在數字經濟時代的今天，數據已經成為企業的核心資產，推動著企業的業務創新與可持續發展。隨著云計算、物聯網、5G等新興技術的落地應用，企業獲取數據的方式變得越來越簡單，數據量呈現出爆炸式增長的態勢。IDC預測，2024年全球將產生157ZB數據。其中，中國新增數據39ZB，占全球24.8%。另外，中國數據增量的復合增長率達26.3%。

高速增長的數據，給企業的存儲系統帶來了巨大的壓力。為了應對數據存儲挑戰，企業一方面需要根據需求構建靈活的存儲擴容解決方案，另一方面也要選擇更加合理的數據管理方式。其中，數據壓縮便是一種不錯的選擇。

數據壓縮及其優勢

所謂數據壓縮，是在不丟失有用信息的前提下，通過不同的工具去除掉數據中間的多余成分，即冗余度，用最少的硬盤空間存儲最多數字信息的技術。隨著音視頻、圖形圖像等非結構化數據的大量產生，數據壓縮技術變得更加重要。

在個人電腦中，絕大部分用戶都使用過WinRAR、ZIP這類的壓縮工具，它們能夠將大量的數據進行壓縮，以減少硬盤空間的使用率。實際上，除了這些比較常用的軟件之外，還有一些專門針對圖片、視頻、PDF等文件的壓縮工具，它們能夠將一個1GB以上的文件輕松地壓縮到幾百兆，如果不在意壓縮后的文件質量，甚至能夠將1GB的文件壓縮到幾十兆。

在數據中心內部，龐大的數據量讓數據壓縮技術更能夠大顯身手。對于企業而言，借助數據壓縮技術不但能夠顯著降低數據存儲的成本，而且有助于提高網絡傳輸性能，降低帶寬成本，帶來更好的數據使用體驗，這也成為目前很多優秀的存儲產品具備成熟的數據壓縮解決方案主要原因。

不過，時至今日仍舊有很多用戶對數據壓縮存在很多的認識誤區。因此，我們必須通過打破他們關于數據壓縮和策略的三個最常見的誤區，來讓數據管理更加清晰。

數據壓縮的三大誤區

誤區一：數據壓縮會造成不必要的性能損失

毋庸置疑，數據壓縮肯定會帶來數據中心主機性能的損失，但隨著SSD在數據中心的廣泛應用，數據壓縮所帶來的性能損失越來越小。這是因為我們可以通過對閃存存儲的優化，讓數據在寫入過程中進行壓縮，并在數據讀取時進行解壓縮，以此來減少對主機性能的影響。

實際上，隨著技術的發展，數據壓縮不但不會影響數據中心性能，還會對主機性能帶來積極的影響：

1）壓縮后數據讀取和寫入硬盤的信息更小，能夠提高持續的隨機寫入性能，增強混合工作負載下的讀取延遲，提高寫入速度。與此同時，即使能夠利用最小的數據可壓縮性，也可以顯著提高硬盤的性能和耐久性，尤其是在高 IOPS 環境中特別明顯。

2）當數據具有高度可壓縮性，且混合 IO 中的工作負載越重，則能夠突破硬盤容量的物理極限，提高存儲密度并降低數據存儲成本，同時顯著提高性能，降低存儲能耗。

3）數據壓縮還能夠有效提高網絡傳輸的效率，提高網絡性能，降低網絡延遲和帶寬成本。

誤區2：數據壓縮只有一條途徑

很多企業認為數據壓縮只有一條路徑，那就是靠主機上的CPU執行處理，來完成數據的壓縮。實際上并非如此。

隨著數據類型變得更加復雜多樣，結構化、非結構化、半結構化數據的出現，企業需要根據自己的實際情況來選擇數據壓縮的方式，既可以選擇通過直接在SSD中對數據執行壓縮，以此來釋放CPU資源，并降低讀寫延遲，也可以選擇利用CPU、GPU等進行計算資源進行數據壓縮，以提高數據壓縮的效率。

可以說，技術的發展讓數據壓縮技術變得更加多樣化，不同的企業需要根據自身的實際情況，從數據性能和數據生命周期管理的角度來選擇合適的數據壓縮方式，尋找最適合的一種數據壓縮方法，滿足對于數據利用、數據管理的獨特需求。

誤區3：數據壓縮技術復雜且壓縮比例小

很多企業之所以沒有將數據壓縮視為解決數據存儲和數據管理的工具，是因為他們認為數據壓縮技術復雜，且壓縮比例小，不值得關注。

實際上，作為一種最簡單、最實用的底層基礎技術，數據壓縮技術并不復雜，甚至很多成熟的存儲系統廠商都提供數據壓縮解決方案。并且，由于目前幾乎所有的數據都是可壓縮的，即使壓縮比較小，由于其并不會額外消耗過多的資源，也能夠帶來顯著的效果。尤其是對圖形圖像、視頻等非結構化數據的壓縮比較大，能夠顯著地節省存儲空間。

寫在最后：

降本增效已經成為今年的熱點。面對數字化時代的到來，企業需要思考如何才能降低基礎架構的總體擁有成本？如何在降低功耗的同時提高存儲容量和性能？面對這些問題時，數據壓縮技術可以成為不錯的選擇。

這是因為，隨著AIGC時代的到來，企業管理者一方面需求迫切的獲取更多的數據，以此來獲取洞察，另一方面，又要努力提高存儲的使用效率，降低IT基礎設施的成本。作為一項最基礎的數據管理技術，數據壓縮能夠讓企業用最小的成本，獲取最大的收益。

當然，我們建議企業要根據不同的數據存儲需求，來選擇最適合自己的數據壓縮解決方案，以此來平衡計算、存儲和網絡基礎設施資源之間的權衡，最大化降低企業的TCO。