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如何開展“人工智能+”行動?

人工智能
今年全國人大強調要開展“人工智能+”行動,可被視為推動我國從“互聯網時代”迭代升級為“人工智能時代”的前瞻性、整體性政策設計。也就是說,通過人工智能賦能的數字產業集群將成為我國參與國際競爭,實現彎道超車的核心力量。

日前,我國第十四屆全國人民代表大會強調要開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數字產業集群。那么,如何開展“人工智能+”行動呢?這是一個值得深入思考的問題。

今年全國人大強調要開展“人工智能+”行動,可被視為推動我國從“互聯網時代”迭代升級為“人工智能時代”的前瞻性、整體性政策設計。也就是說,通過人工智能賦能的數字產業集群將成為我國參與國際競爭,實現彎道超車的核心力量。

實施制造業數字化轉型行動,加快工業互聯網規?;瘧?,推進服務業數字化,建設智慧城市、數字鄉村。深入開展中小企業數字化賦能專項行動。支持平臺企業在促進創新、增加就業、國際競爭中大顯身手。要健全數據基礎制度,大力推動數據開發開放和流通使用。

先進的人工智能技術在算力、算法、數據和應用場景都能有效配置的前提下,才能不斷產生更有競爭力的業務,因此必須充分把握數字經濟內在創新規律,市場化地推動協同創新。我國在生產、應用和消費方面有巨大優勢,科技創新方面的優勢尚未充分凸顯,要重視芯片等方面的全球產業和國際規則,用全球視野國際化地發展我國數字經濟。

數據尤其是公共數據的開發開放和流通使用是推動數字經濟創新發展的重要基礎,公共數據僅在政府體系內流轉和使用,其所能發揮的價值是局部和有限的,只有使其能在市場和社會上得到充分的開放流通和開發利用,才能最大程度地釋放出其價值紅利。

算法方面,需要進一步加深對深度學習、強化學習等前沿算法的研究與創新,以及算法的優化和適應性改進。在芯片與硬件方面,則需要加強高性能人工智能芯片的研發力度,包括GPU、TPU等專用處理器,以及對邊緣計算硬件的開發。

算力是衡量計算機處理數據和執行復雜算法的速度和效率的關鍵性指標。在人工智能領域,算力對于實現高性能計算、大規模數據處理和復雜模型訓練至關重要;所以算力是人工智能應用的基礎。

“人工智能+”行動是推進數字產業化、產業數字化,促進數實融合的一項重要舉措。適度超前建設數字基礎設施,加快推動算力、算法、數據、應用一體化創新發展。

我國首次正式提出的“人工智能+”行動,正是推進數字產業化、產業數字化的重要舉措。另一方面,在實踐過程中,政府和企業都需要加大對人工智能領域的研發投入,提高對我國人工智能產業發展中技術創新、跨界人才等資源的儲備力度。

以Sora為代表的高質量短視頻的出現,為生成式人工智能開拓了廣闊的產業應用空間,所以培養既具有科技創新能力又能熟練應用人工智能新技術的人才顯得尤為重要。

隨著新一輪科技革命尤其人工智能和產業變革加速演進,數字基礎設施建設愈發重要。作為新型基礎設施,數字基礎設施之上,我國一定會孕育出新物種、新業態。

我國著名學者周海中教授曾經預言:“人工智能技術將廣泛應用到各學科領域,會產生意想不到的效果?!比缃?,越來越多的事實證明了他的這一預言。可以肯定的是,我國人工智能技術正在向“數字智能時代”邁進,“人工智能+”將帶來大量新的發展機遇和挑戰。

責任編輯:姜華 來源: 西南大學人工智能學院
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