隨著社交媒體、數字設備、物聯網的先進發展，帶來了許多關于隱私的擔憂和擔憂。據統計，只有5%的用戶在不同平臺和應用程序注冊時閱讀“隱私政策”和“條款和條件”。對于基因組數據、健康數據和自己的文檔數據來說，這一統計數據可能而且將會是災難性的。人們習慣于相信應用程序和設備，甚至都不知道自己將與誰共享數據。任何地方都應該有自由意志，但也許最好不要使用此類應用程序和設備。但，如果一個人需要并且想要選擇與第三方共享個人隱私數據，怎么辦？

隨著智能應用的普及，隱私問題成為了人們關注的焦點之一。以下是智能應用時代可能涉及的一些隱私問題：

• 個人信息泄露：智能應用通常需要收集用戶的個人信息，如姓名、地址、聯系方式等，用于提供個性化的服務。但如果這些信息被不當使用或泄露，可能導致用戶隱私泄露和個人安全受到威脅。
• 數據收集和監控：智能應用可能會收集大量用戶數據，包括位置信息、瀏覽歷史、社交活動等，用于分析用戶行為和習慣。但如果這些數據被濫用或未經充分保護，可能導致用戶感到被監控和侵犯隱私。
• 算法偏見和歧視：智能應用的算法可能存在偏見和歧視，導致對某些群體的不公平對待。例如，招聘智能應用可能會基于性別、種族或年齡等因素進行歧視性的篩選。
• 信息共享和合作：智能應用可能會與第三方合作或共享用戶信息，以提供更多的功能或服務。但如果用戶不知情或沒有得到充分的選擇權，可能會引發隱私問題。
• 安全漏洞和數據泄露：智能應用可能存在安全漏洞，使得用戶的個人信息易受攻擊和泄露的威脅。例如，黑客可能會入侵智能應用的數據庫，獲取用戶的敏感信息。

為了解決這些問題，需要制定嚴格的數據保護法規和政策，加強對智能應用開發商和運營商的監管，同時用戶也應該加強對個人隱私的保護意識，謹慎使用智能應用，并了解自己的權利和責任。

研究人員最近回顧了基因組和健康數據的隱私增強技術，并強調了長期使用密碼學來實現隱私指標所面臨的挑戰。區塊鏈是保護基因組隱私的主要焦點。許多文章證實了保護隱私數據免受個人和團體傷害的不完整性和不一致。

如果有人想使用應用程序和設備來保存數據，則應注意安全控制。此類應用程序的制造商和開發人員應應用標準安全控制，例如訪問控制和加密工具。標準安全性應該不斷更新和測試。但這里最重要的是責任范圍。信任應用程序以及共享和上傳有關個人的敏感信息是要在責任范圍內。在將敏感個人數據信任給第三方之前，每個人都應該三思而后行。