今年夏天，一篇由人工智能創業者Sam Hogan寫的文章，火遍了全硅谷。

現在，AI和大語言模型為一度陷入低谷期的AI創業生態帶來了可喜的復興。

一大波投資熱潮到來，讓許多AI創業公司獲得了數億美元的融資，估值也直線上升。

商界對AI這塊新出爐的蛋糕可謂垂涎三尺。

老牌的巨頭科技公司微軟、谷歌早早就在AI上謀篇布局，新興互聯網巨頭公司 Meta、特斯拉也一頭扎進了AI創業的浪潮中。

同時，數不清的小型AI初創公司更是各顯神通，在各類細分市場中飛速更新迭代產品，成為AI創業生態中不可忽視的一股有生力量。

而其他不搞科技的公司也紛紛用上了各類AI產品，尋求企業的智能化轉型。

總之，不管你原來搞不搞AI ，現在都得搞一搞AI !

熱錢涌入，投資界冷靜

但在數不清的熱錢流進AI創業的生態領域半年多后，投資界開始在低回報的現實中冷靜了下來。

諸如 Jasper 這樣的公司開始放緩AI創業的腳步，AI創業賽道上分化出了明顯的贏家、輸家以及前途未卜的登月公司。

AI 仍是投資者青睞的巨量增值市場，但AI創業的競爭卻日益激烈。

不想成為這場競爭中的炮灰，就來看看AI創業公司應該做些什么吧！

失敗者及其原因

目前最大的輸家是Jasper這樣的公司和支持它們的風投機構。

Jasper籌集了上億美元的資金，市估值達到10位數。但實際上它只是在OpenAI之上做了一個簡單的包裝。他們的用戶體驗和品牌雖然做得不錯，但也談不上出色，在市場上并不能算作不可替代的產品。

此外，那些為高價值細分市場開發差異化產品的公司帶來了激烈的競爭。這使得Jasper作為一個通用型的產品很難獲得市場上的增長。

另一類輸家是那些在聊天機器人熱潮下，于去年12月至今年3月之間籌集了250萬美元到2500萬美元資金的創業團隊。

他們的產品定位在應用層面，期望能夠銷售給后期和企業客戶。這些創業公司的產品通常比Jasper這樣的通用產品更有針對性，但仍然缺乏真正的技術壁壘，這使得這些產品很容易被復制和替代。

另一個不妙的情況是，很多企業公司的高管對AI很興奮，從一開始就一直在表達這種態度。這讓許多創始人和風險投資人相信這些企業會成為極具潛力的首批客戶。

但這些為企業提供服務的創業公司沒有意識到，企業高管和他們管理的工程師會非常果斷和敏銳地利用開源工具快速實現 AI 工具的落地。

絕大部分項目領導者寧愿自行搭建免費的LangChain和Chroma基礎設施，自己開發技術，也不愿從一個新的、未經驗證的創業公司購買產品。

更何況，使用人工智能造成的隱私泄露一直是企業最關心的問題。不少大公司因為擔心機密信息泄露，甚至嚴禁員工使用人工智能處理公司文件。

并且，對于企業內部的員工來說，利用開源工具為公司搭建一個AI 工具或許還能因此獲得擢升。

簡而言之，為企業提供應用層面的 AI 很難成為一個新 AI 創業公司所需要的市場增長指標。

成功者及其原因

對于失敗者的討論和反思，把我們的目光帶到了與之相反的贏家身上上。

首先是第一批贏家：老牌科技公司和市場占有者。他們中的多數都輕松地在自己產品中加入了AI ，或者在內部為員工制作了某種“聊天對話式”的應用。

在這場由AI和LLM掀起的浪潮中，它們游刃有余地應對著市場的變化。

這可能有兩方面的原因：

一方面，對這些公司和高管而言，AI的應用是生死攸關的命題。在這方面失敗將意味著公司將會在未來幾年里緩慢衰落。

他們不能冒險把自己的未來托付給一個可能失敗的新創企業，而是寧愿內部提前做好對策，主導相應的項目以確保萬無一失。

另一方面，目前大公司的高管中有一種想要大顯身手的氣氛。一些雄心勃勃的項目得到了批準和各種支持，而這在幾年前是不存在的。

也許這在一定程度上要歸功于伊隆·馬斯克的提醒。當一小撮聰明人積極地想要完成某事時，他們的效率將是驚人的。

第二批贏家則處于在這一范圍的另一端：獨立開發者和創業者。

這些小公司通常只有一個人或幾個人，不會融資或建立大團隊。他們的優勢在于體量小、運營開銷低，可以迅速行動。

這些小公司為利基市場開發利基產品，并且往往可以在該細分領域占據主導地位。

它們的目標是打造一個(或者多個)每月產生大約1萬美元較為被動收入的SaaS產品。這有時被稱為微型SaaS。

像levelsio和Danny Postma，他們既是軟件開發者，也是內容營銷人員，更是全職的現代互聯網商人，他們只對市場和自己的直覺負責。

這目前是群體最大的一組贏家，他們不受10億美元以上退出或1億美元年經常性收入目標的限制。能夠快速構建和推出產品，不斷迭代直到產品與市場契合并獲得現金流，然后繼續下一個。

像Stable Diffusion這樣的大語言模型和文本到圖像模型對這些企業家來說是難遇的機遇，很多成功的應用都是在過去的6個月內啟動的。

這些努力為那些表現良好的人提供了誘人的生活方式和自由，成功的微型SaaS AI應用數量在未來12個月內繼續增長。這可能成為使用這項技術創造真實價值的最大群體之一。

值得關注的AI登月公司

AI登月公司是指那些從根本上重新想象整個行業的公司。

通常,這些公司有著風險投資支持，它們的產品有潛力重新定義一小部分高技能人類與技術的交互方式和協作形式。

盡管目前這個階段還太早，無法判斷它們是否會成功。但它們早期原型已經非常令人注目了。

以下幾家公司屬于這一群體:

1. https://cursor.so - 一個以AI為先的代碼編輯器,很可能改變軟件編寫的方式。
2. https://harvey.ai - 為法律實踐提供AI支持。
3. https://runwayml.com - 一個AI驅動的視頻編輯器。

這個列表并不完整，但如果要看到我們一直期待的由 AI 驅動的未來,這一登月公司類別還需要大幅增長。

給AI領域創業者/公司的建議

1. 風險投資支持的公司遇到了困難。公司籌集的資金越多，他們感受到的痛苦就越多。

2. 現有企業和市場領導者很快變得善于利用內部團隊和開源的現成技術部署尖端人工智能，這似乎為風投支持的初創公司提供了很好的機會。 

3. 獨立開發者通過在利基市場快速交付利基人工智能驅動的產品來建立小型、現金流的業務。 

4. 少數技術未經證實的有前途的登月公司最有可能獲得風險投資規模的回報。