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利用 AI 辨識(shí)衛(wèi)星圖像,世界首款“全球船舶足跡地圖”出爐

人工智能
研究人員 David Kroodsma 日前聯(lián)合美國(guó)國(guó)家地理及彭博社慈善基金會(huì),利用衛(wèi)星測(cè)繪數(shù)據(jù)及 AI 技術(shù)建立了世界首款“全球船舶足跡地圖”,號(hào)稱能夠準(zhǔn)確記錄人類在海洋中的各種動(dòng)向。

1 月 4 日消息,研究人員 David Kroodsma 日前聯(lián)合美國(guó)國(guó)家地理(National Geographic)及彭博社慈善基金會(huì)(Bloomberg Philanthropies),利用衛(wèi)星測(cè)繪數(shù)據(jù)及 AI 技術(shù)建立了世界首款“全球船舶足跡地圖”,號(hào)稱能夠準(zhǔn)確記錄人類在海洋中的各種動(dòng)向。

▲ 圖源 論文《Satellite mapping reveals extensive industrial activity at sea》(下同)

據(jù)悉,目前業(yè)界主要通過(guò)“VMS(Vessel Monitoring System)漁船船舶監(jiān)視系統(tǒng)”及“AIS(Automatic Identification System)船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)”監(jiān)測(cè)全球船舶動(dòng)向,但相關(guān)系統(tǒng)存在“設(shè)備裝載基數(shù)”及“天氣情況”等桎梏,因此“難以準(zhǔn)確反映全球船舶動(dòng)向”。

而研究人員 David Kroodsma 主要利用“AI 識(shí)圖”形式,訓(xùn)練了 3 款用于檢測(cè)衛(wèi)星圖像的 AI 模型,并利用 2017 年 - 2021 年間的全球衛(wèi)星數(shù)據(jù)建立了相對(duì)全面的“海上船舶足跡地圖”。

IT之家從論文中得知,這份“全球船舶足跡地圖”顯示全球平均有 6.33 萬(wàn)艘船只在同時(shí)航行,但其中“近 75% 的漁船及近 25% 的各式船只”實(shí)際上沒有出現(xiàn)在 VMS 及 AIS 船舶檢測(cè)系統(tǒng)中,這表明傳統(tǒng)船舶識(shí)別系統(tǒng)實(shí)際上無(wú)法準(zhǔn)確追蹤全球船舶動(dòng)向情況

此外,研究人員還利用 AI 對(duì)全球海上能源基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了盤點(diǎn),其中全球最大的海上石油基礎(chǔ)設(shè)施集中在北美墨西哥灣,美國(guó)擁有其中近 2200 座,占全球海上石油基礎(chǔ)設(shè)施的 1/4。

而在海上風(fēng)電方面,研究人員提到,2017 年至 2022 年中國(guó)的風(fēng)力渦輪發(fā)電機(jī)數(shù)量增長(zhǎng)了 900%,增速世界第一,平均每年新建 950 臺(tái),同一期間英國(guó)與德國(guó)的風(fēng)力渦輪發(fā)電機(jī)數(shù)量?jī)H分別增長(zhǎng) 49% 與 28%。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: IT之家
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