近日受邀參加首屆《PolarDB 開發(fā)者大會》，這也國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商越來越重視生態(tài)建設(shè)的表現(xiàn)，特別是數(shù)據(jù)庫主要的受眾-開發(fā)者，他們的聲音對產(chǎn)品的發(fā)展至關(guān)重要。在本次會議上，阿里云重磅發(fā)布了中國首款自研云原生數(shù)據(jù)庫 PolarDB 的“三層分離”全新版本，基于智能決策實現(xiàn)查詢性能10倍提升、節(jié)省50%成本。同時面向開發(fā)者，阿里云全新推出數(shù)據(jù)庫場景體驗館、訓練營等系列新舉措，廣大開發(fā)者可率先免費體驗 PolarDB 數(shù)據(jù)庫核心特性及NL2BI等AI新功能。下文是個人對參與本次大會的一點感受。

一、主論壇：像“搭積木”一樣簡單

1、PolarDB 發(fā)展總覽

作為國內(nèi)最早定義的一款“云原生”數(shù)據(jù)庫，PolarDB 發(fā)展已歷經(jīng)十五年，從早期基于開源數(shù)據(jù)庫的深度優(yōu)化，到結(jié)合云原生技術(shù)并形成獨立品牌對外發(fā)布，到提供多種版本形成品牌矩陣，再到率先提出 Serverless 化并再次開源。PolarDB 一路走來，見證了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的不平凡之路。現(xiàn)在 PolarDB 正朝著更智能、更經(jīng)濟、更優(yōu)化、更便捷的方向繼續(xù)發(fā)展。

作為一個品牌族，PolarDB 其實是由多款產(chǎn)品組成，主要分為集中式、分布式兩個系列；包括有高度兼容 MySQL 的 PolarDB-M、高度兼容 PostgreSQL 和 Oracle 的 PolarDB-PG及分布式版本 PolarDB-X。用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景、生態(tài)兼容要求等進行選擇。

此次發(fā)布會的一個重要觀點，就是希望向開發(fā)者表達 PolarDB 的發(fā)展理念，并通過一個比喻-搭積木來形象描述。其通過產(chǎn)品四個方面的加強，來達到這一目標。一是云原生化，即加速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上云，通過一種新的資源交付方式簡化開發(fā)者使用數(shù)據(jù)庫；二是平臺化，即通過云平臺的一站式功能幫助開發(fā)者使用和管理好數(shù)據(jù)庫；三是一體化，即通過多場景打通，優(yōu)化使用體驗可實現(xiàn)如“單體”般的使用效果；四是智能化，即通過產(chǎn)品內(nèi)置 AI 能力，可讓數(shù)據(jù)庫一方面變得更加智能簡化管理，一方面提供更友好交互的可能。

2、PolarDB 集中式版本展示

? 云原生化

針對云原生化，PolarDB 推出了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的三層分離形態(tài)，即對數(shù)據(jù)庫資源層（CPU、MEM、DISK）實現(xiàn)了全部分離，即較以往提供更細粒度的資源管控能力，其帶來的優(yōu)勢就是可實現(xiàn)根據(jù)不同工作負載搭配不同的資源配置，進而實現(xiàn)最優(yōu)成本產(chǎn)出比。 

在 CPU 方面，PolarDB 實現(xiàn)多角色轉(zhuǎn)化及向上擴展能力，提供了非常靈活的組合使用方式。

在 MEM 方面，PolarDB 實現(xiàn)了內(nèi)存全局復制，這樣是達到業(yè)務(wù)更加平滑的效果。能做到這點也是依賴于阿里云多年在底層硬件的優(yōu)化功力。

在存儲方面，PolarDB 內(nèi)置的分布式存儲系統(tǒng) PolarStore，通過日志優(yōu)化、RDMA 高速網(wǎng)絡(luò)等措施實現(xiàn)低成本下的讀寫延遲優(yōu)化。

? 一體化

一體化方面，PolarDB 的軟硬一體方案，通過在存儲、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存等多項硬件領(lǐng)域創(chuàng)新，實現(xiàn)最優(yōu)費效比。

? 平臺化

Serverless，作為近年大火的熱點，已成為云廠商發(fā)力的重點，其對于用戶的敏態(tài)業(yè)務(wù)具有非常好的實用價值。PolarDB 通過智能決策系統(tǒng)可實現(xiàn)基于負載感知的向上或向外擴展能力，進而滿足用戶突發(fā)業(yè)務(wù)壓力。結(jié)合內(nèi)核提供的熱備、事務(wù)重連、全局內(nèi)存等技術(shù)，實現(xiàn)彈性條件下的業(yè)務(wù)無感。

? 智能化

本次大會智能化上還有個小亮點，通過一個小朋友帶來的聯(lián)機互動，演示與數(shù)據(jù)庫通過自然語言交互的使用體驗。雖然來略顯簡單，但其未來發(fā)展?jié)摿Ψ浅４蟆Ｆ浜诵恼嚼昧水斀翊蠡鸬拇竽Ｐ图夹g(shù)。

3、PolarDB 分布式版本展示

在談到 PolarDB 分布式版本之前，會上先提出了使用分布式數(shù)據(jù)庫的三個核心問題：必要性、兼容性和成本。一是必要性，即是否有必要使用分布式數(shù)據(jù)庫。對于中小規(guī)模用戶而言，分布式數(shù)據(jù)庫還有些遙遠，但當面臨業(yè)務(wù)發(fā)展時又不得不經(jīng)歷從集中式到分布式的痛苦過程。PolarDB 給出的答案是“單機分布式一體化”，即兩種架構(gòu)一套內(nèi)核，可實現(xiàn)平滑擴展升級，打消用戶使用分布式的擔心。

二是兼容性，即使用分布式是否能做到業(yè)務(wù)無感，這也是阻礙分布式數(shù)據(jù)庫推廣的核心問題，很多用戶會擔心分布式下很多使用難點。PolarDB 給出的答案是“自動分片與擴展資源平衡”，通過靈活分片調(diào)整方式打消用戶對使用分片的恐懼心理。

三是成本，即分布式下面臨的海量數(shù)據(jù)管理與多工作負載可能帶來的成本提高。PolarDB 給出的答案是“冷熱分離與查詢事務(wù)一體化”來解決。

二、分論壇：開發(fā)者需要怎樣的數(shù)據(jù)庫

此次大會還分設(shè)幾個分論壇，就開發(fā)者關(guān)心的問題進行討論。個人有幸受邀參與一場分論壇，內(nèi)容是《面向未來，開發(fā)者需要什么樣的數(shù)據(jù)庫？》，與幾位行業(yè)大咖進行了一次思想的碰撞。下面就幾個論壇討論有意思的問題分享下部分觀點。

1、在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用和開發(fā)中，開發(fā)者最常遇到的問題是什么？

• 數(shù)據(jù)庫承擔兩個職責，一是數(shù)據(jù)存儲，一是數(shù)據(jù)計算。從開發(fā)者角度來看，是希望在業(yè)務(wù)開發(fā)中不再拘泥于底層算力和存儲的約束，可以完全依據(jù)業(yè)務(wù)需求進行開發(fā)，這也正是 Serverless 技術(shù)受到關(guān)注的原因。正希望后者提供靈活的存儲與算力的擴展能力，而不需要在預定義。
• 長期以來，開發(fā)者與數(shù)據(jù)庫的交互方式是以 SQL 為主，這也成為數(shù)據(jù)交互的統(tǒng)一標準。然而一直以來各數(shù)據(jù)庫廠商紛紛在 SQL 標準上定義了很多方言，這也成為很多開發(fā)者面對不同數(shù)據(jù)庫時不得不需要重新學習的問題，成為很多應(yīng)用遷移庫的一大障礙。這也是為什么很多國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫做兼容性的主要原因。此外，隨著 AI 技術(shù)發(fā)展，通過自然語言直接與數(shù)據(jù)庫交互，也成為一種可能，現(xiàn)在正有更多的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品開始支持 NL2SQL。
• 數(shù)據(jù)庫不是孤立存在的，在一個企業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)中，存在著數(shù)據(jù)的上下游生態(tài)，存在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、存儲、匯聚、分析、展示等多個環(huán)境。從開發(fā)者角度來看，是希望提供完整的生態(tài)支持，以數(shù)據(jù)庫為核心的數(shù)據(jù)生態(tài)可以順滑的流轉(zhuǎn)起來。

2、云原生+Serverless 將會給開發(fā)者帶來什么？數(shù)據(jù)庫 Serverless 化?臨的技術(shù)問題和挑戰(zhàn)是什么？

• 云原生和 Serverless 作為一種新的資源交付方式，大大簡化原有數(shù)據(jù)庫交付難點，也簡化了相關(guān)管理性工作。開發(fā)者可根據(jù)需要隨時拉起數(shù)據(jù)庫使用，無需考慮底層基礎(chǔ)設(shè)施。Serverless 技術(shù)則可讓開發(fā)者更專注業(yè)務(wù)開發(fā)，不再關(guān)系底層數(shù)據(jù)庫資源消耗、業(yè)務(wù)負載變化情況，Serverless 的彈性能力可以很好解決上述問題。
• 數(shù)據(jù)庫 Serverless 化是要面臨諸多問題：一是多層資源解耦，提供更細粒度的資源調(diào)度方式及彈性；二是數(shù)據(jù)庫負載感知及變化能力，能夠在極短時間內(nèi)感知變化并做出相應(yīng)的資源調(diào)整；三是資源隔離和Qos，需要解決 Serverless 中不同用戶共用資源下的隔離和質(zhì)量保障。

3、企業(yè)客戶/開發(fā)者在云數(shù)據(jù)庫使用中存在什么困難？

• 首要問題就是云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的選擇問題，云數(shù)據(jù)庫往往存在很多數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品、每類產(chǎn)品下還有很多版本（如標準版、企業(yè)版）、每款下還有多種資源規(guī)格（如4C8G、8C16G等）。此外，云產(chǎn)品還是涉及到上下游生態(tài)，與TP庫與AP庫的配合、ETL工具的選擇、數(shù)據(jù)展示等等。如此多的選擇，讓用戶存在很大選擇性障礙。
• 其次是對云數(shù)據(jù)庫的可用性、一致性、安全性的擔憂。之前上述問題都是企業(yè)自己解決，上云后需要通過云來保障。

4、預測下未來十年數(shù)據(jù)庫發(fā)展的演進方向？

• 更加智能化。這主要是針對數(shù)據(jù)庫管理者而言，通過智能化的管理，簡化數(shù)據(jù)庫的管理復雜度。當前以AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫結(jié)合的一個重要的方向就是AI4DB，例如Oracle最早提出的自動駕駛的概念，正是為了解決管理問題。
• 全新交互方式。這主要是針對開發(fā)者而言，一方面在通過SQL實現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫的交互外，是否能提供更加友好的交互方式，大模型技術(shù)的出現(xiàn)為這方面提供一種可能。NL2SQL的出現(xiàn)將簡化交互方式，隨著這一技術(shù)的發(fā)展成熟，未來可能會出現(xiàn)完全顛覆的數(shù)據(jù)交互方式。
• 普惠標準化。作為企業(yè)的管理者來說，是希望數(shù)據(jù)庫能解決普惠的資源供給，即低成本的使用。同時數(shù)據(jù)庫標準化也很重要，可以實現(xiàn)切換的低風險，解決數(shù)據(jù)庫綁定的問題。
• 業(yè)務(wù)場景化。隨著數(shù)據(jù)在更多企業(yè)場景中的應(yīng)用，如何選擇和使用數(shù)據(jù)庫成為業(yè)務(wù)方關(guān)注的問題。如果數(shù)據(jù)庫提供提供場景化的解決方案，讓選擇不再困難，大大簡化從選型、建模、研發(fā)成本，對于業(yè)務(wù)方具有很大意義。