馬斯克說到做到：

旗下大模型Grok現(xiàn)已開源！

代碼和模型權(quán)重已上線GitHub。官方信息顯示，此次開源的Grok-1是一個(gè)3140億參數(shù)的混合專家模型——

就是說，這是當(dāng)前開源模型中參數(shù)量最大的一個(gè)。

消息一出，Grok-1的GitHub倉(cāng)庫(kù)已攬獲4.5k標(biāo)星，并且還在庫(kù)庫(kù)猛漲。

表情包們，第一時(shí)間被吃瓜群眾們熱傳了起來。

而ChatGPT本Chat，也現(xiàn)身Grok評(píng)論區(qū)，開始了和馬斯克新一天的斗嘴……

那么，話不多說，來看看馬斯克這波為懟OpenAI，究竟拿出了什么真東西。

Grok-1說開源就開源

此次開源，xAI發(fā)布了Grok-1的基本模型權(quán)重和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

具體來說是2023年10月預(yù)訓(xùn)練階段的原始基礎(chǔ)模型，沒有針對(duì)任何特定應(yīng)用（例如對(duì)話）進(jìn)行微調(diào)。

結(jié)構(gòu)上，Grok-1采用了混合專家（MoE）架構(gòu)，包含8個(gè)專家，總參數(shù)量為314B（3140億），處理Token時(shí)，其中的兩個(gè)專家會(huì)被激活，激活參數(shù)量為86B。

單看這激活的參數(shù)量，就已經(jīng)超過了密集模型Llama 2的70B，對(duì)于MoE架構(gòu)來說，這樣的參數(shù)量稱之為龐然大物也毫不為過。

不過，在GitHub頁(yè)面中，官方也提示，由于模型規(guī)模較大（314B參數(shù)），需要有足夠GPU和內(nèi)存的機(jī)器才能運(yùn)行Grok。

這里MoE層的實(shí)現(xiàn)效率并不高，選擇這種實(shí)現(xiàn)方式是為了避免驗(yàn)證模型的正確性時(shí)需要自定義內(nèi)核。

模型的權(quán)重文件則是以磁力鏈接的形式提供，文件大小接近300GB。

而且這個(gè)“足夠的GPU”，要求不是一般的高——YC上有網(wǎng)友推測(cè)，如果是8bit量化的話，可能需要8塊H100。

除了參數(shù)量前所未有，在工程架構(gòu)上，Grok也是另辟蹊徑——

沒有采用常見的Python、PyTorch或Tensorflow，而是選用了Rust編程語(yǔ)言以及深度學(xué)習(xí)框架新秀JAX。

而在官方通告之外，還有許多大佬通過扒代碼等方式揭露了Grok的更多技術(shù)細(xì)節(jié)。

比如來自斯坦福大學(xué)的Andrew Kean Gao，就針對(duì)Grok的技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行了詳細(xì)解釋。

首先，Grok采用了使用旋轉(zhuǎn)的embedding方式，而不是固定位置embedding，旋轉(zhuǎn)位置的embedding大小為 6144，與輸入embedding相同。

當(dāng)然，還有更多的參數(shù)信息：

• 窗口長(zhǎng)度為8192tokens，精度為bf16。
• Tokenizer vocab大小為131072（2^17），與GPT-4接近。
• embedding大小為6144（48×128）。
• Transformer層數(shù)為64，每層都有一個(gè)解碼器層，包含多頭注意力塊和密集塊。
• key value大小為128。
• 多頭注意力塊中，有48 個(gè)頭用于查詢，8 個(gè)用于KV，KV 大小為 128。
• 密集塊（密集前饋塊）擴(kuò)展因子為8，隱藏層大小為32768。

除了Gao，還有英偉達(dá)AI科學(xué)家Ethan He（何宜暉）指出，在專家系統(tǒng)的處理方面，Grok也與另一知名開源MoE模型Mixtral不同——

Grok對(duì)全部的8個(gè)專家都應(yīng)用了softmax函數(shù)，然后從中選擇top2專家，而Mixtral則是先選定專家再應(yīng)用softmax函數(shù)。

而至于有沒有更多細(xì)節(jié)，可能要看官方會(huì)不會(huì)發(fā)布進(jìn)一步的消息了。

另外，值得一提的是，Grok-1采用的是Apache 2.0 license，也就是說，商用友好。

為懟OpenAI怒而Open

大家伙知道，馬斯克因?yàn)镺penAI不Open，已經(jīng)向舊金山高等法院提起訴訟，正式把OpenAI給告了。

不過當(dāng)時(shí)馬斯克自己搞的Grok也并沒有開源，還只面向??的付費(fèi)用戶開放，難免被質(zhì)疑雙標(biāo)。

大概是為了堵上這個(gè)bug，馬斯克在上周宣布：

本周，xAI將開源Grok。

雖然時(shí)間點(diǎn)上似乎又是馬斯克一貫的遲到風(fēng)格，但xAI的這波Open如今看來確實(shí)不是口嗨，還是給了網(wǎng)友們一些小小的震撼。

有xAI新晉員工感慨說：

這將是激動(dòng)人心的一年，快系好安全帶吧。

有人已經(jīng)期待起Grok作為一個(gè)開源模型，進(jìn)一步攪動(dòng)大模型競(jìng)爭(zhēng)的這一池水。

不過，也并不是每個(gè)人都買馬斯克的賬：

不過說歸說，多線并進(jìn)的馬斯克，最近大事不止開源Grok這一件。

作為多公司、多業(yè)務(wù)的時(shí)間管理大師，馬斯克旗下，特斯拉剛剛?cè)€推出了端到端純視覺的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)FSD V12，所有北美車主用戶，都OTA更新升級(jí)，可以實(shí)現(xiàn)所有道路場(chǎng)景的任意點(diǎn)到點(diǎn)AI駕駛。

SpaceX則完成了第三次星艦發(fā)射，雖然最后功敗垂成，但又史無前例地邁進(jìn)了一大步。

推特則開源了推薦算法，然后迎來了一波自然流量新高峰。

別人都是 you can you up, no can no bb…馬斯克不一樣，bb up不選擇，邊喊邊干，還都干成了。

參考鏈接：
[1]https://github.com/xai-org/grok-1。
[2]https://x.ai/blog/grok-os。