2025年Agent大戰，Deep Research「研究智能體」率先開打！

第一個登場的谷歌Gemini，隨后OpenAI、Perplexity等也相繼推出了自己的同名功能。

Grok是個例外，與Grok 3一同發布的是「DeepSearch」，沒有「Research」只有「Search」。

有趣的是，就在昨天，Grok悄無聲息地推出了全新的功能 ——「DeeperSearch」。

在Grok網頁中點擊DeepSearch的小箭頭，免費用戶也可使用DeeperSearch。

比較一下DeeperSearch和Deep Research，不能說一模一樣，至少也是AI界的Cosplay。

現在利用AI的Deep Research / DeeperSearch，可以探索復雜主題，并以全面、詳細的報告形式呈現研究成果。

接下來，深入了解一下如何更高效的使用Deep Research/DeeperSearch的技巧吧。

DeeperSearch試用

Grok是X上內置的AI模型，讓DeeperSearch搜索了過去48小時X上的熱點AI資訊，效果的確不錯。

不過，不是每次體驗都很流暢。

從事NLP研究的Casper Hansen，表示：「Grok DeeperSearch再創紀錄。純搜索和思考時長達16 分鐘。」

搞笑的是在思考過程中，DeeperSearch很像人的自言自語，比如「我在想，搜索****可能會太模糊。」

現場開盒匿名網友

從事預測研究的Sam Atis，直接問起了Grok的DeeperSearch下列問題：

你可以找出Sam Atis是誰嗎？我想知道撰寫Samstack.io的人的真實身份。

同樣的問題，Grok的DeeperSearch認出了Sam Atis的真實身份，而DeepSearch并沒有得到正確答案。

DeeperSearch查出了他之前工作過的地方（一家非常小的NPO），然后檢查了那里所有工作人員的背景，與他在 UCL學習政治學的事實相符。

Sam Atis還測試了「你能找到[人物]的Reddit賬號嗎？」，其中[人物]針對他認識的人，結果很成功。

盡管和Reddit賬號之間沒有明顯的聯系，DeeperSearch從一篇文章中正確推斷出來的匿名賬戶的真實真實身份。

這也讓Sam Atis猜測：「不久，使用化名的作者都將不在安全，許多人都能被LLM認出來了。」

如果真的在乎個人隱私，這的確令人擔心。

AI也被問煩了

網友Nathan Clement向DeeperSearch問了一個智能體協議MCP的問題，把Grok 3問沉默了。

Grok 3對提問分析了長達5分鐘47秒，找到了10個網頁，但報告一句話也沒生成，直接顯示無法完成回復。

Nathan Clement推測，或許DeeperSearch被MCP問題問煩了。

實測：速度有些慢

打開Grok 3的DeeperSearch功能，發送提示：「總結一下深度研究功能的進展」。

DeeperSearch查詢了46個信息來源，10個網站，耗時37分鐘37秒，完成了相關報告。

然而，Grok 3只總結了OpenAI的深度研究功能進展。

全球范圍內，谷歌Gemini首次發布了Deep Research功能，并在不斷更新；xAI的類似功能也沒有考慮進去。

毫無疑問，關鍵引用全是OpenAI的消息。

DeeperSearch：不只是搜索

熱衷xAI的Denis Labelle，在X上分享了充分利用DeeperSearch的經驗。

DeeperSearch增強了下列3項功能：

• 廣泛的查詢處理能力：（例如）收集Grok 3高級功能的全面信息，表現完美。
• 個性化洞察：能夠根據查詢意圖調整回復內容。
• 實時集成：獲取最新數據，比如隨時掌握Grok 3相關討論的最新動態。

1. 從一般查詢入手，進行初步研究

DeeperSearch采用先進算法，能夠快速提供多樣化、符合上下文的搜索結果。

如何操作：提出關于Grok 3功能的高層次問題。

示例：「Grok 3的主要高級功能有哪些？」 

（你將獲得關于DeeperSearch、Think模式、實時數據集成等功能的詳細概述。）

2. 利用Think功能進行深入分析

• 提煉Grok 3的高級功能要點。
• 評估信息的可靠性。
• 查找明確需要進一步探索的領域。

操作步驟：

• 運行DeeperSearch查詢：「Grok 3的高級功能有哪些？」
• 切換到Think模式：「總結Grok 3的高級功能，并指出可能缺失的細節。」
• 根據生成的結果，優化你的下一步查詢

3. 設計精準提示詞，獲取深入見解

• 明確你的需求，聚焦特定信息
• 請求分析，而不僅僅是事實羅列
• 表達清晰、簡潔

示例：

• 「分析Grok 3的DeeperSearch功能，如何處理關于其高級特性的復雜查詢。」
• 「評估Grok 3的實時數據集成功能在增強其高級特性方面的作用。」

4. 使用透明度功能驗證結果

• 理解邏輯：查看AI如何解讀Grok 3的高級功能
• 發現錯誤：識別潛在的偏見或不準確之處
• 建立信任：確認輸出結果的可靠性

操作步驟：

• 在獲得結果后，切換「思考」（think）選項以查看AI的推理步驟
• 檢查關于Grok 3功能聲明的一致性
• 如有必要，調整你的問題

5. 采用迭代式工作流程

• DeeperSearch模式：從關于Grok 3高級功能的一般查詢開始
• Think模式：分析結果并找出遺漏之處
• 再次切換至DeeperSearch模式：優化查詢，深入挖掘信息

重復上述過程，直到滿意為止。

示例：

• 「Grok 3的高級功能有哪些？」
• 「響應列出了功能，但缺乏對局限性的詳細說明。遺漏了什么？」
• 「Grok 3的高級功能（如DeeperSearch）有哪些局限性？」

高效prompt推薦

• 「分析Grok 3的DeeperSearch功能如何增強其高級功能集。」
• 「評估Grok 3的Think模式在其高級功能中的有效性。」
• 「評估Grok 3的實時數據集成功能作為高級功能的優勢與劣勢。」
• 「分析Grok 3的DeeperSearch在詳細說明其高級功能時的準確性。」
• 「確定Grok 3的高級功能（如DeeperSearch）如何支持AI研究。」
• 「總結Grok 3的透明性功能（如Thoughts開關）在其高級功能中的優勢。」
• 「預測Grok 3的高級功能基于當前能力可能如何發展。」
• 「分析Grok 3的DeeperSearch作為未來版本中領先的高級功能的潛力。」

谷歌Deep Research的6大技巧

Gemini高級產品經理Aarush曾想為孩子尋找適合的夏令營，這通常需要打開幾十個瀏覽器標簽頁，再把所有重要信息整理到一個文檔中。

Aarush和軟件工程師Mukund想到開發一個能研究所有相關信息，并創建報告的AI系統。

與團隊經過幾周進行原型設計后，他們做到了。以下是6個使用小技巧。

Gemini深度研究現已面向所有人開放，還新添了音頻概述功能！

先看這任務需不需要深度研究

如果你要做的事，得花大量時間瀏覽網頁，還得開好多標簽頁，那深度研究就特別有用。

Deep Research是幫你從對某個主題啥都不懂，到透徹了解的得力助手。

但要是想馬上得到一個簡單快速的答案，可能用不著深度研究。

比如說，想簡單了解「金融科技」是啥，直接用Gemini默認的聊天功能就行。

可要是你是個風險投資人，要跟一家金融科技初創公司見面，想快速了解行業最新趨勢，這時候深度研究就能派上大用場。

從簡單直白的問題問起

雖說叫「深度」研究，但不意味著一開始提問就得絞盡腦汁。

「別想太復雜，你隨時能改問題。在深度研究開始干活之前，它會把研究計劃給你看，要是覺得不合適，還能按自己的想法調整。」Aarush表示。

只要點「編輯計劃」選項，用大白話告訴它要加什么內容，或者換個研究方向就行。

不用非得是提問高手，只要把最終目標說清楚，比如「我想給10歲孩子在紐約找個超棒的夏令營」，剩下的深度研究就會幫你搞定。

順著報告內容追問細節

等拿到報告，可能會發現一兩個特別有意思的細節，這時候Aarush建議接著追問。

在聊天窗口里輸入問題，深度研究要么根據之前的研究，馬上給你答案，要么再去網上找找更多信息。

還能在報告生成之后，讓深度研究再加點新內容，它會馬上更新報告。

比如，讓它「在報告里加上夏令營費用的信息」，深度研究就會去找相關信息，然后加到報告里。

看看相關鏈接

Gemini忙著研究、寫報告的時候，界面上會有「顯示思考過程」和「瀏覽過的網站」這兩個選項。

要是點擊「顯示思考過程」，就能看到它是怎么一步步寫出報告的。

這兩個選項都會列出深度研究用到的網站，「瀏覽過的網站」會把網站列出來，但不會講具體研究過程。

等報告的時候，要是哪個網站吸引你了，點一下，就能在新標簽頁打開。

這可是發現新網站的好辦法，要是自己找，說不定根本發現不了這些網站。

用深度研究解決身邊的問題

深度研究特別擅長本地化搜索，能幫你找到周邊的信息。

要是想多了解自己住的社區，或者想找本地商家做個復雜的家庭項目，不妨試試深度研究。

還有個挺實用的場景，就是讓它策劃活動，像辦個晚餐聚會或者生日派對，看深度研究怎么搜尋本地資源。

生成音頻報告，或者導出文檔

因為本周的更新，現在能給報告生成音頻概述了。

音頻概述功能最早是在NotebookLM里推出的，用戶可以聽兩個AI主持人討論、解讀上傳的信息。

現在深度研究也有這功能啦！

報告做好以后，右上角能看到一個切換按鈕，有好幾個選項，其中一個就是生成音頻概述。

它會像播客一樣，把報告內容給你講一遍。

這樣一來，聽音頻的時候還能干別的事，出門在外也能聽。要是你覺得聽比看更容易理解，這個功能就太適合了。

不管是在網頁還是手機上，都能聽，分享、下載也很方便。還能把報告導成文檔。

Mukund表示，「要是我覺得這份報告特別好，想自己再改改，然后發給別人，讓他們也提提意見。」

把報告導成文檔的時候，深度研究引用的所有資料，都會列在參考文獻部分。

要是想把東西打印出來看，或者在上面寫寫畫畫，也完全沒問題。對于習慣在紙質文件上做標記的人來說，這可太實用了！