用戶畫像是很多人掛在嘴邊的東西，可每次遇到問題的時候，似乎除了列一個“性別、年齡”的百分比，就戛然而止了，很難真正診斷問題，發揮作用。

今天看一個具體例子，如何拿用戶畫像診斷問題，話不多說，直接上場景。

問題場景：某互聯網公司采用傳統電話銷售推廣告業務，最近新入職銷售的三個月離職率極高，高到領導無法忍受，要求看看銷售的用戶畫像，分析下問題來自哪里？

問：這個畫像該怎么看……

一、常見錯誤

有多少同學，看到題目里“用戶畫像”四個字，就開始扒拉銷售的數據的。什么性別、年齡、學歷、工作年限、跟進線索數、成交數、業績……一堆指標往PPT上貼。

因為銷售是內部員工，找工作時都錄入了簡歷，簡歷里又有豐富的字段可以用。于是這個“用戶畫像”ppt，很有可能碼地老長，老長了……

問題是：這么干能解釋問題嗎？

顯然不能呀！

二、破局思路

問題是很明顯的：這樣只是在羅列數據，沒有觸及“銷售離職”問題本身。

拋開數據不看，為啥銷售離職？原因可能是多方面的：

● 公司就是很垃圾啊，業內口碑很差

● hr從源頭就招錯了人，濫竽充數

● 銷售管理不佳，員工體驗太差

● 本身業績不好做，銷售掙不到錢

● 銷售能掙到錢，但是做得太辛苦

而且，這些因素可能是相互疊加的。比如因為廣告很難賣，導致管理上傾向于人海戰術，逼著員工加班硬懟；強行懟員工降低了工作體驗，增加了員工心里負擔，形成惡性循環。

所以，站在分析清楚問題的角度，就不能“拿著錘子找釘子”，因為領導說了用戶畫像，我就得用戶畫像 everything。先理清分析邏輯，再看用戶畫像能解決啥問題。

三、構建分析邏輯

首先，離職人員很有可能都會罵一句：“這破公司真爛！”所以類似“公司真爛”這種原因，是最容易優先排除掉的。一個真爛的公司，從數據上看，它就真的是從頭爛到尾（如下圖）。

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其次，管理不佳，也是相對容易排除的。只要不是公司整體都很爛，那么一定是部分銷售團隊管理很差，部分很好，那么站在團隊角度看離職率，能輕易發現問題（如下圖）。

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再次，比如某些時間段，銷售線索質量太差，干擾了銷售工作，這個也可以提前排除（如下圖）。

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這樣剝離了明顯的宏觀問題，就能聚焦到銷售本身的能力上。細致討論：到底是業務本身很難做，銷售都搞不掂；還是銷售其實搞得掂，但是HR招錯了人，找的人能力不行。這里的判斷，涉及銷售能力的評估與人員基礎特征，可以請出用戶畫像來輔助了。

四、用戶畫像的切入點

用戶畫像，不僅僅是“性別、年齡”這些基礎特征，用戶各種行為，社交關系等都是重要組成部分，在具體分析的時候，得拿“對解釋問題最有力”的特征出來。而對于離職問題，最有力的就是收入了——沒錢賺誰還不走呀。

注意：問題場景是“新入職三個月離職率”，而一般收入又是按月結算，因此需要區分三個月的情況。需要注意的是，這里最好不要只計算平均值，因為很有可能有些人第一個月沒開單就走了（信心被打擊），有些人是一個月高一個月低（收入不穩定，沒信心繼續做），所以最好分的細一點（如下圖）。

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有了這一步，把高收入/低收入的人區分開，再和離職率結合，能很大程度上解釋問題。很有可能離職的大部分都是低收入的。并且，如果一個人是高收入還會離職，就很有可能和“覺得難做，去別的公司做同樣多事賺得更多”有關系，能做進一步分析

五、由淺入深地討論

想繼續深入，就得進一步解釋：低收入，到底是什么原因弄出來的。

有可能是以下原因：

● 分配的線索不夠多（管理問題）

● 分配的線索足夠，沒做完（執行問題）

● 分配的線索足夠，做完了，沒轉化（技巧問題）

● 分配的線索足夠，做完了，有轉化，單子太小（還是管理問題）

這里可以簡單地用矩陣分析法，區分情況。一般來說，如果線索分配機制本身有問題，比如分配不均，好線索太過集中在某些人身上，沒有按行業區分導致有些人單子一直很小……這些不能歸為銷售的問題，并且可通過內部管理機制的優化來改善問題（如下圖）。

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這樣，再討論：到底是不是HR沒有招對人，就很聚焦了。銷售隊伍里，那些沒有執行力，缺乏技巧的人，與有執行力，愿意做的人進行特征對比，就能找出：真正的銷售特征是啥樣的。進而反推：是不是HR招的人員質量不高。

此時，可以拿出用戶特征，進行對比了。理論上，年齡、性別、地域（是否方言區）、學歷、從業年限，這些簡歷上直接能拿到的字段，都能拿來用。同時，可以從文本中，提取出“是否有互聯網廣告銷售經驗”作為標簽進行分析。很有可能，HR把帶“銷售”倆字都都招進來了，結果很多人不能適應這種銷售模式，從而流失。

六、一種特殊情況

有一種很特殊的情況，就是做了一堆對比，發現：數據沒啥大差異！

收入沒啥差異！

執行沒啥差異！

特征也沒啥差異！

就莫名其妙的離職了，沒離職不掙錢的也大有人在！

咋辦！

如果真是這樣，那么很有可能，這個業務存在明顯的賣報童效應。即：賣報童賣多少報紙和個人特征、銷售技巧、用戶需求都沒啥關系，再努力也是100個人里倆人買。

如果真是這樣的話，那就是另一種策略了。反正銷售無論怎樣都會流失，也沒法找到改進方法，那就壓縮招聘成本，想辦法搞更多廉價勞動力進來。

七、小結

以上只是簡要示范了分析思路，實際工作可能更復雜，但秉承著一個基本思路：做數據分析，不是拿著錘子找釘子，而是要看菜下飯，具體問題具體分析，以解決問題為導向。

每一種工具，都得和實際情況有機結合。用戶畫像是一套標簽的組合，更需要看情況選擇合適的標簽，甚至要開發新標簽才行。