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肯睿中國Cloudera:數據與AI如何幫助企業“反脆弱”?

原創
人工智能 大數據
“反脆弱“這一概念由作家尼古拉斯 · 塔勒布提出,是一個比復原力、強韌性更高階的概念。簡單來講,反脆弱指的是在混亂或充滿變數的環境中生存、發展和繁榮的能力。

2023年,無論是個人還是企業,“脆弱“幾乎是一種普遍的狀態。

在全球經濟經歷諸多重大動蕩的今天,越來越多個人和企業意識到“反脆弱“的重要性?!胺创嗳酢斑@一概念由作家尼古拉斯 · 塔勒布提出,是一個比復原力、強韌性更高階的概念。簡單來講,反脆弱指的是在混亂或充滿變數的環境中生存、發展和繁榮的能力。

2024年,可以預見的是,商業世界依然會充滿波動性、隨機性、混亂、壓力和風險,企業若想更好地生存發展,必須重視自身的“反脆弱“能力的提升。

降本增效,“反脆弱”的重要一環

“‘反脆弱’能力在現代企業中表現在對于技術、人員和流程方面的準備,這將是企業在不確定因素下獲得成功的關鍵?!翱项V袊?/span>Cloudera大中華區區域副總裁王剛認為,在當前艱難的經濟環境下,企業規劃未來業務方向時,需要在基礎設施和技能方面投入資源以落實長期業務戰略,從而實現降本增效及資源利用的最大化。

肯睿中國Cloudera大中華區區域副總裁 王剛肯睿中國Cloudera大中華區區域副總裁 王剛

以數據變現為例,王剛預計,越來越多的企業將會開始將數據視為資產或產品去衡量價值,通過數據變現幫助企業在降本的同時也實現增收。同時,企業也在考慮如何利用數據推動關鍵業務的決策與創新。為此,企業必須有可信賴的數據,數據的完整性、數據準確全面和一致都需要得到保證。

然而,現代企業在逐步發展的過程中,數據類型和來源變得越來越多,有結構化的文本數據,也有諸如音頻、視頻、文檔等非結構化類型,不同類的數據如果采用不同類的方案或系統進行管理,一個企業可能有幾十個傳統的關系型數據庫,這在后續進行數據分析、挖掘時就會非常困難。

用一個平臺將全量的數據管理起來,會讓數據挖掘更加容易,企業也更容易從數據上獲得相應的價值?!翱项?/span>Cloudera提供的湖倉一體的解決方案,可以把企業內部的結構化、非結構化、半結構化的數據全部都管理好?!蓖鮿偙硎荆鳛閿祿}技術方案的提供商,肯睿Cloudera可以從數據的角度提高企業的反脆弱能力。

肯睿中國Cloudera大中華區技術總監劉隸放介紹,今年以來,Cloudera在幫很多客戶將傳統的數據庫整合到更大的數據平臺之上,通過平臺來支撐以往的數據。同時,從幾十個運行的數據庫到一個平臺,存儲、管理和運營成本也實現了大幅度降低。

肯睿中國Cloudera大中華區技術總監 劉隸放肯睿中國Cloudera大中華區技術總監 劉隸放

可信的數據等于可信的AI。隨著生成式AI在2023年風靡一時,數據的價值被進一步看見。

盡管使用各大公司已發布的大語言模型是利用AI最直接、簡單的方式,但對于企業而言,用自己內部的數據來搭建AI/ML模型對業務更有價值?!敖衲晡覀兛吹胶芏嗥髽I都在搭建自己的大語言模型,并將這一很好的工具推廣到不同的部門使用“王剛透露,2023年,很多客戶通過Cloudera大數據的平臺和技術,來搭建企業內部私有化的大模型,幫助業務部門實現效率的提升。

以新加坡的OCBC華僑銀行為例,通過Cloudera大數據的平臺和技術搭建起來的私有化大模型在三個典型場景下的應用,多個部門都實現了業務效率的提升:

  • Cloud System:通過AI幫助IT人員快速檢索程序問題,提高程序質量;
  • Document AIAI生成企業財務報告總結,便于快速判斷投資風險;
  • 售后服務AI識別客戶情感并生成對話腳本,快速解決客戶問題,提升客戶體驗。

總體來看,AI、大數據等技術能夠幫助企業實現降本增效的目的,以此幫助企業在不確定的環境下成長并獲利。那么企業又該如何制定自己的數據或者AI戰略呢?

“大模型不是一秒生成的”

“我們能不能直接copy競爭對手的大模型?” 劉隸放笑稱,這是經常會被客戶問到的問題。

“但大模型從0到1這個過程是很復雜的,在數據的加工處理,到最終生成模型,這是一個完整的過程。” 在光鮮成果產出的背后,是前期大量數據的產生、收集、清洗到模型化,再到后續的加工處理,都涉及到大量的工作。

依舊以OCBC華僑銀行為例,在沒有大模型之前,其大數據平臺已經搭建多年且非常成熟穩定,所有的AI技術都是在其原有的數據基礎之上更進一步。例如, Document AI系統并不是最近才開始研發的,而是經過了多年的實踐和改進。最初是基于OCR技術進行文檔的自動化處理,隨后引入了算法來提高處理效率?,F在,通過生成式AI技術,系統可以更快地處理文檔,并且可以通過問答方式加速流程。

因此,對于哪些數據量小、數據源分散且數據還未被完全納管起來的企業而言,王剛建議可以將數據的底座搭建得更為扎實,再部署AI?!捌髽I在部署AI時不能盲目跟風,而是必須與其業務戰略保持一致。若是草率部署一個或多個不同的AI用例,則很可能不會給企業帶來更多收益?!?/span>

寫在最后

伴隨著種種新技術的應用和黑天鵝事件的沖擊,企業想長久生存下去,就需要把自己塑造成一個反脆弱型組織。

對于企業而言,變化未必是壞事,正如尼古拉斯 · 塔勒布在《反脆弱》一書結尾寫道:

“脆弱的事物喜歡一成不變的安寧環境,而活的東西才喜歡波動性。驗證是否活著的最好方式,就是查驗你是否喜歡變化。”

在變化中嘗試、改變并成長起來,或許是讓企業變得更強大的契機。

責任編輯:劉芯 來源: 51CTO
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