隨著2023年的帷幕徐徐落下，IT界正以樂觀且謹(jǐn)慎的態(tài)度展望新的一年。其中謹(jǐn)慎是因為持續(xù)低迷的整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境，而樂觀的底氣則來自生成式AI服務(wù)的橫空出世。

繼20世紀(jì)90年代文字處理與電子表格軟件的爆發(fā)式增長以來，生成式AI（簡稱GenAI）已經(jīng)成為知識工作領(lǐng)域又一波重大生產(chǎn)力驅(qū)動因素。根據(jù)麥肯錫全球研究院的數(shù)據(jù)，在提升客戶運營、銷售與營銷以及軟件工程方法，生成式AI每年有望給全球經(jīng)濟(jì)帶來高達(dá)4.4萬億美元的價值增量。

這種謹(jǐn)慎樂觀的情緒來自IT領(lǐng)導(dǎo)者對企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行一體化改造，從而適應(yīng)生成式AI及其他數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的寶貴機遇。這無疑將是一項復(fù)雜的工作，但只要執(zhí)行得當(dāng)，也完全能夠幫助組織提高應(yīng)用程序性能、提高運營效率，同時控制成本。

我們當(dāng)然沒有預(yù)測未來的魔力，畢竟當(dāng)初沒人想得到生成式AI能夠讓這項技術(shù)在普羅大眾當(dāng)中普及得如此迅速。但這就是事實，所以無論是否準(zhǔn)確，我們都決不可放棄對前景的推衍。

話不多說，下面來看2024年可能出現(xiàn)的IT管理趨勢變化。

生成式AI推動工作負(fù)載分配決策

生成式AI能夠縮短知識工作者每天完成工作的時間，從而徹底改變各個行業(yè)。根據(jù)戴爾科技今年早些時候開展的生成式AI脈搏調(diào)查（Generative AI Pulse Survey），52%的IT部門出于這一考量而構(gòu)建或已經(jīng)部署了生成式AI解決方案。

到2024年，生成式AI將加速工作負(fù)載的分配流程，組織將考慮如何以及應(yīng)在何處運行其生成式AI應(yīng)用，從而發(fā)揮底層大語言模型（LLM）的力量。也有一部分IT決策者將選擇使用公共服務(wù)。

其他決策者則傾向于在本地設(shè)施內(nèi)運行開源大語言模型，借此獲取控制權(quán)，并得以利用特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)、服務(wù)器集群以及合作伙伴提供的其他可靠基礎(chǔ)設(shè)施來靈活調(diào)整工作負(fù)載規(guī)模。

通過這種方式將AI引入數(shù)據(jù)設(shè)施，將幫助組織制定起更強大的安全策略和訪問政策，建立起能夠降低聲譽風(fēng)險并增強成本效益的護(hù)欄。

多云管理更趨無縫化

出于對靈活性的需求，將有更多組織進(jìn)一步從運營環(huán)境中抽象出軟件功能，以便在他們選定的位置上運行工作負(fù)載。

這要求將以往運行在本地設(shè)施上的部分存儲選項轉(zhuǎn)移到公有云中，借此確保IT人員在管理環(huán)境時擁有更好的數(shù)據(jù)移動性與一致性。

此外，還應(yīng)保證開發(fā)人員能夠在本地訪問到自己熟悉和樂于使用的云服務(wù)。例如，組織可能會建立自定義生成式AI聊天機器人，隨時為開發(fā)者提供業(yè)務(wù)信息支持。

將這些方法匯總起來，就是當(dāng)前這波努力將多云環(huán)境合并為可以無縫管理的統(tǒng)一系統(tǒng)的廣泛趨勢。這意味著整個基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)都將被視為單一實體，從而提供更高的運營效率與商業(yè)價值。

邊緣運營同樣趨于合并

長久以來，支持邊緣環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施一直高度分散。現(xiàn)如今，組織希望將這些解決方案合并起來，這樣才能切實降低延遲，讓整個應(yīng)用體系都能保持近實時的運行性能。

到2024年，將有更多組織采用邊緣運營方法，借此簡化、優(yōu)化且安全地跨復(fù)雜多云資產(chǎn)進(jìn)行部署，最終獲得更好的正常運行時間和服務(wù)質(zhì)量。

這將加速零售（例如智能貨架）、醫(yī)療保健、汽車、農(nóng)業(yè)、能源及其他各個領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐。此外，也將有更多組織探索如何將生成式AI應(yīng)用擴(kuò)展至邊緣場景以孕育出更大的商業(yè)價值。

 “即服務(wù)”隨時為您服務(wù)

大多數(shù)IT員工對于公有云和當(dāng)日達(dá)服務(wù)都贊不絕口，這二者都以敏捷、快速的服務(wù)體驗為核心賣點。然而，大多數(shù)組織也厭倦了爭論到底該用哪家廠商的云服務(wù)，以及由公有云服務(wù)帶來的難以預(yù)測的成本波動。

到2024年，將有更多組織繼續(xù)維持相同的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)即用即付訂閱模式，但轉(zhuǎn)而由自己選定的數(shù)據(jù)中心或托管中心負(fù)責(zé)交付。

此類“即服務(wù)”解決方案有效平衡了靈活性與控制力，確保IT領(lǐng)導(dǎo)者只需要為業(yè)務(wù)運營的實際開銷付費。這將有助于遏制由資源密集型工作負(fù)載（例如生成式AI和高性能計算類應(yīng)用）相關(guān)的成本上升，同時也讓IT部門得以更好地控制計算與存儲資源的消耗方式。

多云設(shè)計將不斷演進(jìn)

多年以來，組織已經(jīng)親眼見證自己的應(yīng)用程序正在根據(jù)性能、延遲、安全性、數(shù)據(jù)可移植性甚至是其他一些突發(fā)奇想式的要求而被分布在多個運營位置。

因此，大多數(shù)IT組織在本地、公有云與私有云、托管中心以及邊緣位置上運行應(yīng)用程序，這也構(gòu)成了事實上的多云資產(chǎn)。根據(jù)Enterprise Strategy Group于2023年5月發(fā)布的《通過優(yōu)級工作負(fù)載釋放多云之力》報告，這種位置層面的差異將愈發(fā)凸顯，87%的組織預(yù)計其應(yīng)用環(huán)境將在未來兩年內(nèi)更加趨于分散。

到2024年，將有更多IT領(lǐng)導(dǎo)者在設(shè)計層面考慮多云布局，或有意通過架構(gòu)提高應(yīng)用程序的性能和運營效率。這種多云體系也將有助于滿足監(jiān)管要求、控制和保護(hù)資產(chǎn)并優(yōu)化運營成本。

此外，考慮到所創(chuàng)建的生成式AI應(yīng)用程序包含大量數(shù)據(jù)，這波浪潮也將給IT領(lǐng)導(dǎo)者在設(shè)計基礎(chǔ)設(shè)施時的思路產(chǎn)生巨大影響，同時影響到人們在構(gòu)建和訓(xùn)練大語言模型時的引導(dǎo)傾向。

關(guān)鍵要點

大家可能已經(jīng)注意到，貫穿這些趨勢的主線就是生成式AI。事實上，這項2023年最具顛覆性的技術(shù)力量，也同樣將在2024年成為最熱門的工作負(fù)載類型。

IT領(lǐng)導(dǎo)者還將做出一系列關(guān)鍵決策，決定他們要運行哪些生成式AI應(yīng)用程序，以及是否要在內(nèi)部、外部或跨多個位置分布式運行。

這自然需要認(rèn)真考慮計算和存儲需求，以及工作負(fù)載的部署和運行架構(gòu)。IT基礎(chǔ)設(shè)施的多云設(shè)計方法則為此提供一條更智能、更負(fù)責(zé)任的實現(xiàn)路徑。此外，值得依賴的合作伙伴將成為這段旅程上的重要助力和向?qū)А?/p>

這已經(jīng)不是胡亂猜測，而是有理有據(jù)的前瞻性判斷。