他來自云的復雜抽象，能夠完全控制這種復雜性; 然而，它們在某些方面都添加了自己的特性。

現在，團隊正在處理隱藏在云中的這些復雜的新抽象，他們需要了解有關這些工具如何工作的所有內容。 在理想的世界中，他們的一些痛苦和辛勞將迫使某些東西成熟到足以變得非常有價值。 我們不知道 2024 年是否有一款解決多云復雜性的工具會獲勝，但我們知道它們都會不斷變得更好，并實現更酷的用例。

趨勢四：邊緣計算安全

數據引力是一種原理，即隨著數據量的增加，它也會獲得“質量”，并使整個軟件架構的元素更接近數據生成或處理的站點，這一原理繼續推動著現代架構的發展。這種趨勢迫使應用程序變得更加模塊化，使得需要低延遲或高帶寬訪問數據的應用組件能夠被推送到網絡“邊緣”。

2023年，上述各種趨勢將成為這一更大的趨勢，要求混合云架構能夠響應應用的數據需求，例如人工智能需要直接訪問邊緣數據，這通常意味著在制造或流程層面。 例如，美國陸軍多年來一直在進行“邊緣計算”，將其稱為“戰術網絡”，可以在有爭議的環境中根據需要快速可靠地交換數據。

在邊緣計算中，傳統數據中心之外的數據和處理量的增加給組織帶來了潛在風險，因為物理安全性降低、計算占用空間有限、成本預期降低以及遠程管理往往因 IT 人員的缺乏而變得更加復雜。 在這種環境中，安全問題日益嚴重，因為集中控制和分布式執行是游戲的名稱。 圍繞零信任網絡的現代理論進步使得理解其安全影響變得更加困難，但 FIDO 板載設備 (FDO) 等標準正在幫助確保邊緣計算的安全未來。 2023 年的實施已經成熟很多，我們預計市場在 2024 年會更加成熟。

趨勢五：從云趨勢回歸

云計算有兩個特別有價值的用例：希望在不建立或雇用基礎設施專業知識的情況下快速交付產品的組織，以及希望彈性擴展其能力以向最終用戶和客戶交付產品的組織。 云被承諾將從根本上改變組織運行基礎設施的方式，一些組織接受了無限連接、無限計算和無限存儲的承諾。 但此類事情是有成本的，云供應商用于存儲輸入人工智能模型的大量數據的費用已經引起了買家的悔恨。 一些組織開始探索遣返這些數據的可能性，將其帶回自己的數據中心，并使用本地系統和專業知識來管理它。

然而，從云中移動大量數據是有實際成本的，因此最好的答案是允許數據保留在最有意義的地方，而不會限制您需要處理的重要工作，從而使問題變得更糟。 到 2024 年，更多組織將磨練“從云中返回”技能，推動新的創新，同時優化處理數據(無論是否已傳輸)的成本。

總結與展望

有趣的是，所有這些趨勢都有一個共同點：它們都與數據引力以及我們在網絡上移動數據或需要數據的應用的方法有關。當今的技術系統幾乎無法跟上全球范圍內迅速增長的數據存儲和使用，我們還在不斷尋找處理、移動和存儲信息的新方法。無論是個人的還是商業的，強烈興趣的火花將為我們遇到的問題集和新的軟件定義系統帶來新的想法，這些系統將有意義地塑造業務，我們運行的基礎設施，

無論是個人還是商業，強烈興趣的火花將為解決我們遇到的問題帶來新的想法，并帶來新的軟件定義系統，這些系統將有意義地塑造業務、我們運行的基礎設施以及將所有這些系統聯系在一起的網絡。

2024年對于創新來說絕對是激動人心的一年!