到2023年，也許沒有什么技術(shù)比人工智能更普及了。人工智能進(jìn)入了每個(gè)商業(yè)領(lǐng)域，這主要是由于生成式人工智能的爆炸式增長(zhǎng)。其廣泛采用導(dǎo)致人工智能總體投資增加，這種情況只會(huì)持續(xù)到2024年。

McKinsey2023年8月的一份報(bào)告對(duì)1684名受訪者進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)55%的組織已經(jīng)采用了人工智能，40%的組織將增加支出以適應(yīng)生成式人工智能。但生成式人工智能的興奮并不意味著傳統(tǒng)人工智能在商業(yè)中沒有一席之地。無線網(wǎng)絡(luò)是專家預(yù)測(cè)人工智能將在2024年發(fā)揮重要作用的領(lǐng)域之一。

企業(yè)已經(jīng)在Wi-Fi服務(wù)中采用人工智能，并將在2024年成為整個(gè)企業(yè)領(lǐng)域的主流。Wi-Fi是最常見的無線網(wǎng)絡(luò)連接類型，但隨著云計(jì)算、遠(yuǎn)程工作和其他舉措變得越來越普遍，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也變得越來越復(fù)雜。企業(yè)需要一種新的方法來管理這種復(fù)雜性。

人工智能在Wi-Fi中的好處

人工智能可以快速分析大量數(shù)據(jù)，并利用其來預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)性能。這一過程可以幫助團(tuán)隊(duì)從被動(dòng)的方法轉(zhuǎn)變?yōu)楦鲃?dòng)的方法。例如，Wi-Fi中的人工智能可以在潛在的網(wǎng)絡(luò)性能問題和其他影響用戶體驗(yàn)的問題發(fā)生之前檢測(cè)到它們。

人工智能在Wi-Fi中的好處包括：

• 更快的平均分辨率(MTTR)
• 更少的平均修復(fù)時(shí)間
• 減少現(xiàn)場(chǎng)訪問

更快的平均分辨率(MTTR)

MTTR（問題發(fā)生后解決問題所需的時(shí)間）是Wi-Fi中人工智能的優(yōu)勢(shì)之一。當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能問題時(shí)，處理數(shù)據(jù)的自動(dòng)化Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)可以更快地檢測(cè)并修復(fù)問題。這種功能對(duì)于網(wǎng)絡(luò)對(duì)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要的組織是有益的，例如醫(yī)院或倉(cāng)庫(kù)。

更少的平均修復(fù)時(shí)間

由于自動(dòng)化Wi-Fi服務(wù)以主動(dòng)方式工作，因此其可以在問題發(fā)生之前檢測(cè)并修復(fù)問題。這減少了為網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的需要修復(fù)的性能問題單的數(shù)量。

減少現(xiàn)場(chǎng)訪問

AI可以修復(fù)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中的問題，從而減少性能問題，并減少網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員前往現(xiàn)場(chǎng)解決問題的頻率。這種類型的自動(dòng)化對(duì)于在不同地點(diǎn)擁有分布式網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)有利，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員無法總是前往現(xiàn)場(chǎng)。

蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的人工智能和自動(dòng)化

專用LTE或?qū)Ｓ?G等專用無線網(wǎng)絡(luò)已開始在某些行業(yè)中受到關(guān)注，企業(yè)可能會(huì)結(jié)合使用Wi-Fi和專用蜂窩網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)組織開始投資專用無線網(wǎng)絡(luò)時(shí)，需要監(jiān)控其連接的服務(wù)質(zhì)量。自動(dòng)化可以幫助其管理網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

在Wi-Fi中充分利用AI

AI可以使Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)更加可靠并提高性能，但與所有技術(shù)一樣，AI有其優(yōu)點(diǎn)和挑戰(zhàn)。Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)不會(huì)因?yàn)榘斯ぶ悄芄δ芏詣?dòng)改進(jìn)。人工智能更多地是一種工具，而不是直接優(yōu)勢(shì)。隨著供應(yīng)商繼續(xù)將其集成到其產(chǎn)品中，人工智能將成為主流，但這并不意味著每個(gè)組織都在使用它，或以產(chǎn)生顯著結(jié)果的方式使用它。

自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)的成功取決于網(wǎng)絡(luò)本身以及運(yùn)營(yíng)該網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)人員。然而，世界各地的組織都缺乏熟練的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)專業(yè)人員。商業(yè)智能供應(yīng)商SAS

Institute 2022年9月的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，2.7萬名決策者中，有63%的員工沒有足夠的AI和ML技能，盡管54%的組織使用這些技術(shù)。

僅僅因?yàn)槿斯ぶ悄艿氖褂貌⒉荒鼙ＷC更好的結(jié)果。擁有熟練網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員的組織，將在Wi-Fi中從人工智能中獲得最大收益。

此外，在組織深入研究人工智能之前，需要要求供應(yīng)商提供示例，以證明人工智能在Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中的好處，例如更快的故障排除、準(zhǔn)確的分析和更高的網(wǎng)絡(luò)可靠性。