人工智能將徹底改變建筑行業(yè)計劃、執(zhí)行和管理大型基礎(chǔ)設(shè)施項目的方式，讓組織能夠看到更大的圖景。每五個行業(yè)專業(yè)人士中就有四個同意這樣一個事實，即當(dāng)人工智能完全發(fā)揮其功能時，人工智能驅(qū)動的戰(zhàn)略項目洞察恰好對項目結(jié)果產(chǎn)生重大影響。

同樣，大多數(shù)建筑行業(yè)專業(yè)人士繼續(xù)認(rèn)識到數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)收集、分析以及人工智能驅(qū)動的見解的重要性，以推動增長。

然而令人驚訝的是，盡管大多數(shù)組織在前進(jìn)并面臨供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和技能以及員工短缺等風(fēng)險，但只有50%的組織恰好利用某種形式的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來應(yīng)對此類業(yè)務(wù)干擾。同樣，這些組織中只有少數(shù)恰好利用最先進(jìn)形式的人工智能來產(chǎn)生新知識。

對于一些建筑行業(yè)的專業(yè)人士來說，當(dāng)有如此多的體力工作時，理解人工智能的用例和好處確實具有挑戰(zhàn)性。對于正在采用一些更基礎(chǔ)的技術(shù)的組織來說，這種情況通常會更加復(fù)雜。但隨著人工智能的快速發(fā)展，生產(chǎn)力以及建筑組織通過采用人工智能所帶來的增長收益已經(jīng)變得更加清晰。過去40年來，生產(chǎn)力一直保持不變的企業(yè)以及更多企業(yè)終于看到了提高。

員工和技能短缺

人工智能給建筑業(yè)帶來的主要好處之一是它能夠以獨特且創(chuàng)造性的方式解決該行業(yè)內(nèi)的員工短缺問題，例如自動執(zhí)行報告生成和考勤卡等現(xiàn)有手動任務(wù)處理安全審核和采購。迫在眉睫的員工短缺和技能短缺恰好困擾著眾多行業(yè)專業(yè)人士。

當(dāng)涉及到特定角色的主題專家時，項目計劃碰巧是一個領(lǐng)域，而大型語言模型的出現(xiàn)繼續(xù)意味著更多的人可以繼續(xù)查找信息并做出決策，而不必知道如何瀏覽軟件。可以理解的是，人們確實對采用這樣的先進(jìn)技術(shù)持懷疑態(tài)度。它的新穎性意味著需要實驗、迭代和重復(fù)，以便在人工智能應(yīng)用方面建立理解、信心和專業(yè)知識。而且，隨著更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)確實是成功執(zhí)行的關(guān)鍵。

人工智能依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)

通過使用人工智能驅(qū)動的預(yù)測模型獲得的動態(tài)洞察可以繼續(xù)幫助員工做出基于數(shù)據(jù)的決策，這些決策通常會導(dǎo)致項目成果升級。目前，歷史項目數(shù)據(jù)幾乎有一半的時間用于改善項目成果。

值得注意的是，人工智能可以在更大的背景下基于項目數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析、模式發(fā)現(xiàn)以及場景評估。然后，它可以提出風(fēng)險最小的替代方法，不僅可以改善單個項目的成果，同時還可以提高效率和整體生產(chǎn)力。

為了獲得最有效的見解，需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。在質(zhì)量方面很少或太差的數(shù)據(jù)將產(chǎn)生很少的結(jié)果。一個觀察到的障礙是，當(dāng)涉及到那些輸入人工智能碰巧依賴的數(shù)據(jù)和那些直接使用人工智能的數(shù)據(jù)時，最常見的脫節(jié)。

如果不理解輸入數(shù)量、位置、日期等的重要性，數(shù)據(jù)有時會丟失甚至不準(zhǔn)確，這反過來又會推動組織無法獲得其人工智能投資的全部價值。所有員工都必須了解組織采用人工智能的方向，這樣他們才能更好地理解為什么平凡的數(shù)據(jù)輸入任務(wù)突然變得重要起來。

值得注意的是，隨著勞動力一代代地過渡到那些天生更精通技術(shù)的人，這部分很可能會隨著時間的推移而實現(xiàn)，盡管人工智能開發(fā)人員也可以發(fā)揮作用，以消除使用障礙。捕獲高質(zhì)量數(shù)據(jù)并關(guān)注用戶體驗和收益。

最后，一些員工碰巧對這可能會如何改變他們的日常角色持謹(jǐn)慎態(tài)度。向他們傳達(dá)的信息必須非常明確，因為人工智能補(bǔ)充了組織的人類智能，但絕不取代它。盡管人類有可能通過花費一生來篩選每個建筑項目產(chǎn)生的數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點來產(chǎn)生許多相同的見解，但當(dāng)人工智能能夠在人工智能中應(yīng)用人類智能時，為什么有人會想要這樣做呢?更有創(chuàng)意的方式?這確實也與歷史有關(guān)。每年，收集的數(shù)據(jù)點數(shù)量都在增長，但如果沒有分析，其收集恰好毫無意義。

總結(jié)

建筑業(yè)正處于一個變革時代的懸崖上，這個時代由人工智能推動，也面臨著不斷增加的壓力，建設(shè)公用事業(yè)、交通、住房和能源，以滿足人們的需求。人口不斷增長。盡管該行業(yè)已經(jīng)開始觸及人工智能潛力的表面，但統(tǒng)計數(shù)據(jù)繼續(xù)顯示，人們越來越認(rèn)識到人工智能的機(jī)遇和優(yōu)勢。

從數(shù)據(jù)收集和分析到人工智能以及動態(tài)項目洞察，人工智能恰好有能力徹底改變項目成果并推動增長。但懷疑、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及開發(fā)用例的需求等挑戰(zhàn)仍然存在。通過擁抱人工智能，建筑行業(yè)甚至可以徹底改變項目成果，并從一個很酷的科學(xué)實驗轉(zhuǎn)變?yōu)樵S多組織的重要命脈。