馬斯克發的一條 X 動態，讓微軟 Windows 站上了風口浪尖。

事情的起因是這樣的：

馬斯克買了一臺新的筆記本電腦，他發現：「除非我創建一個微軟賬戶，否則它不讓我使用，這意味著要讓他們的人工智能訪問我的電腦！真是一團糟。以前有一個選項可以跳過登錄或創建微軟賬戶。你們看到過嗎？」

感同身受的網友不在少數，包括 Epic Games CEO、虛幻引擎設計者 Tim Sweeney：

「仔細閱讀他們的行為準則。如果他們不喜歡你所說的內容，他們基本上可以禁止你訪問他們的服務（Office、Windows 等）。」

不過，也有人補充，目前仍有方法在沒有微軟賬戶的情況下設置最新版本的 Windows。

比方說，設置過程會提示用戶登錄或創建新的 Microsoft 帳戶。但是，可以跳過此步驟并選擇「本地帳戶」。只需導航設置屏幕，直到到達詢問 Microsoft 帳戶詳細信息的頁面。然后，單擊「離線帳戶」或「本地帳戶」選項。這將提示用戶輸入本地帳戶的用戶名和密碼。

有人傳授了另外一種方法：按 Shift + F10，輸入 OOBE\BYPASSNRO。

馬斯克嘗試了一番，表示自己失敗了：「這只會重新啟動計算機，并將我帶回注冊 Microsoft 以繼續的界面。」

實際上，重啟是有用的，解決方法就是在新的啟動過程中不要聯網：「我沒有網絡」——「繼續受限設置」——「輸入用戶名」。

馬斯克一開始沒有發現這個方法，是因為電腦打開時就自動連上了沒有密碼的 Wifi。

盡管最終的解決方法看起來很簡單，但人們呼吁的是，是不管在何種環境都能不依賴微軟賬戶即可使用 Windows 全部服務的權利。

在沒有微軟帳戶的情況下使用 Windows 有很多好處。一方面，由于用戶數據沒有直接鏈接，數據的隱私性得到了改善。同時，用戶可以更好地控制設備，更新和設置可以在本地管理。

在今天，數據安全問題的確值得關注。人們質疑的點在于：與谷歌對用戶云端信息的訪問權限不同，微軟甚至有能力通過 Windows 賬戶對本地信息直接訪問。

所以，馬斯克甚至收到了這樣的建議：「是時候打造 MuskOS 了。」

數據安全

實際上，微軟服務條款中多項「霸王選項」存在已久，馬斯克之所以現在如此擔憂是因為，對生成式大模型來說，數據太重要了。

作為決定機器學習模型性能的三大要素之一，數據正在成為制約大模型發展的瓶頸，模型的質量直接取決于訓練模型的數據。

然而，獲取高質量的數據并不容易。早在 2022 年，論文《Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning》就指出，按照當前大模型吞噬數據的速率，高質量的公域語言數據，例如書籍、新聞報道、科學論文、維基百科等，將在 2026 年左右耗盡。

隨著生成式 AI 工具的普遍應用，隱私泄露等個人數據安全問題也引起廣泛關注。個人設備存儲數據是否會被用于訓練大模型成為一個極具爭議的話題。這也是馬斯克此次質疑微軟的關鍵所在。

馬斯克的擔憂也不是空穴來風。去年 6 月，一份長達 157 頁的起訴書稱 OpenAI 從互聯網上竊取了大量個人信息來訓練其人工智能模型，具體來說是 OpenAI 從互聯網上秘密抓取了約 3000 億詞的內容，其中包括未經同意的個人信息。

訴訟文件鏈接：https://assets.bwbx.io/documents/users/iqjWHBFdfxIU/rIZH4FXwShJE/v0

有網友調侃說：「買下微軟吧」，畢竟馬斯克上一個看不慣的推特，他已經收入囊中了。

但是，馬斯克的問題或許可以用「鈔能力」解決，廣泛的用戶數據安全如何保障呢？要回答這個問題，整個 AI 行業都還有很長的路要走。

參考鏈接：https://twitter.com/elonmusk/status/1761835728000954654